“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。上海眼控科技股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与 学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。经过多年的极致追求与打磨，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、目标检测与识别、OCR、人体关键点检测＆姿态识别、场景语义理解、模型压缩与蒸馏、车辆与行人ReID和追踪等。眼控科技已成为中国领先的AI智慧交通、智慧气象领域解决方案提供商。
参赛产品／项目名称：机动车查验监管智能审核系统
开发背景：
一、行业痛点：
1、资源投入高
以某车管所为例，按照每天约有2000多辆车的审核数据，人工审核一辆车的时间为3－5分钟，工作8小时，至少需要16人进行日审。
2、人为因素大
因人工审核标准不一，面对大量且繁琐的图片，容易出错，造成审核不规范等情况，影响了查验工作的公正性、准确性。
3、查验效率低
鉴于人工审核的局限性，使得审核工作效率低下，从而耗费大量的业务办理时间，延长群众的等候时间。
政策方面：2014年9月，公安部交管局下发了《关于实施＜机动车查验工作规程＞等2项行业标准的通知》（公交管［2014］347号），要求各地建设应用机动车查验终端、查验监管系统，解决机动车查验项目不落实、查验工作标准不统一、查验员自由裁量权过大、查验车辆不到位等突出问题。
截至2018年11月底， 已经基本完成机动车查验监管系统（全国版本）的试点工作。按部局要求，机动车查验监管系统是2019年各地车管所重点建设项目。
市场方面：截至2019年底，全国机动车保有量达3．48亿辆，增长率为10－15％。2019年全国31个省、市、自治区二手车交易市场累计二手车交易近1500万辆。
核心技术介绍：
1．车身外观识别比对
通过分析车辆外观可准确识别车标、车身颜色、行李架、防撞装置等改装内容是否与公告信息匹配
2．车架号识别比对
除比对字符内容是否一致外，还根据字符特征（字体、大小、字间距、排列）与拓印膜档案照片逐项进行比对，避免VIN码篡改以及黑车、报废车、走私车等车辆上路运行
3．发动机号识别比对
智能审核系统对发动机号图片进行自动识别比对，审核合格证档案信息及出厂日期是否一致
4．合格证照片识别比对
对提取的照片与原始合格证图片进行自动识别比对，审核出厂日期、车辆品牌和车身颜色信息是否一致，判定是否存在印章等
5．进口凭证
自动识别比对进口凭证，审核车辆关键信息是否一致：品牌、型号以及判定是否存在印章等
6．购车发票
通过识别机动车购车发票，自动比对，审核合格证号、价税金额信息是否一致，以及判定是否存在印章等
7．数据报表统计
根据各类审核细项、审核日期、查验机构等条件检索查询审核合格率，通过该数据分析可判断各检测项通过概率，从而有针对性采取改善措施，减低退回率，提高工作效率。
其设计应用或创新的关键点：
1．精准识别
通过自动读取比对车辆原始出厂数据，直接发现伪造或篡改车架号、发动机号等问题车辆，自动审核正确率在99％以上
2．提升效率
审核时间由原来的3～5分钟缩短至5～7秒，大幅度提升工作效率
3．功能齐全
可替代传统人工，自动审核所有图片
4．降低成本
可减少80～90％的人力投入，减少人为干扰
参评述说／理由：
使用眼控科技查验系统前
●某车管所平均每天需要查验审核2000辆左右
●某车管所需要至少16个警员，每天工作近8个小时
●传统人工方式审核，每辆车需要3～5分钟，效率低下
使用眼控科技查验系统后
●自动读取比对车辆原始出厂数据，主动发现伪造或篡改车架号、发动机号等问题车辆
●只需5名警员，每天工作8个小时（节省70％人力）
智能审核，平均5～7秒即可完成一辆车的查验审核工作（优化97．7％的审核时间）
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
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