VLDB (Very Large Data Base)国际会议于 1975 在美国的弗雷明汉马成立,由美国 VLDB 基金会赞助。VLDB 和另外两大数据库会议 SIGMOD、ICDE 构成了数据库领域的三个顶级会议,已成为数据库研究人员,供应商,参与者,应用开发者,以及用户一年一度的主要国际论坛。
VLDB 2020 已经于 9 月 4 日顺利落下帷幕。会议虽然已经结束,但秉持着学习不停!奋斗不止!的精神,小编今天带着大家一起来纵向了解下 VLDB 的过去和现在。
VLDB 的过去五年
通过对 AMiner 平台中 VLDB 2015-2019 这五年来收录论文数据的挖掘,从词云可以看出,VLDB 的关键词主要集中在 Experimental Evaluation、Modern Hardware、Query Processing、Relational Data 等方向。
通过对 2015-2019 这五年来接收论文中所有学者信息的提取,我们分析了这些学者的性别比例、国籍分布与语言分布情况。可以看出,VLDB 的投稿学者以男性为主,占比 86.06%。从学者分布情况来看,来自美国和中国的学者一骑绝尘,分别占比 40.6% 和 18.69%。
那么在过去五年中,VLDB 又有哪些高引论文呢?有哪些论文和学者在 VLDB 舞台上大放光彩呢?
AMiner 清单奉上~
2015-2019五年间高引论文TOP10
TOP 1: The dataflow model: a practical approach to balancing correctness, latency, and cost in massive-scale, unbounded, out-of-order data processing
作者:Tyler Akidau, Robert Bradshaw, Craig Chambers, Slava Chernyak, Rafael Fernández-Moctezuma, Reuven Lax, Sam McVeety, Daniel Mills, Frances Perry, Eric Schmidt, Sam Whittle
被引用:423
TOP 2: One Trillion Edges: Graph Processing at Facebook-Scale
作者:Avery Ching, Sergey Edunov, Maja Kabiljo, Dionysios Logothetis, Sambavi Muthukrishnan
被引用:300
TOP 3: Constructing an Interactive Natural Language Interface for Relational Databases
作者:Fei Li, H. V. Jagadish
被引用:237
TOP 4: A confidence-aware approach for truth discovery on long-tail data
作者:Qi Li, Yaliang Li, Jing Gao, Lu Su, Bo Zhao, Murat Demirbas, Wei Fan, Jiawei Han
被引用:214
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