深耕机器学习与多媒体智能 清华大学王鑫获达摩院青橙奖

1月8日,第六届达摩院青橙奖在浙江大学如约举办,到场的不仅有院士、专家、教授,还有老师及同学,因此这次青橙奖不仅仅是一次颁奖,还是一次青橙学者分享会,不仅给优秀的青年科学家展示自己科研成果的舞台,更是将他们的经验和见解分享给与会者,从而鼓励更多的青少年关注并投身科学研究。15位优秀的青年科学家在获得“青橙学者”桂冠的同时,更有阿里公益支持的每人100万可自由支配的奖金。

发掘最优秀的青年科学家,帮助他们成长、攻坚克难、勇攀科学高峰

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从2018年起,达摩院青橙奖已经举办6届,发现了许多优秀青年科学家,至今累计共有69位获得青橙奖、60位获得“最具潜力奖”。他们在阿里巴巴公益部门的支持下,与达摩院一同推动着科技和社会的创新和变革。青橙奖见证了中国科研新一代的快速崛起,这些青年科学家打破学科传统边界,瞄准重大社会问题,展示出新时代青年的远大理想与抱负。“青橙奖希望发掘最优秀的青年科学家,帮助他们成长、攻坚克难、勇攀科学高峰。”达摩院院长张建锋表示,达摩院将持续关注和支持青年科学家,携手一起用数据科学的方法推动解决科学、产业和社会问题。

清华大学王鑫:深耕机器学习与多媒体智能

清华大学计算机系助理研究员、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学博士王鑫正是今年15名获得达摩院青橙奖中的一名,他提出了多媒体机器学习理论方法,领导研发了世界首个图自动机器学习框架,推动了该技术在学术界与工业界的深层次探索和应用。

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在被问到:“人工智能大模型会击败人类么?”王鑫的答案是否。

王鑫认为大模型能否击败人类这个问题,跟 学习能否击败人类这个问题本质上是一样的。不可否认,大模型将来会在很多任务,尤其是自然语言相关的问答任务上输出比人类更准确的答案,然而就目前大语言模型的架构而言,它仍然属于一个“序列”到“序列”的预测模型,不可避免“黑箱”学习的这一问题,这跟当初 学习网络Alexnet、Googlenet、Resnet等模型一样,虽然在图像分类等领域能够比肩甚至超越人类,但仍然无法真正替代人类。

从浙大计算机科学与技术专业本科毕业后,王鑫继续保研浙大,师从陈纯院士直接攻读博士学位,期间前往坐落于加拿大温哥华的西蒙弗雷泽大学深入学习计算科学,期间师从加拿大皇家科学院院士Martin Ester教授获得了计算科学的博士学位,王鑫从浙大博士毕业后加入清华大学计算机科学与技术系,以国家特聘专家朱文武教授作为合作导师从事博士后研究,出站后留校任教至今。

王鑫的研究方向主要集中在多媒体机器学习的核心挑战上。针对多媒体表征模型面临“难解释”、“难泛化”的瓶颈挑战,王鑫致力于多媒体表征建模研究,从解耦表征学习与自动机器学习出发,提出了多媒体表征建模理论方法。通过建立多媒体解耦关联表征理论,实现了多种数据形态的时空解耦关联表征模型,大幅提升了多媒体数据在表征空间的可解释性;通过提出自动多媒体表征建模方法,突破了当前表征模型超参数与架构依赖手工设计难以泛化的桎梏,大幅提升了多媒体表征模型的泛化能力。

听起来似乎有些复杂,王鑫是这样通俗解释他的研究方向的,“以现在比较热门的AIGC任务为例,给定一段文字,要求模型能够自动生成符合文字内容描述的视频;或者以视频时序定位为例,给定一段视频和一段文字,要求模型能够在这个视频里提取完全符合这段文字描述的视频内容。一方面,在隐空间对视频和文字进行表征建模时,不同概念会混淆耦合在一起导致表征难以解释;另一方面,文字里面有可能出现之前没有碰到的新概念,视频里也会出现新的主体,导致分布偏移现象使得模型难以泛化。因此,怎么样使得模型在完成任务时克服“难解释”、“难泛化”的挑战是我的研究内容之一。此外,我的研究还可以在一些特定行业进行应用。例如对金融行业中的潜在交易进行分类,告诉大家哪些是有风险的,哪些是没问题的。再比如医疗行业,可以通过设计专门的模型来区分病人是否有炎症。那么如何让模型不断适应数据的动态变化,面对未知的交易和新出现的病人依然能够进行精准分类呢,这也是我的研究内容之一。

对于王鑫来说,他希望所研究的成果能够为祖国人工智能科研实力真正迈入国际前沿而尽一份绵薄之力。国际人工智能领域,中国学者40多年前才发出第一篇人工智能顶级会议IJCAI和顶级期刊IEEE TPAMI论文,当时这个领域的研究完全被西方主导。在我国青年一代人工智能学者的共同努力下,如今的中国,也能在国际人工智能领域大放异彩。“我觉得这本质上就是由量变到质变的过程,从0到1是非常难的,甚至是最难的,而从1到10的工作,虽然相对容易,但我们更应该做的扎实,这样才能让中国在世界有足够响亮的声音。”

梦想足够远大,成果也很突出,但这背后的努力,却不被常人所知道。在博士研究期间,王鑫也曾和很多攻读博士的学生一样,经历过自己科研道路的低谷时期,在一段时间内科研进展缓慢,找不到突破口。当回忆起这段时间的时候,现在的王鑫已经一脸轻松了。除了坚持努力科研不放弃之外,他也会用打篮球、游泳等运动来放松自己,用“失败就是成功之母”来激励自己。对于科研理想,王鑫认为“做顶天立地的研究:顶开科研的天花板,立在祖国大地上”是自己接下来追求的目标。

科技强国不是一句空洞的口号,是需要很多像王鑫一样的科学家一步一个脚印地踏踏实实地去实现的。达摩院院长张建锋也表示,“中国的科学技术研究要创新,需要培养和依赖更多的青年科学家,他们是推动科技前沿不断发展的重要力量。希望这些有情怀、有热情、有潜力,愿意为科技和社会进步做贡献的青年科学家,发现他们、帮助他们,一起携手成长,共筑国家科技的未来。”

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2024-01-10
深耕机器学习与多媒体智能 清华大学王鑫获达摩院青橙奖
清华大学计算机系助理研究员、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学博士王鑫正是今年15名获得达摩院青橙奖中的一名,他提出了多媒体机器学习理论方法,领导研发了世界首个图自动机器学习框架,推动了该技术在学术界与工业界的深层次探索和应用。

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