“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动由高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek人工智能网承办，活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅享人工智能的未来。
2020人工智能行业年度评选“OFweek （5th．） AI Awards 2020”将于2020年9月21日－10月10日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于10月28日在深圳举办。
目前，活动正处于火热的报名评审阶段，业内企业积极响应。平安国际智慧城市科技股份有限公司已正式参评“维科杯·OFweek2020（第五届）人工智能行业优秀产品应用奖”。
平安国际智慧城市科技股份有限公司（简称“平安智慧城市”）是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司，也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体。新基建浪潮下，平安积极响应国家号召，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新；快速布局5G、大数据、人工智能、工业互联网等领域，打造“1＋N＋1”一体化平台；全面推动新时代城市管理从数字化到智能化再到智慧化转型，让城市更聪明、更智慧！
至今，平安智慧城市已与全国超过100个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开合作。
参赛产品／项目名称：城市交通智能拥堵研判平台
推出年份：2019年
开发背景：当前交通大数据管理与应用存在三方面问题：
1． 管理“碎片化”，数据的采集、开放、交易以及数据质量、分类目录等缺乏统一标准；
2． 数据资源挖掘利用程度较低，多源数据缺乏二次挖掘和提炼分析，挖掘分析的内容跟工作的衔接不足；
3． 传统交通拥堵研判依赖于人工经验的拥堵问题排查、评估模式难以适应时空动态变化、关联因素复杂的交通拥堵特征，导致拥堵治理主管部门难以在第一时间识别拥堵点位和拥堵成因，也因无改善前后数据支撑，评估缺乏科学性。为此，急需建立交通智能拥堵研判平台，实现综合交通大数据汇集、融合、分析和应用，为信号控制、组织优化、特勤管控等上层应用提供数据支撑。核心技术介绍：
城市交通智能拥堵研判平台基于交通拥堵综合治理的业务需求，具有如下特点：
1． 实现综合大数据的融合分析，在既有浮动车数据的基础上，交警信号控制及卡口数据、高德等互联网数据，实现交通运行宏观中观微观、动静态的全天候把握，为拥堵排查和评估提供全方位的基础数据支撑；
2． 实现拥堵问题的综合排查，在既有拥堵指数系统常发拥堵路段排查的基础上，新增拥堵加剧片区、拥堵持续时间较长路段、拥堵转向等问题排查。
3． 实现拥堵特征分析，利用卡口数据、高德等互联网导航数据，实现拥堵点的溯源分析，分析进出关口潮汐比、高峰干道流量分布、干道拥堵比例、高峰车辆出行率等拥堵成因特征分析。
4． 实现拥堵方案实时评估，开展拥堵热点改善前后车速、延误、拥挤程度等定性评估，为建立统一的、规范化的治堵评估操作流程和科学的前后效果对比，进而建立定量化的治堵效果评估评比机制，为改善方案比选提供科学评判标准。
参评述说／理由：
在交委浮动车、公交运行GPS、两客一危GPS数据的基础上，进一步融合信号配时、卡口、交通管制数据、气象部门天气数据和网约车轨迹数据，攻克拥堵特征分析、问题识别、方案评估算法，实现拥堵问题监测、排查、特征分析、评估、预警、关联分析以及治堵业务协同等功能，形成智能研判业务闭环。
1、交通运行特征综合监测模块。全市域全天候动态监测道路运行、具体功能包括综合特征演示、综合特征信息查询、统计报表生成、统计分析图生成。
2、拥堵综合排查模块。实现常发拥堵多特征识别、问题路口识别、人流拥挤识别。其中常发拥堵路段多特征识别方面，自动识别常发拥堵路段、拥堵里程、拥堵时长较长（超过4小时）、拥堵变化明显（指数增加超过1．0）等问题；问题路口识别方面，自动识别高车辆延误路口及转向、长排队路口、存在空放信号路口等问题；自动生成常发拥堵问题库，为拥堵治理提供项目备选集。具体功能包括拥堵问题综合排查、常发拥堵排查统计报表、需改善拥堵问题库、改善进度跟踪。
3、拥堵成因特征分析模块。自动识别拥堵源点、拥堵车流轨迹等，辅助拥堵问题分析。具体功能包括拥堵成因特征参数统计报表自动生成。
4、拥堵治理定期评估模块。建立包含延误、能耗、停车次数、服务水平、通行能力在内的拥堵评估指标体系，精准反应拥堵治理对影响范围内的道路交通、车辆出行路径的影响。具体功能包括拥堵评估范围、对象等参数设定、评估参数报表定期生成。
5、拥堵动态预警模块。建立拥堵预警的阈值体系，包括路段运行速度同比突变、路口延误同比突变、排队长度溢出、站点拥挤突变等运行突发值变动，及时预警由于交通事故、坏车、路面破损、信号故障、违章停车等带来的突发拥堵状况，实现动态拥堵问题第一时间发现和即时分办。具体功能包括动态预警、阈值设定、预警核查、拥堵预警分办、预警处置跟踪等。
6、拥堵与环境关联分析模块。建立拥堵与季节、天气、降水、暴风、群众活动、交通疏解等关联关系，对不同环境下的拥堵程度进行预报和分析，为公众出行决策和政府应急预防提供决策参考。具体功能包括多环境关联特征演示、拥堵关联特征预报等。
7、拥堵治理业务协同模块。建立交通拥堵治理业务协同系统，统筹多部门治堵工作，实现拥堵问题发现－分办－实施－评估的业务闭环，提升工作效率和透明度。具体功能包含治堵项目信息综合查询、进度督查、效果跟踪等。
通过利用新技术、新模式构建一种多源数据融合的交通智能研判平台，具备如下创新：
1、系统能够通过融合利用高质量的互联网浮动车轨迹数据和前端断面检测数据，丰富交通数据的采集渠道，改善传统依赖固定检测器或浮动车数据来获取交通数据所导致的建设运维成本高、实施周期长、精度不搞等问题。
2、系统能够通过利用前沿的理论、先进的技术、智能的算法，有效检测识别交叉口的拥堵状态，和上下游的交通状况，准确估计预测城市道路运行状况。
3、系统能够降低对基础设施、专业人才的依赖性，实现轻量级的快速部署实施，具备可复制性、可兼容性、可推广性。
此外，该产品还递交了3份专利提案：1． 一种基于稀疏车辆轨迹数据的交叉口排队长度估计方法与装置（审核中）；2． 一种基于断面数据的路口饱和流率和通行能力估计方法与装置（审核中）；3． method and system for truck arrival time estimation（审核中）；以及1份软件著作权申请：研判平台管理系统
本届“‘维科杯’·OFweek 2020（第五届）人工智能行业年度评选”活动将于9月21日进入网络投票阶段，欢迎各位踊跃投票！
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