随着人工智能的快速发展，特别是生成式AI在文本和图像领域的突破，艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的三条机器人法则已难以应对新挑战，我们需要制定第四条定律来规范AI与人类的交互。
1942年，科幻大师艾萨克·阿西莫夫在他的短篇小说《Runaround》中首次提出了三项机器人定律，后来在合集作品《我，机器人》中广为人知。
* 第一条：机器人不得伤害人类，或因不作为而使人类遭受伤害。
* 第二条：机器人必须服从人类的命令，除非此命令违背了第一条定律。
* 第三条：机器人必须保护自身的生存，但前提是这种保护不违反第一或第二条定律。
尽管这些法则源于虚构作品，但在人工智能技术日益成熟和普及的今天，它们仍对机器人伦理学的研究具有重要意义。
然而，现有的三条定律不足以应对我们所处的时代。如今，人类与人工智能正在进入前所未有的合作阶段，阿西莫夫难以想象的生成式AI能力的快速发展带来了新的挑战。
伪造、虚假信息和诈骗泛滥
由人工智能驱动的欺骗行为日益猖獗，对社会造成严重威胁。联邦调查局2024年的网络犯罪报告显示，涉及数字操纵和社会工程的网络犯罪造成的损失超过103亿美元。欧洲网络安全署于2023年发布的威胁态势报告特别指出， 伪造(看似真实的合成媒体)正成为数字身份和信任的新兴威胁。
社交媒体上的虚假信息正在蔓延。我曾在疫情期间对此进行了深入研究，可以肯定地说，生成式AI工具的普及使得其检测难度越来越大。更糟糕的是，由人工智能生成的文章与传统宣传手段一样具有说服力，甚至更加具有说服力，而且使用人工智能创建令人信服的内容只需要很少的努力。
伪造现象在社会各个领域都在抬头。僵尸网络可以使用人工智能生成文本、语音和视频来制造任何政治议题广泛支持的虚假印象。机器人现在能够进行电话通话并冒充他人。模拟熟悉声音的人工智能诈骗电话越来越常见，不久我们就会迎来基于AI渲染叠加头像的视频电话诈骗的繁荣景象，骗子将利用这种技术冒充亲人来攻击最脆弱的人群。我甚至亲身经历过这种情况，我的父亲看到了一段我用流利的西班牙语说话的视频后感到惊奇，因为他知道我在学习这门语言(在Duolingo上已经坚持了400天)。不用说，这段视频是AI编辑过的。
更令人担忧的是，儿童和青少年与人工智能代理建立起情感联系，有时无法区分与真实朋友在线互动还是与机器人互动。已经有自杀案例被归因于与人工智能聊天机器人的互动。
在2019年的著作《人与合作者》中，著名计算机科学家 Stuart Russell 论述了人工智能系统欺骗人类的能力对社会信任构成了根本性的挑战。这种担忧体现在最近的政策措施中，特别是欧盟的 AI 法规，其中包括要求人工智能交互透明化和明确披露人工智能生成内容的规定。
在阿西莫夫时代，人们无法想象人工智能代理将如何利用在线沟通工具和虚拟形象来欺骗人类。
因此，我们需要为阿西莫夫的定律添加第四条：
第四条：机器人或人工智能不得通过冒充人类来欺骗人类。
实现可信赖的人工智能
我们亟需明确界限。尽管人与人工智能的合作可以是建设性的，但人工智能的欺骗行为会破坏信任，导致时间浪费、情感困扰和资源滥用。人工智能代理必须自我识别，以确保我们与他们的互动是透明且有效的。除非已由人类进行重大编辑和改编，否则应明确标记人工智能生成的內容。
第四条定律的实施需要：
* 在直接交互中强制要求人工智能披露；
* 明确标记人工智能生成内容；
* 制定人工智能识别的技术标准；
* 建立执行法律框架；
* 推展教育举措以提高对人工智能的认识。
当然，这一切都 Easier said than done. 现在已经开始了大量的研究工作，努力寻找可靠的方法来为人工智能生成的文本、音频、图像和视频进行水印或检测。实现我所呼吁的透明度还远未解决。
但人类与人工智能合作的未来取决于维持人类与人工智能代理之间清晰的界限。正如 IEEE 在2022年的《以伦理为导向的设计》框架中所指出的那样，在人工智能系统中的透明度是建立公众信任和确保人工智能负责任发展的基础。阿西莫夫的复杂故事表明，即使试图遵循规则的机器人也经常发现其行为的意外后果。然而，拥有努力遵守阿西莫夫伦理准则的人工智能系统将会是一个很好的开始。
本文译自 IEEE Spectrum，由 BALI 编辑发布。
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