·人工智能11月15日 “AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏谈及国内AI行业发展现状时表示。
两个“冷”思考
李彦宏在会上做了《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲。演讲中他强调，人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。因为大模型本身是一个基础底座，类似于Windows、iOS和安卓操作系统，最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发各种各样的AI原生应用。
演讲中他援引媒体报道数据指出，截至今年10月，国内已经发布了238个大模型，过去4个月就翻了3倍，但模型之上开发的AI原生应用太少。反观国外，基础大模型数量只有几十个，但已经有了上千个AI原生应用。不断地重复开发基础大模型，是对社会资源的极大浪费。
除了大模型数量过剩，李彦宏还对大模型质量提出了自己的看法。他说，由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。当前很多行业、企业，甚至很多城市都在买卡、囤芯片，建立智算中心，想要从头训练自己的专用大模型，但是由于参数规模和训练数据量都不达标，而且缺乏持续投入迭代升级，这样炼出来的大模型其实是没有智能涌现能力，不具备触类旁通的能力。
在李彦宏看来，大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合，也就是大模型套小模型——专用的小模型反应快，成本低；大模型更智能，可以用来兜底。换句话说，大模型的正确“打开方式”，应是少量基础模型托底，行业及企业基于这些基础模型开发专用模型，才能又快又好地推进大模型产业落地。
三个“热”驱动
谈完两个“冷”思考，李彦宏把更多时间用在了分享三个“热”驱动。他坦言，“作为一个在AI领域工作超过十年的从业者，我对大模型和AI原生应用的巨大价值和影响力，都深信不疑。”
第一，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。以百度自身的文心大模型为例，历经从3.0到4.0版本的快速迭代，基于该模型的文心一言产品在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力上都有了显著提升，具备了过去时代不具备的能力，可以支撑无数AI原生应用的开发。
第二，拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。面对大模型，企业其他角色会被所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法所忽悠，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用；大公司CEO不主动引领这个变革，就很容易被带偏。
第三，繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长。好的应用会带动市场，倒逼市场变化。比如中国新能源车在全球市场份额达到65%，主要就是因为国家政策扶持拉动了应用端，拉动了市场的需求。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场手段推动产业发展。
对于此中逻辑，李彦宏在演讲中做了进一步解析。他指出，AI时代的技术栈分为四层，也就是芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI应用来驱动的。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。
从全球来看，AI原生应用也正在成为主要趋势。以AI大模型目前的最大受益者微软为例，其实微软并没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI的GPT模型合作的，但是它有最成功的AI原生应用，比如大家熟知的Office365的Copilot，售价30美金一个月，已经开始基于AI大模型产生实实在在的价值。
演讲的最后李彦宏表示，“‘纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行’，我讲了这么多大模型和AI原生应用，就是希望每个人都行动起来，去使用它、了解它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。”
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