想象一下，如果有一天，ChatGPT和CatGPT联手合作——这是一种基于AI的机器，可以让我们用喵声、咕噜声或嘶嘶声与宠物猫进行交流。
现在，大型语言模型已经成为人类语言的专家，许多人都在想，AI要与动物交流需要什么条件。
两位神经生物学家在《Current Biology》上发表的一篇新文章中讨论了这个问题。
以图灵测试为基础，图灵测试为机器的人类智能提供了一个门槛，以色列特拉维夫大学的Yossi Yovel和Oded Rechavi提出了他们所称的“多利小医生挑战”。
这个挑战要求基于AI的大型“语言”模型在与动物交流时克服三个主要障碍。
它必须使用动物自己的交流信号。动物不能学习新的信号，就像狗回应人类指令一样。
它必须在各种行为背景下使用这些信号，而不仅仅是在求偶或威胁的情况下，就像科学家向鸟类播放已知的鸟类警报声一样。
它必须产生动物的可测量反应，“就像它在与同类动物而不是机器交流”。
以蜜蜂为例。蜜蜂通过摇摆舞来告诉蜂群食物的位置。科学家们设法“破解”了这个知识，并创造出了一只机器蜜蜂，可以通过舞蹈招募其他蜜蜂，并引导它们到一个特定的地点。
这满足了多利小医生挑战的第一和第三点。但是这种舞蹈只适用于这一特定情境。科学家们仍然无法询问蜜蜂想要什么或者它的感受如何。
而且，即使以上三个条件都满足，我们可能永远无法以许多宠物主人或动物爱好者希望的方式与动物交流。
虽然某一天算法也许能够告诉我们我们的宠物猫正在表达爱意或者沮丧，但也许没有办法询问它的感受。人类语言可能在某些方面是独一无二的，不适用于其他动物。我们的“以自我为中心的世界”或者说“生活世界”限制了我们的理解能力。
正如哲学家维特根斯坦所说，“即使狮子会说话，我们也无法理解它。”
如果维特根斯坦是对的，Yove和Rechavi写道，“我们将永远无法询问猫的感受，或者解释ChatGPT在法语中已经意味着CatGPT(而且这可能很有趣)”。
我们认为我们已经掌握了的那种蜜蜂舞蹈可能包含的信息可能比我们注意到的要多得多，Yovel和Rechavi指出，“包括关于资源质量的微妙的触觉和声学信号”。
“如果要破译这些信息，这些数据也需要被收集并输入到AI算法中，但我们甚至不确定还需要记录哪些其他类型的数据，”作者们补充道。
我们是否还需要记录电场？
另一方面，掌握灵长类动物的交流可能会更容易，因为它们与我们最接近。但是AI模型仍然需要在大量数据上进行训练，这将需要对野生灵长类动物进行长期监测。这些信息将从哪里获取呢？
即使可以收集和利用这些信息，科学家们也需要测量灵长类动物的“自然反应”，以表明它们已经听到并理解了机器试图与它们交流的内容。
神经记录可能有助于解决这个问题，但在某些情况下，证明客观理解可能是不可能的。
Yovel和Rechavi认为，未来可以利用AI来更好地理解动物的交流，但他们承认，它可能无法帮助我们像多利小医生那样与动物交流。
这两位神经生物学家表示，即使AI的能力“增加一百万倍”，目前阻止我们与动物交流的一些障碍仍将存在。“即使我们永远无法以人类的方式与动物交流，理解动物交流的复杂性并试图利用它并模仿它是一项迷人的科学事业。”
“因此，我们呼吁科学家们根据多利小医生挑战的标准，将AI应用于解读动物交流……”
这篇文章发表在《Current Biology》上。
本文译自 ScienceAlert，由 BALI 编辑发布。
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