6月1日消息，自ChatGPT面世以来，人工智能领域对LLM大模型的研究和应用热情空前高涨起来。据近日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国有14个省（市）在开展大模型研发，其中仅北京的大模型产品就达到38个。
此前，百度创始人李彦宏、创新工场创始人李开复等均表示，大模型时代，所有应用都应该重做一遍，对于企业和创业者而言，大模型带来的应用服务机会，将10倍于移动互联网带来的机会。
近日，国内拥有1亿注册用户的科学育儿APP亲宝宝透露，其公司内部已经启动了类ChatGPT项目，希望未来能够以专业的知识和智能化的服务，在成为用户“育儿大脑”的道路上继续前行。
作为母婴领域的领先企业，亲宝宝是如何思考、部署类ChatGPT产品的？亲宝宝创始人冯培华向TechWeb分享了他的看法。
冯培华表示，在ChatGPT风靡的背景下，各行各业应该思考是怎么去做一个在自己所在行业中最牛的类似ChatGPT产品，去更好服务用户需求。
以亲宝宝为例，最初作为一款专注于宝宝成长记录的家庭云存储工具，亲宝宝APP于2013年1月正式上线，使“记录成长”变成了一件高效且简单的事。此后，亲宝宝以成长记录云相册作为流量入口，通过智能育儿助手切入家庭育儿场景，深耕用户科学孕育的个性化需求。
冯培华表示，简单来说，“如何帮助用户更好地养好孩子、带好孩子”，就是目前亲宝宝最重要的核心价值。
类ChatGPT产品能如何助力亲宝宝围绕这一核心价值做得更好？这是亲宝宝做类ChatGPT产品的底层驱动力。
亲宝宝的“类ChatGPT”产品会是什么样子？
目前，亲宝宝在育儿指导方面做得挺不错了，这种智能化指导是一种“单向推送给用户的服务方式”，也就是亲宝宝会根据用户宝宝的月龄等信息，告诉宝爸宝妈，今天要做什么、未来要做什么等等。
“我们有一个事情还没有做到。假设用户有一个问题，比如她问亲宝宝‘我孩子今天发烧了怎么办’？这个问题的解答涉及到对生病发烧细节的双向特定问题反复沟通。也就是“从用户提问，到我们给他解决方案”——这种需要类似专家一样去解决用户的特定问题，亲宝宝目前还做不到。”冯培华称。
但是，“ChatGPT的出现，让我们看到了解决这个问题的可能性。这也是亲宝宝要投入类ChatGPT产品研发的原因”，冯培华强调。
在冯培华的设想中：既然大模型能让ChatGPT有强大的理解沟通能力，那么利用大模型能力，亲宝宝去做一个掌握专业能力的“育儿专家”，用户有问题，就可以回答他，帮用户解决专业的育儿问题，进而打通双向链路服务用户这一目前尚未解决的问题。
不做基础模型 只做应用模型
截至目前，亲宝宝APP注册用户超1亿，月活超2000万，成长记录云空间累计上传照片数超100亿，累计上传视频超50亿分钟，智能育儿助手累计解决孕育早教问题上亿次，累计服务超5000万中国年轻家庭。
极光发布的《2023移动互联网母婴亲子行业研究报告》显示，2022年亲宝宝市场覆盖率及用户规模均居行业第一，行业渗透率达16.6%。
作为母婴垂直领域的领导者，亲宝宝对母婴用户的需求有着深刻理解和认识。冯培华透露，亲宝宝并不会去做大模型的基础工作，而是做大模型之上的应用层工作，把一个通用模型加上亲宝宝的数据，在应用层打造出一个经验丰富的“儿科医生/育儿专家”，这是亲宝宝要做的。至于大模型的基础模型本身也在不断演进发展中，最终就看哪个通用模型好用，就用谁。
事实上，冯培华早在5年前就提出要打造一个科学“育儿大脑”，更个性化的帮助新生儿父母提升科学育儿的能力。
如果把通用大模型看成操作系统，那亲宝宝要做的事情可以看成做一个应用程序。现在亲宝宝主要关心的就是做好自己的事情，做好前期的一些验证和数据准备工作。
一个大挑战
不过，冯培华也谈到了一个“挑战”，这个挑战来自于不确定性：LLM大模型技术最终能不能帮我们实现出一个无限接近于人类的“专家”，这个事情本身还没有完全确定。
可以看到，ChatGPT在回答一些开放性的问题时表现很好，作为艺术家的助手，这个事情是可以的。
但是，凡是涉及到一些有标准答案的问题，或者是严肃且有精准答案的问题，ChatGPT的表现还难言稳定。而亲宝宝要的真正的“育儿专家”，需要给用户提供接近标准答案的解答。
这意味着，让类ChatGPT产品能“很好解决母婴领域的问题”，这中间还有很多事情要去突破。要么在底层技术上能突破，解决掉；或者是在应用或应用中加入一些限制条件等一些路径去把它解决掉。冯培华认为，到底怎么解决这个事情，还要花一些时间来研究、检验。
冯培华也强调：“我个人认为亲宝宝是有能力去做好的。我们的数据、对用户的理解是挺深刻的，我们的 学习团队一直以来就对AI技术在亲宝宝的应用有深入研究，而我们要利用大模型技术实现的”育儿专家”本身是亲宝宝APP一个非常重要的贴近应用的解决方案。”
此外，冯培华透露，顺利的话，“亲宝宝的大模型应用产品预计到今年底可以有一些东西可以开放给用户测一测用一用”。
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