第 16 届欧洲计算机视觉大会（ECCV）于周日拉开帷幕，成为一个完全在线的会议。在会议开幕式，ECCV 组委会宣布了会议论文提交统计和最佳论文。普林斯顿大学的两位研究人员为开发一种新的光流端到端可训练模型而获得最佳论文奖。
今日，ECCV 2020 五项大奖均已出炉，分别是最佳论文奖、最佳论文提名奖、Koenderink 奖、Mark Everingham 奖、Demo 奖。
ECCV 的全称是 European Conference on Computer Vision（欧洲计算机视觉国际会议） ，两年一次，与 ICCV 和 CVPR 并称计算机视觉三大会议。
ECCV 2020 收到了创纪录的 5150 份提交材料，是 2018 年上一次会议的两倍。今年共有 1360 篇论文录取率被削减至 26％。有 104 个口头报告和 160 个焦聚点，将在 16 个现场问答环节中呈现。
让我们来看一看各项奖的详情吧！
最佳论文奖
获奖论文：RAFT： Recurrent All－Pairs Field Transforms for Optical Flow
作者： Zachary Teed and Jia Deng
机构：普林斯顿大学
简介：介绍了一种新的光流深网络体系结构——递归全对场变换（RAFT）。RAFT提取每像素特征，为所有像素对构建多尺度4D相关体，并通过一个循环单元迭代更新流场，该单元执行相关体积的查找。木筏达到了最先进的性能。在KITTI上，RAFT的F1全系误差为5．10％，比公布的最佳结果（6．10％）减少了16％。在 Sintel（最终焊道）上，RAFT获得的终点误差为2．855像素，比最佳发布结果（4．098 像素）减少了30％。此外，RAFT算法具有较强的跨数据集泛化能力，在推理时间、训练速度、参数计数等方面具有较高的效率。
Zachary Teed，普林斯顿大学邓嘉门下的一名博士生，是普林斯顿视觉与学习实验室的一名成员。Zachary Teed 目前的研究重点是从视频进行 3D 重建；包括运动，场景流和 SLAM 中的结构。在此之前，他曾获得圣路易斯华盛顿大学的计算机科学学士学位，并在那里获得了 Langsdorf 奖学金和 McKevely 研究奖。
邓嘉 2006 年本科毕业于清华大学计算机系，2012 年于普林斯顿大学获计算机科学博士学位， 2014 起任密歇根大学计算机科学系助理教授。2018 年邓嘉在密歇根大学的时候获得了美国斯隆研究奖。他是李凯和李飞飞教授的学生，ImageNet 首篇文章的第一作者。 他现在在普林斯顿大学视觉与学习实验室任助理教授，主要研究方向为计算机视觉和机器学习，即通过感知、认知和学习相结合来实现人类层面的视觉理解。
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