12月30日消息，AI在处理海量数据集方面表现卓越，能够识别出人类难以察觉的攻击模式。近日，Aruba中国区技术销售总监俞世丹介绍了AI如何借助这些优势，赋能零信任安全体系，为构建更加坚固的网络防御提供新思路。
这些方式包括，AI不仅局限于简单的权限级别，它能够分析用户行为、位置、设备状态等关键上下文因素。基于这种实时风险评估，AI可动态调整访问策略，例如对来自未知位置的高风险登录尝试触发多因素身份验证，同时授予用户仅能获得执行任务所需的最低访问权限，从而实现零信任的核心原则——最小权限原则。
零信任依赖于对网络活动的持续监控。AI能够分析用户行为模式和威胁情报反馈，以识别网络中诸如恶意软件部署或横向移动等可疑活动。通过分析海量数据，AI能够发现传统安全工具可能忽略的细微异常，从而加快响应速度，并防止潜在漏洞升级。
当AI检测到威胁时，它可以触发预定义自动化响应。这可能包括隔离受感染设备、阻断恶意流量，甚至暂时冻结用户账户。这种迅速反应能够大幅降低损失，并简化安全运营流程，使安全团队将更多精力专注于更复杂的威胁分析。
零信任安全的核心在于微分段技术，通过将关键资源划分成更小、更安全的区域，实现资源有效隔离。AI能够自动创建和执行这些分段策略，并能根据实时风险评估进行动态调整，确保只有授权用户和设备能访问特定资源，从而进一步增强整体安全态势。
俞世丹认为，在日益复杂的网络安全威胁面前，AI与零信任的结合为企业带来了前所未有的安全保障。通过AI的强大算力和机器学习能力，企业能够实现更动态、更智能的零信任安全态势，并为零信任带来减轻安全负担、改善用户体验、增强安全有效性等显著价值。（宜月）
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
