2023年6月16日，上海临港经济发展（集团）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore开源社区联合举办了以“一起昇思 无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会。本次大会汇聚了国内外AI领域领军院士、开源社区领袖、商业精英以及技术大咖等各方，共同探讨了AI技术发展趋势与产业机遇。
6月16日下午，举行了AI框架使能应用创新与实践专题论坛。昇思MindSpore技术生态迅猛发展，已进入AI框架第一梯队，该论坛汇聚了人工智能领域顶尖专家学者和著名企业家, 共同探讨昇思MindSpore在易用性上的最新进展和实践，以及使能教学科研创新和产业应用的典型实践案例，向业界展示昇思MindSpore的竞争力，使能千行百业。昇思MindSpore研发与生态总监李锐锋担任论坛主席。
昇思MindSpore研发与生态总监
首先，昇思MindSpore研发与生态总监李锐锋发表了题为《昇思MindSpore生态进展和未来生态合作展望》的主题演讲，他表示：
“产学研合作，昇思MindSpore主要从高校人才培养、开发者、AI科研创新三个方面开展生态建设。在高校的人才培养方面，现在已经与290家高校展开合作；在开发者方面，提供了开源实习、模型算子众智、AI挑战赛、特别兴趣小组以及Ecosystem等平台让13000+开发者参与了社区建设；在AI科研创新方面，通过三丫坡难题揭榜、三位一体的科研联创平台与合作伙伴发布了900+AI顶会论文，23年Q1和Q2中国排名第一、全球第二，此外，我们还展开了200+项目合作，孵化了紫东.太初2.0、鹏程.神农、蛋白质预测MEGA-Protein等一系列大模型。”
昇思MindSpore研发与生态总监 李锐锋
西安电子科技大学人工智能学院执行院长、华山学者特聘教授侯彪发表了题为《产教融合助力人工智能拔尖人才培养的创新与实践》的主题演讲，他表示：
“西安电子科技大学的人工智能专业建设是国内最早的，产教融合上与昇思在AI人才培养、论文创新、大模型创新以及商业落地等全面开展合作，积极将技术融入到昇思MindSpore的社区和生态中。人才培养方面承建20门微专业课程建设，全部贡献给华为，毕业设计持续使用昇思MindSpore。
科研方面建立了国家第一个“秦岭·西电雷达遥感脑”，全国产化的遥感数字体系；基于昇思MindSpore打造AI优果智选，提供了超过30%提升的空间；基于昇思MindSpore的论文超过50多篇，全国排第一。”
西安电子科技大学人工智能学院执行院长 侯彪
华东师范大学计算机科学与技术学院副院长陈蕾发表了题为《智能教育产学研一体化研究：思考、探索与实践》的主题演讲，她表示：
“华东师范大学凝心聚力把发展智能教育作为首要战略。同企业的合作，尤其和昇思合作，显著地促进了教学改革和科研的发展。计算机专业有六门本科的课程，都融入了昇思MindSpore，参与教师12位，每年覆盖的学生将近400人，我们基于昇思全面开展了人工智能相关的人才培养。团队基于昇思MindSpore开展研究，在 学习、小样本学习、监督学习上发表了CCF的A/B档顶会论文超过30篇，也是硕果累累。”
华东师范大学计算机科学与技术学院副院长 陈蕾
重庆大学计算机学院副院长、国家重大科技支撑计划项目负责人钟将发表了题为《MindNLP：兼顾易用性与性能的自然语言处理套件》的主题演讲，他表示：
“昇思MindSpore具有一些特别好的特性，特别是MindSpore2.0是采用函数式+面向对象的融合编程方法。昇思MindSpore可以实现动静统一，有高效的数据处理引擎、自动并行的方法。在MindNLP套件里充分利用了MindSpore融合编程的范式，加快模型训练的速度。另外通过昇思MindSpore高效的数据管理引擎，可以实现边进行数据预处理，边训练，节省了大量内存。MindNLP开发套件是高校的同学、昇思MindSpore的工程师共同完成的。依托社区实习的计划，很多同学在1~2个月里可以完成预训练模型开发和支持，而且大多数都是本科二年级到三年级的同学。MindSpore 2.0的易用性可以使大二、大三的同学都进入到开发的队伍里。”
重庆大学计算机学院副院长 钟将
西安交通大学软件学院副教授魏星发表了题为《MindCV：灵活易用的计算机视觉SOTA套件》的主题演讲，他表示：
“MindCV是集通用性、灵活性、易用性于一体的计算机视觉领域基础套件，同时，利用昇思和昇腾亲和训练的策略，包括MindSpore混合精度训练、数据下沉等关键技术，MindCV在CV领域关键模型的精度与性能方面都已经达到全球同类套件领先水平。”
西安交通大学软件学院副教授 魏星
鹏城实验室网络智能部算法工程师赖铖发表了题为《MS-Adapter：便捷的北向生态桥接工具》的主题演讲，他表示：
“MS-Adapter实现了1000+模型表达的API，150+数据处理API，这些API的实现可以完成从PyTorch迁移到MindSpore，只需要修改少于15%的代码，同时降低了大约90%的迁移成本。启智社区和昇思MindSpore一起使用MS-Adapter开发了一些主流的模型，将PyTorch所提供的模型进行完整地迁移。模型迁移的平均周期，以前一个人一个月才能完成，现在一个人花费一个星期就可以把PyTorch的代码迁移到MindSpore上。”
鹏城实验室网络智能部算法工程师 赖铖
AI框架领域专家们的精彩分享，引来现场阵阵掌声，现场气氛热烈。
未来，昇思MindSpore将积极与政企学研等产业界伙伴携手，夯实人工智能根技术，推动智能科技协同创新和融合发展。
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