5月20日，电商年中大促“618”正式开启，各家电商平台还在忙着统计首日战报，大模型价格战已经率先打响，甚至比618还要猛烈。
21日上午，阿里云抛出重磅炸弹，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API（应用程序编程接口）输入价格从0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，直降97%，相当于GPT-4价格的约1/400。
上周，字节跳动发布豆包大模型，并宣布豆包通用模型pro-32k版的推理输入价格为0.0008元/千Tokens，首次将大模型价格带入“厘时代”。如今，通义千问的价格比豆包大模型还要便宜。
按照上述价格计算，1元能买到豆包主力模型的125万Tokens，相当于3本《三国演义》，而1元也可以买到通义千问主力模型的200万Tokens，相当于5本《新华字典》。
这还没完，当天下午，百度直接宣布，旗下两款大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免费。这两款产品是今年3月百度推出的“轻量级”大模型，相比通用大模型，轻量级大模型的推理成本也会更低。
那么，问题来了，字节、阿里、百度三家大厂已相继宣布大模型降价，腾讯会不会跟进？
日前，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受采访时，没有明确回答是否会加入大模型价格战，他表示，“腾讯更关注大模型能力的提升，致力于为行业提供能力和价格兼具的产品。”
从卷技术到卷价格
前两年，大模型公司还沉浸在拼参数量、拼文本长度。今年以来，整个行业从卷技术到卷价格，大模型降价已成趋势。
在字节等大厂纷纷宣布降价之前，已经有不少厂商下调大模型使用价格。
5月6日，AI公司DeepSeek发布全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2，该模型API定价为：每百万Tokens输入1元、输出2元（32K上下文），仅是GPT-4的近百分之一。
5月11日，智谱大模型官宣新的价格体系，入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格从5元／百万Tokens降至1元／百万Tokens，降幅高达80%。
这样的趋势，同样在国外发生。今年2月底，法国AI公司Mistral AI发布最新大模型Mistral Large，该模型输入、输出价格比GPT-4 Turbo便宜约20%。
而自去年以来，OpenAI已经进行了4次降价，其最新发布的多模态大模型GPT-4o，不仅性能有了很大提升，价格也下调了50%。
降价背后是大模型结构、训练等成本的持续优化。李彦宏曾在Create 2024百度AI开发者大会上透露，与一年前相比，文心大模型推理性能实现了105倍增长，而推理成本却降到了原来的1%。
今日，创新工场董事长兼CEO李开复在接受媒体采访时表示，在一定程度上，整个行业每年降低10倍推理成本，这是可以期待的，而且是必然也应该发生的。“今天可能是处在一个比较低的点，但是我觉得如果说以后大约有一年降价10倍来看的话，这是一个好消息，对整个行业都是好消息。”
此外，火山引擎总裁谭待也曾表示，市场对降价的呼声比较高，平台必须把试错成本做到非常低，才能让大家用起来。只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。
为什么要打价格战？
现在，大模型还是一个高投入、低产出的行业，为什么厂商还要打价格战？答案也很简单：加速商业化落地。
大模型卷到2024年，一个新的赛季已经打响，应用场景的落地成为竞争主旋律。大模型定价的持续走低有望带来更快的商业化落地。
上周，OpenAI、谷歌、字节跳动、腾讯四家大厂相继披露在大模型领域的最新进展，无一不聚焦在应用侧。
硬核如OpenAI，对于最新发布的多模态大模型GPT-4o，也没有以往对参数指标的生硬强调，而是选择集中展示多场景下的用户体验。这被认为是OpenAI加速应用落地的表现。
在腾讯云生成式AI产业应用峰会上，吴运声在谈及大模型商业化的问题时表示，技术的突破未来一定会带来商业化的机会，而且会呈现跨越式的增长态势。AI要真正落地实用，推理成本的降低、工程性能的极致优化至关重要，是未来商业化取得突破的重要因素。
当天，腾讯集团副总裁蒋杰在大会上宣布，腾讯混元大模型通过持续迭代，目前整体性能已居国内第一梯队，部分中文能力已追平GPT-4。
值得一提的是，目前大模型的应用还在早期阶段，仍有很大的发展空间。QuestMobile数据显示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行业用户量为7380万，尽管同比增长了8倍，也仅占移动互联网用户量的6%。
海通证券5月17日研报指出，伴随国产AI大模型的持续升级，2024年有望成国产AI大模型全面商业落地的元年，先进的AI大模型能力也将逐渐转化为落地实际场景的产品应用，从而带动AI大模型在金融、教育、法律、医疗等众多垂直行业的持续落地，AI2B与AI2C的需求天花板也有望全面打开，在这个过程中，AI的投资也从映射和跟随，变为引领。（周小白）
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