““维科杯”·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。上海眼控科技股份有限公司已正式参评“‘维科杯’·OFweek2020（第五届）人工智能行业技术创新奖”
上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与 学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。经过多年的极致追求与打磨，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、目标检测与识别、OCR、人体关键点检测＆姿态识别、场景语义理解、模型压缩与蒸馏、车辆与行人ReID和追踪等。眼控科技已成为中国领先的AI智慧交通、智慧气象领域解决方案提供商。
参评技术：基于多样性增广生成对抗网络的跨领域车辆目标检测和违法识别
推出年份：2020
开发背景：目前全球机动车辆保有量超过10亿辆，其中中国机动车辆保有量超过2．5亿辆。由于庞大的机动车辆保有量，不可避免的会产生数量巨大的车辆违章和交通事故，据不完全统计，我国每天记录在案车辆违章数量达1591．5万件，人为因素是造成交通事故和车辆违法的最主要原因，设计精度高的车辆检测系统，辅助驾驶员决策，助力交通执法部门自动识别违法违章行为，存在巨大的市场需求。大部分重大交通事故车祸发生在夜间和极端天气情形（如雾天、大雨天、雪天等），占比超过6成。针对夜间和极端天气场景设计检测系统，在危险情况出现前，警示并帮助驾驶员规避风险或者替代驾驶员作决定，极其必要。
技术介绍：
原创相对变换一致性限制损失函数，设计多样性增广生成对抗网络、并研发了一套精度高、适用范围广的跨领域车辆目标检测和违法识别系统，首次实现全天候（日间、夜间、晴天、雾天、雨天和雪天等）高精度目标检测和违法识别。
原创相对变换一致性限制损失函数，提出多样性增广生成对抗网络，在多模态图像到图像转化任务中，显著增加生成图像的多样性，提升生成图像的质量，达到国内外顶尖性能。针对人工标注难度大、成本高和图像数据获取困难的场景，提出基于多样性增广生成对抗网络的多领域（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）图像到图像转换方法，以扩增数据集及迁移标注结果。生成的车辆图像用于跨领域车辆目标检测和违法识别，极大地提升了夜间、雾天、大雨天和下雪天等极端天气下检测和识别的准确度，助推产品落地。
参选述说／理由：
开发了一套适用范围广阔的跨领域车辆目标检测和违法识别系统，首次实现了高精度的全天候（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）目标检测和违法识别，显著提升了黑夜、雾天、大雨天和雪天等极端天气场景下的检测和识别精度。
基于原创地相对变换一致性限制损失函数，提出多样性增广生成对抗网络，在多模态图像到图像转化任务中，显著增加生成图像的多样性，提升生成图像的质量。针对人工标注难度大、成本高和图像数据获取困难的场景，提出基于多样性增广生成对抗网络的多领域（夜间、雾天、大雨天和下雪天等场景）图像到图像转换方法，以扩增数据集及迁移标注结果。生成的车辆图像用于跨领域车辆目标检测和违法识别，极大地提升了夜间、雾天、大雨天和下雪天等极端天气下检测和识别的准确度。
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
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