““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。开发智能已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
OPEN AI LAB（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片级算力、算法、产品工程化、行业应用等完整产业链的 协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现＋AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。
参赛产品／项目名称：开放的边缘AI推理框架Tengine
2017年Tengine发布
开发背景：由于AIoT技术在行业的普及对低成本、实时性低功耗、高可靠性的需求，以及隐私安全等问题的浮现，AI计算正从云端下移到边缘节点中，如智慧交通、自动驾驶、智能家居和城市大脑等领域，数以亿万计的边缘节点和终端设备需要实现本地智能化，称之为边缘AI计算。
边缘计算的需求对硬件成本、功耗、兼容和易用性提出了较大的挑战，硬件上面临着芯片种类复杂、算力利用率低，软件开发环境复杂、兼容性差等关键问题。如何能简单快速地实现AI算法模型从云端向下迁移到边缘节点部署，充分发挥边缘节点上的芯片算力与硬件性能，已成为AI在行业落地和规模部署经济性的关键所在。
OPEN AI LAB的边缘AI推理框架Tengine为了解决AIoT应用落地问题。
技术扼要说明
从架构上看，Tengine自上而下主要可分为模型兼容层、基础工具链、模块化架构层、操作系统层、异构计算层五大框架层级，具有跨算法框架兼容、跨芯片适配、算力异构调度加速、轻量无依赖、一致性开发移植部署工具链几大核心能力，共同助力AI生产力的有效提升。
其技术创新的亮点在哪里
1． 高性能
使用多种性能优化技术，对神经网络模型的端侧推理提供加速，包括模型图的优化，基于NEON的算子的性能优化等。
2． 轻量级
Tengine 的开发，除了标准库（如 C＋＋标准库或 C 标准库）以外不依赖于任何第三方库。不仅降低了软件的依赖性，也最大程度上降低了内存的占用。同时针对内存敏感的平台，还提供功能简化的版本，支持自有格式的模式文件，不包含调度／优化／调试等功能。
3． 易部署
对于不同平台提供统一的API，底层库根据硬件自动使用不同的优化策略，无需客户关注底层硬件。
4． 高安全
提供多种加密技术，对客户模型进行加密。不仅能良好的保护知识产权，适合商用部署。
参评述说／理由：
Tengine是OPEN AI LAB开放的自主知识产权的边缘AI推理框架，重点关注嵌入式设备上的边缘AI计算推理，为海量AIoT应用和设备提供高性能AI推理的技术支持。Tengine于2017年在GitHub开源，一方面可以通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU 等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它和TensorFlow、Caffe、MXNet 等训练框架相互配合，并且支持Pytorch、PaddlePaddle 等业内主流框架，并且是国际上为数不多的通过ONNX官方认证的战略合作伙伴之一。技术层面上，其通过如图优化、对arm 架构处理器系列的硬件后端性能 优化、低精度推理、异构计算调度等技术打造端测最高效的AI计算框架，广泛受到开源社区开发者欢迎，在今年4月CSDN发布的《中国 AI 应用开发者报告》上，被评为“开发者最喜爱的本土 AI 框架工具”。
作为拥有完全自主知识产权的开源AI推理框架，Tengine与众多芯片厂商建立了 合作关系，致力于打造AIoT底层生态圈，为AIoT应用开发打通在各类硬件平台部署算法的工作流，加速面向场景的AI算法在嵌入式终端／边缘上快速迁移，大大推动了AIoT领域技术的发展，也加快了AIoT领域产业化的步伐。
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
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