微软助力 学习：Copilot+PC本地运行7B和14B模型，DeepSeek引领新潮流
随着科技的飞速发展， 学习已成为人工智能领域的关键驱动力。微软在推动这一领域的发展中发挥了不可或缺的角色，尤其在最近宣布通过Azure AI Foundry接入DeepSeek-R1 7B和14B蒸馏模型，为Copilot+ PC提供本地运行7B和14B模型的能力。这一举措无疑将 学习带入了更多设备，引领了新的潮流。
首先，让我们回顾一下DeepSeek的背景。DeepSeek是一种新型的神经网络量化方法，它通过使用Aqua内部自动量化工具，将所有DeepSeek模型变体量化为int4权重。这种量化方法不仅提高了模型的运行效率，还降低了模型的内存占用，使得更多的模型能够在更小的设备上运行。
微软此次承诺将DeepSeek-R1模型的NPU优化版本带到搭载高通骁龙X处理器的Copilot+ PC上，如今这个承诺终于兑现。从微软官方博客获知，该模型将从搭载高通骁龙X处理器的Copilot+ PC开始上线，随后是英特尔酷睿Ultra 200V和AMD锐龙的设备。这意味着，无论你使用的是哪种类型的电脑，都有机会体验到 学习的魅力。
值得注意的是，由于模型运行在NPU上，可以减少对PC电池续航和散热性能的影响，同时持续获得AI计算能力，CPU和GPU可用于执行其他任务。这无疑是一种平衡性能和功耗的优秀方案，为PC用户提供了更多的选择。
微软在此过程中扮演了关键角色。它使用了Aqua内部自动量化工具，将所有DeepSeek模型变体量化为int4权重，并正在进一步优化提高标记速度。这一举措无疑提升了模型的运行效率，也展示了微软在 学习领域的专业性和技术实力。
对于开发者来说，使用AI Toolkit VS Code扩展可以在Copilot+ PC上下载和运行DeepSeek模型的1.5B、7B和14B版本。这无疑为开发者提供了更多的选择和灵活性，使得他们能够更好地利用这些模型进行创新性的研究和工作。
总的来说，微软通过Azure AI Foundry接入DeepSeek-R1 7B和14B蒸馏模型，为Copilot+ PC提供本地运行7B和14B模型的能力，标志着 学习进入了新的阶段。这种新型的量化方法和模型部署方式，将 学习带入了更多的设备中，为人们的生活和工作带来了更多的便利和可能。
尽管微软在此过程中扮演了关键角色，但我们也要看到， 学习是一个不断发展的领域，需要来自学术界、工业界和政府的多方努力。我们期待未来微软能够继续在 学习领域进行更多的探索和创新，为人们的生活和工作带来更多的便利和可能。
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