标题：AI版《超级马力欧兄弟》：Claude 3.7操作惊艳，推理模型表现堪忧！
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的领域开始探索其应用潜力。近日，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Hao人工智能实验室将AI引入经典游戏《超级马力欧兄弟》中，进行了一项独特的研究，以测试其性能表现。实验结果显示，Anthropic的Claude 3.7在参与测试的AI模型中表现最为出色，而Claude 3.5紧随其后。相比之下，谷歌的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o则表现不佳。
首先，我们需要明确一点，此次实验所使用的并非1985年最初发布的《超级马力欧兄弟》版本。实验室通过一个模拟器进行游戏运行，并通过一个名为GamingAgent的框架与AI进行连接，从而让AI能够控制马力欧。GamingAgent由实验室自主研发，它向AI提供基本指令，例如“如果附近有障碍物或敌人，向左移动或跳跃以躲避”。同时，它还提供游戏内的截图，为AI提供实时的反馈信息。随后，AI通过生成Python代码的形式来操控马力欧。
这个实验环境可谓是极具挑战性，它迫使每个AI模型“学习”如何规划复杂的操作并制定游戏策略。实验结果反映出，非推理模型在实时游戏中表现更佳。这主要是因为推理模型在决定行动时通常需要花费数秒时间，而在《超级马力欧兄弟》中，时机至关重要，一秒钟的差别可能意味着安全跳过和坠落死亡的不同结果。
数十年来，游戏一直是衡量AI性能的重要工具。然而，一些专家对将AI在游戏中的表现与技术进步直接挂钩的做法提出了质疑。与现实世界相比，游戏往往是抽象且相对简单的，因此AI在游戏中的表现并不能完全代表其在现实世界中的应用能力。
尽管如此，我们仍可以从AI版《超级马力欧兄弟》中获得许多乐趣和启示。观看AI玩马力欧本身就是一种有趣的体验，尤其是当Claude 3.7等表现优异的模型操控马力欧时，其操作更是让人惊艳。相比之下，推理模型在游戏中的表现就显得有些堪忧。这并非是因为它们能力不足，而是因为游戏环境的特殊性质所致。
此外，这项研究还为我们提供了对未来AI发展的思考。随着更多像Claude 3.7这样的模型被研发出来，我们是否可以期待更多的创新和突破？毫无疑问，AI在游戏领域的应用前景是广阔的。无论是从娱乐的角度，还是从技术的角度，我们都期待着更多的探索和创新。
总的来说，AI版《超级马力欧兄弟》的试玩活动为我们提供了一个有趣的视角，让我们看到了AI技术在游戏中的应用潜力。尽管存在一些质疑和挑战，但不可否认的是，AI正在逐渐改变我们的生活，为我们带来更多的可能性和机遇。让我们期待着未来的发展，期待着更多令人惊奇的AI应用出现。
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