7月4日，2024年世界人工智能大会（简称“大会”）在上海举行。这次这场科技与创新的盛会上，一张古朴、典雅的卷轴吸引了众人的目光。这张被修复的卷轴脱胎于敦煌遗书系列古籍，在被机器拍摄扫描后，卷轴上脏污、笔画残缺、模糊的文字被准确定位，缺失的文字缓缓浮现，犹如一位隐形的书法家，在页面上行云流水般自然地“填空”。
敦煌遗书样本修复效果
以AIGC技术为代表的数字化修复手段为延续古籍生命力提供了新的思路。近期，合合信息旗下扫描全能王携手华南理工大学团队，将AIGC技术应用于敦煌遗书残卷的图像数字化修复上，共同打造了AI古籍修复模型。大会期间，合合信息展位开放了敦煌遗书合成样本的文字修复体验项目，公众可在不同位置扫描样本卷轴，见证AIGC技术通过字形修补、褪色修复、背景补全等方式，让残损的古籍焕发新的生命力。
AIGC让“中国中古时代百科全书”焕新
敦煌遗书是敦煌莫高窟藏经洞出土的公元4至11世纪的古写本及印本的统称，所涉内容广泛，包括宗教文献、四部典籍、官私文书等，对历史、宗教、地理、天文、历法具有重要研究价值，被誉为“中国中古时代的百科全书”。由于材料老化、环境侵蚀等因素影响，敦煌遗书残损、黏结现象严重，这些问题不仅阻碍了历史考证，也不利于传统文化的保护与传承。
做好古籍保护工作，对赓续中华文脉、增强国家文化软实力、建设社会主义文化强国具有重要意义。2023年《政府工作报告》提出要“弘扬中华优秀传统文化，加强文物和文化遗产保护传承”，古籍保护正受到越来越多的关注。扫描全能王与华南理工大学团队共同研发古籍修复模型，通过AIGC技术，为敦煌遗书的数字化修复提供了新的解决方案，旨在解决中文古籍文档中存在的文字残缺、字迹污损难辨认等问题。
在扫描全能王智能高清滤镜算法的加持下，AI古籍修复模型具备优秀的图像处理能力，可助力古籍文献中存在的模糊、阴暗等图像质量问题的解决。基于待修复区域的内容和位置先验信息，模型可智能学习不同古籍文字风格、纸张背景，对损坏区域的字体内容、风格进行高度还原，尽可能确保修复区域的文字风格和背景与原古籍的一致性，做到“修旧如旧”。
目前，古籍修复团队已经对敦煌遗书的多个样本进行了数字化修复的尝试，本次大会上也展示了敦煌遗书中《汉书•刑法志》节选章节的修复效果。这份曾凋零在千年时光中的残卷，在AIGC技术的加持下，被拂去了岁月的痕迹，第一次以完整的姿态向世人展现了其历史价值。
敦煌遗书《汉书•刑法志》修复效果展示（局部）
据了解，古籍修复团队目前主要在图像修复领域进行了新的探索，重点关注修复过程中的古籍页面环境分析及处理，文字字体自动学习及补全，色彩还原等领域。团队成员表示，未来希望能联通更多专业的文献研究机构及技术专家参与到这项艰巨、浩大的工程中来，共同提升数字化修复精度与效率。
AIGC解决图像问题，打造扫描“黑科技”
除了促进古籍文物的时代价值挖掘、知识发现，AIGC技术也被扫描全能王广泛应用于多项功能中。通过融合AIGC技术，扫描全能王具备了优秀的图像增强能力，可以快速学习多种文档的图像特征，智能修复图像、去除噪声、优化颜色等，使图像更加清晰美观，在日常、工作中帮助广大用户提升图像处理效率。
大会现场，扫描全能王开放了多项AIGC功能体验。以“扫描件文字编辑”功能为例，该功能可对文档内容进行 理解，提高产品对不同类型图像的识别能力，在实际场景中根据文档特性，进行场景化的判断与处理。例如用户在合同、报告、作业等文档图片中发现了错误或遗漏的信息，可以直接在图片上进行“增、改、删”动作，无需受制于细微的调整而耽误项目的进度，被体验者称赞为好用、实用的“黑科技”
看清“核舟记”微雕，细节见扫描“真功夫”
“我最亲爱的儿子，好好保养身体，苦心求学……父在今年精神很健康，惟愿我儿在外专事业务，力求实际……“现场，一封1956年陕西寄出的家书引起了参观者的驻足。宣纸上满含父亲的爱和对孩子的期许，通过扫描全能王高清收录，这份家国情怀被永恒延续，不再受岁月侵蚀，让更多人得以见证。
历史不止在书上，更体现在生活的方方面面。现场体验中可以看到，除了古籍的数字化修复外，扫描全能王的智能高清滤镜功能已经被广泛应用于各种文档的数字化处理中。在展区，参观者能亲眼见证在滤镜提升图像清晰度的神奇效果。使用滤镜提升图像清晰度后，可从4厘米长的核桃上提取一组微雕文字，每个字仅有1毫米长。山高月小，水落石出；清风徐来、水波不兴。“核舟记”蕴含的精巧、细致之美，正在新的时代被AI以另一种方式续写。
扫描全能王识别核桃上的微雕文字
“智能扫描技术的日益成熟，不仅能够为用户当下工作学习效率的提升提供便利，从长远来看，也为用户更快、更准确地获取和检索信息，打造个人的数字化信息资产库提供了有效的工具，对于文化、艺术、历史的传承也是有价值的。”据合合信息扫描全能王事业部负责人曹超阳介绍，现阶段，智能高清滤镜可利用AI技术提供优秀的图像场景化处理方案，一键解决数十种扫描图像问题。智能扫描技术在不同领域中具备丰富的应用潜力，有望在深入场景需求的过程中，探索更多创新的方向。
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