7月13日，OPPO研究院正式发布了首部6G白皮书——《AI-Cube赋能的6G网络架构》，这也是业内针对人工智能（AI）如何赋能6G系统架构的系统性阐述之一，为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案。
目前，OPPO已面向6G组建预研团队，对6G业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作，并已初步针对相关技术设想建立AI仿真训练平台。
OPPO认为，6G网络将前所未有地重塑人们与AI的交互方式，让AI真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施。智能终端将成为AI的重要参与者和使用者，终端设备既能根据所需在不同场景调用和加载AI算法，为消费者创造全新的沉浸式体验，又能为AI不断输送数据与反馈，完善AI模型。
以自动驾驶为例，车辆终端从深圳宝安区进入到南山区，6G网络将基于车辆所在的位置和物理环境（比如时间、天气）分配其最合适的AI模型及最及时的通信连接。车辆可以立刻学习到经过无数终端训练好的AI算法，为用户提供最安全最舒适的旅行体验。
OPPO 5G首席科学家唐海表示，“技术研发一定是向前看的。移动通信技术以十年为期不断演进，新一代通信技术预计将于2025年开始标准化工作，在2035年前后开始商用落地。面向2035年，OPPO预计，世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量。因此，下一代通信技术，或者说6G，应该不止服务于人，而能够服务所有智能体，以及所有智能体之间智能交互。在此思考下，我们对6G开展了早期技术研究和系统设计。”
当前网络整体上可以从控制功能面（CP）和用户功能面（UP）两个维度来描述，其中UP主要负责用户可以感知的网络性能部分，比如速率，时延等，CP则与网络配置强相关，保证在不同移动速度，位置范围下网络的正常运行。如果把UP比作城市交通中飞驰的车辆，那CP就是城市道路的调度中心。
白皮书创新性地引入AI面作为6G网络的新维度，与传统CP和UP平行，共同组成智能立方体（AI-Cube），从网络功能和高层组网能力两大层面提升6G网络，让6G网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。
6G网络下的智能立方体
6G将从根本上改变当前AI的推理、训练和交互方式，解决“数据孤岛”和用户隐私等AI发展中面临的难题。考虑到AI模型本身的限制，白皮书提出AI域对此进行划分。基于不同的AI任务，6G网络下的多个节点和多种资源将组成AI域，对精准的AI模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。
当前，移动终端的算力和存储容量有限，难以使用泛化能力强的大型AI模型，而计算量、内存和存储量较小的AI模型往往只适用于特定的任务和环境，难以满足消费者端海量的需求。但在6G网络下，AI域将肩负起包括传统基站、数据库、AI模型库、应用服务器等多元功能。
终端根据自身的位置和需求进入到不同的AI域内，AI域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的AI模型和工作任务，并为其分配最优化的通信连接。不同于4G和5G，6G网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合，终端将承担更重要的角色。
未来，OPPO将继续针对6G标准进行预研技术探索，服务不久后到来的全球标准制定工作。作为5G的普及者，我们也将继续携手合作伙伴，推动5G规模化商用进程，以通信技术的演进，引领万物互融时代的到来，不断满足人们对于美好生活的向往。
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