2月14日消息，中国企业正以“前所未有”的规模争相试用DeepSeek的最新一代人工智能模型，探索其提升生产效率的潜力。
近期，DeepSeek的人工智能模型引起了全球的广泛关注，尤其是在展示其推理能力后，许多人认为其成本优势超越了竞争对手——OpenAI的ChatGPT。目前美国对中国获取开发该技术所需的高端半导体实施了限制。
过去一周内，包括比亚迪在内的八家汽车制造商、至少九家金融证券公司、三大电信运营商以及智能手机品牌荣耀等众多企业，纷纷接入DeepSeek的模型。云计算服务商阿里巴巴、华为、腾讯和百度均为客户提供了访问DeepSeek最新模型的途径。
市场研究机构Counterpoint Research的人工智能首席分析师孙伟在周一的邮件中表示：“这种情况相当罕见。”她指出，企业的采纳速度、业务整合的规模以及涵盖的行业广度都使这一趋势尤为突出。她补充道：“当这些因素汇集时，我们可以确信它正在产生巨大的社会和经济影响。”
对人工智能的乐观情绪已蔓延至中国股市。瑞银集团周三表示，自年初以来，中国人工智能概念股已累计上涨15%，跑赢MSCI中国指数9个百分点。
DeepSeek模型引发广泛关注的一个重要因素是发布时机。该公司于1月20日发布了最新的R1模型，而其拥有低成本推理能力的消息在1月27日引发了全球科技股抛售。
消费者营销咨询公司Doodod的首席执行官张文浩表示，这使得中国欠发达地区对人工智能及其影响有了更深入的了解，这一话题此前仅限于中国大城市的讨论。他补充道：“这是一次大规模的市场教育，必将推动整个生态系统的发展。”
张文浩在清华大学学习人工智能，于2012年创立Doodod，专注于通过社交媒体分析提升客户参与度。他表示，Doodod从2024年底开始关注DeepSeek的产品，并在今年1月下旬R1发布后加大了使用力度。DeepSeek成立于2023年，源自一家量化对冲基金，去年11月发布了R1的基础版本，12月推出了V3模型，并于今年1月上线了app客户端。
开源与本地部署
对于企业级用户而言，DeepSeek的核心竞争力在于其开源架构与本地化部署方案。该模型支持企业与开发者下载源代码并进行定制化改造。此外，DeepSeek的应用成本远低于OpenAI，且ChatGPT在中国大陆并未正式上线，用户需要提供海外电话号码及来自如美国等国家的支付方式才能使用。
企业软件公司Movitech的首席执行官詹姆斯·佟（James Tong）表示，DeepSeek改变了人们对人工智能模型的认知，打破了这些技术仅属于大公司、且部署成本高昂的传统观念。Movitech从2024年四季度开始集成DeepSeek模型的早期版本，帮助销售额同比增长约25%。他还表示，Movitech计划在3月底前推出新的DeepSeek集成应用，帮助客户提高决策能力。
近期，中国社交媒体上许多视频展示了如何在苹果Mac mini上运行DeepSeek模型的本地版本。咨询公司WPIC的数据显示，在去年11月至今年1月之间，苹果Mac mini在中国的在线销量同比大幅增长。京东数据显示，今年1月的销售量为约20,200台，高于去年12月的19,400台和11月的12,250台。
经济学人智库（EIU）高级亚洲分析师基姆·李（Chim Lee）表示，DeepSeek的价格亲民，正迫使其他昂贵的人工智能模型降价，从而使更多企业能够采用这一技术。
他补充道：“开源模型将助力金融、银行及医疗保健企业实现人工智能应用的本地化开发，这类企业均受中国严格数据保护规则制约。目前还很难指望人工智能在短期内带来具体的商业应用，但一个关键的结论是，DeepSeek将加速人工智能的商品化。”
中国政府也在加大支持力度。国家超级计算网络周二宣布，符合条件的公司和个人可以获得三个月的免费DeepSeek访问权限，并享受算力补贴。
纽约大学法学院兼职教授马文彦（Winston Ma）周三表示，该网络类似于美国由特朗普总统支持的“星际之门”（Stargate）项目，旨在支持构建人工智能基础设施，具有“更快扩展”的潜力。马文彦也是《数字战争：中国科技力量如何塑造AI、区块链和网络空间的未来》一书的作者。
不必完全依赖DeepSeek
虽然大量企业纷纷尝试DeepSeek的模型，但这并不意味着它将成为中国企业唯一的人工智能技术供应商。美国和中国的开发者们也在不断发布新的模型。
Movitech也使用了阿里巴巴的Qwen AI模型。詹姆斯·佟指出，市场最需要的是能够降低成本并产生最佳结果的技术，无论是OpenAI还是DeepSeek。
开发人工智能解决方案的HangHang AI公司已投入大量资金，致力于为20个行业的公司提供技术支持，其合伙人兼首席运营官舒卫兵表示，该公司使用了多种模型。他说：“许多人最初使用百度，后来发现不如Kimi，再后来不如字节跳动的豆包，现在则更多使用DeepSeek。”
至于生成型人工智能能在多大程度上提升生产效率和利润，仍有待观察。但舒卫兵预测，与大多数面向消费者的互联网平台相比，小型企业和将人工智能与硬件结合的公司将受益更多。他表示，迄今为止，大型平台的人工智能工作更多集中在提高效率上，而非创造新的消费者服务。
尽管人工智能模型的价格在下降，但市场调查机构Gartner高级分析师方琦（Mike Fang）周三表示，“中小企业可能仍处于观望期”，因为全面部署人工智能技术的成本（包括算力资源和定制化）相对较高。
不过，Gartner预测，到2027年，使用生成型人工智能模型的平均成本将降至不到现在的1%。而到2029年，60%的中国企业将把人工智能技术整合到其主要产品和服务中，从而成为收入增长的主要驱动力。（小小）
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