2022年我国网络零售市场总体稳步增长。据国家统计局数据显示，2022年全国网上零售额13.79万亿元，同比增长4%。而从另一个视角来看，相比2021年，2022年全国网上零售额增速有所趋缓。2021年，全国网上零售额达13.1万亿元，同比增长14.1%，增速比上年加快3.2个百分点。
如今，中国电商行业已经走过20多年的快节奏发展之路。从国际上来看，也属于第一梯队的玩家。中国电商想要持续创新升级，既没有国际先进经验可借鉴，也没有同行的模式可学习。然而，技术永不眠，新一代信息技术与千行百业的结合创新，或将碰撞出超越时代的火花，电商也不例外。
AI赋能电商成就更多可能性，已经成为业界共识。为帮助电商企业利用AI突破增长不确定性、开创增长新动能，2023年，华为云联创营推出《大咖说电商》系列直播，2月22日，首期聚焦《看见电商新增长——AI赋能电商新升级》主题，从智能营销和智能供应链两个维度，解读人工智能技术如何赋能电商行业营销渠道、用户增长、管理流程等，推动电商行业质变升级。
本期直播由华为云中国区电商行业首席架构师担任主持人，邀请到华为云中国区数字化营销解决方案总监以及华为云技术专家分别进行主题分享。
穿越新周期，实现电商用户新增长
电商行业经过多年演进，已经逐渐成熟，步入新的发展模式——汇聚效应明显，垂直细分、深耕运营成为新常态。在“KooMessage+用户增长服务，解锁数‘智’化用户新增长”的主题分享中，华为云中国区数字化营销解决方案总监对电商行业做了精准洞察。“对于一个消费需求，消费者可能会货比三家，选择性价比更高的产品。”据直播介绍，近年来，宏观经济呈现下行趋势，“理性消费”逐渐回归主流。
对于当前的电商趋势，专家在直播中进一步分析称，“时间”和“空间”的变化正在催生新的消费趋势，倒逼企业加速数字化转型。消费逐渐从实体店转向电商平台，形成线上线下协同发展态势。其次，消费偏好精准定制。消费者触点激增、决策时间变短，消费行为向精准化、个性化升级。最后，消费者注意力趋于饱和。媒介信息冗余，消费者心智分流，消费者更加偏向安全决策。
电商行业演变的共同点，便是对获客增长提出了更高更新的挑战。基于此，华为云给出了包括企业营销增长平台IMP、客户数据平台CDP、增长分析平台UGA、用户触达KooMessage以及用户增长专业服务等产品矩阵服务在内的企业用户增长服务，从不同维度破解电商用户增长难题。
为解决传统用户留存转化的瓶颈、放大存量用户的价值，华为云提出了新的用户增长模型，覆盖从公域获客、激活、活跃到首购、复购并分享、裂变传播的全流程。同时，企业用户增长服务将更加关注用户生命周期价值分层与运用。
数字时代下，电商行业用户增长的堵点，更多来自于数据的割裂。华为云的企业用户增长服务通过跨域数据打通和共享，一方面基于活动精准数据直到投放策略，实现LTV最大化跨域数据协同；另一方面基于目标指导跨渠道营销策略优化，提升ROI。
最后，直播节目还分享了一些成功实践。比如，基于KooMessage开展营销活动推广，可一键引流到电商APP活动落地页。在事件营销中，围绕消费者旅程，通过KooMessage精准引流到APP商品页，促进转化。还有，基于KooMessage，实现线上电商-线下门店协同的案例。同时，还介绍了基于企业用户增长服务，实现营销增长及全流程数字化的成功实践。
总体来说，华为云构建了基于用户全生命周期的数据运营、用户触达、前端拉新的营销体系，实现全场景、全终端客户触达，解决用户增长难题，提升消费者满意度和营销转化率。
智能预测决策，助力供应链智能化升级
当流量见顶，横向做大空间已尽，行业都在寻求纵向做深时，电商行业究竟如何实现下一次跳跃？对于电商企业来说，供应链降本增效是核心之一。借助AI构建企业智能供应链，可有效帮助电商企业实现新的增长。华为云技术专家在直播中做了“华为云盘古大模型，智能供应链升级产销协同”的主题分享，从AI视角进行了电商行业洞察、格局趋势分析、解决方案和架构以及成功实践分享。
传统供应链管理是包含产品开发、采购、生产、销售订单管理、物流和配送以及售后服务在内的一整套稳定的流程。当前，电商行业面临业务不确定性增加带来的四大挑战：其一，客户期望值不断增加；其二，产品生命周期更短；其三，需求不断波动；最后，企业还面临新的市场进入者的挑战。因此，电商行业需要通过企业供应链智能化管理，对销售预测、供需、采购、订单执行等流程节点持续优化，来应对不确定性和多样性变化。
大部分生产型、服务型企业都存在大量的供应链数据。基于数据进行预测，是电商供应链的核心任务。而智能预测将提升供应链快速反应力，是打造智能供应链的关键。电商企业应该从预测产品作为切入点，然后由点到面打造智能供应链。基于此，华为云打造了盘古大模型和天筹AI求解器“预测决策根技术”，助力企业构建智慧供应链中枢。
“AI已经进入千行百业，但AI和具体行业的结合时，其数据都需要定制，每个应用都需要既懂AI又懂技术的专家分别建模，这就导致方案碎片化，投入成本高，开发门槛高，且开发效率低。”据直播节目介绍，华为云盘古大模型从行业到细分场景分为三层架构。基于海量数据进行预训练，华为云盘古大模型构建了视觉大模型、NLP大模型、预测决策大模型、多模态大模型以及药物分子大模型等基础大模型。同时通过学习不同行业数据，沉淀行业Know-How，形成行业大模型。最后与有AI开发能力的企业和ISV，通过Workflow快速落地，让大模型在细分场景得以应用。
聚焦预测决策根技术突破，盘古预测决策大模型实现业界领先根技术突破，做到通用易用好用。第一，数据：提供全自动特征预处理、构造、选择等技术，使预测决策问题在效率和易用性上取得优势，减少20%~50%的特征工程。第二，模型：基于动态图和量化特征，使用基模型、图与网络等技术，使处理效率、灵活性和泛化性超越友商，在公开的股票预测上，超越业界最佳结果5%以上。第三，优化：自研超参优化算法，待补齐决策求解短板。第四，部署：自研模型加密算法，支撑云边端多种部署。
而在决策方面，华为云天筹AI求解器作为业界首个商用AI求解器，已经成为客户决策优化业务抓手。事实上，华为云盘古大模型和天筹AI求解器都是基于华为云ModelArts的平台支撑。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
在直播中，专家还进一步介绍了智能预测解决方案应用架构。据介绍，预测方案以实现针对特定时间窗口的不同粒度产品（SPU、SKU、大类等）的未来销量为目标，为客户提供可信的未来销量，为后续的生产、仓储、营销提供商业价值，减少客户货物积压、盲目营销带来的损失，降低生产压力。
华为云智能预测解决方案已经在一些行业成功落地。2022年，华为云和兴盛优选共同验证了这项服务的能力。兴盛是老牌的社区电商企业，负责人很认可AI在业务发展中的价值，最终选择了华为作为伙伴，一起来做了这次尝试。华为派出了十几位专家、博士，与兴盛的朋友们一起投入，基于盘古大模型等行业领先技术，最终降低了每年千万的供应成本。“此外，在和某鞋服品牌商的合作案例中，通过门店智能预测、智能补货，显著提升了商品周转和店效。”据直播介绍。
据悉，“华为云大咖说”是华为云连续三年推出的系列直播栏目。2023年，“华为云大咖说”重磅升级，将在电商、SaaS、出海、金融等四大领域，邀请相关专家进行专场直播，分门别类地详细讲解相关解决方案和落地实践，助力千行百业数字化转型和高质量发展。
2月23日，华为云联创营《大咖说SaaS》接棒，首期带来《SaaS助力商业共赢——华为云SaaS布局与用增方案解读》直播，看华为云作为国内云服务厂商，如何解读SaaS领域布局规划，助力企业高效获客。
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