7月9日消 息，在2021世界人工智能大会-可信AI论坛上，蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远教授在会上透露，继“隐私计算”和“图学习”技术取得实践成果后，蚂蚁集团在可信AI技术体系中的又一项重要技术—“智能对抗”技术现已正式上线部署，支持反欺诈等多个风控场景。
他表示，融入经济学“博弈理论”的“智能对抗”技术，能够借助“双手互博”的演习机制，让AI模拟黑产发起对自身的攻击演练，从而帮助AI在风险识别能力、抗打击能力上持续、自动进化升级。据悉，该技术应用于金融风控领域，在业内尚属首次。
漆远在演讲中表示，“未来的风控将不再是人和人的斗争，而是AI与AI的博弈。在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。”
据介绍，2018年，漆远带领着蚂蚁集团AI技术骨干，在人工智能模型算法中融入经济学“博弈理论”，开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”，即通过结合AI和博弈对抗，让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击，从而提升模型能力，使模型更加鲁棒（robust），处理结果更加准确。
自2018年起，蚂蚁集团“智能对抗”技术的相关研究成果已陆续在包括ICML、ICLR在内的全球技术顶会上发表，拥有全球专利8项。2020年，“智能对抗”技术正式应用于支付宝反欺诈，目前已覆盖支付宝风控的账户、欺诈、交易安全等多个场景，对AI模型的鲁棒性（robustness）有明显提升。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
