谈及落地,软件永远是激发硬件性能的核心。
自AI出现,围绕传统产业“智能化转型”的探讨就一直没有停下。而随着“新基建”口号的喊出,工业制造等场景的智能化进程更是被加上了助推器。
以智能制造为例,依据Markets报告所预计的,2025年人工智能制造市场的规模将达到172亿美元(约合1193亿人民币),预测期(2018-2025年)内的复合增长率为49．5%。另外Automation Technology也作出预测,至2035年,人工智能对制造业增值占比可达2．2%,排名社会16个主要行业之首。
面对产业智能化需求带来的市场,包括传统软硬件企业、创新企业在内,均祭出了自己的看家法宝。
赋能行业,软件是发挥硬件性能核心的关键
在“赋能行业”这件事上,提供解决方案的企业也划分出了不同的赛道方向,大方向上,有的企业选择从硬件出发,有的企业则选择“软一些”,利用软件帮助企业实现智能化转型。
需要注意的是,在发挥AI作用的当下,硬件和软件是相辅相成的,只不过正如同华为昇腾计算业务总裁许映童在华为HAI 2020大会暨昇腾AI新品全球发布会所说,软件才是发挥硬件性能的核心。
即使硬件性能再强大,最终还是要依靠适配的软件将性能完全激发出来。而对于制造业等传统企业而言,软件也是它们智能转型过程中的突破口,有着核心驱动作用。
众所周知,因为开发周期长、成本高等因素,多数传统企业并没有选择在内部从零开始打造智能化引擎,而是直接采用由第三方服务商提供的现有解决方案,抑或是基于该解决方案进行定制化二次开发。具体落实到第三方提供的产品,在最终产品形式上也存在着不同,这其中,SDK和API为主流。
从属关系方面,API可以看作是SDK的一部分。API的功能是特定、单一的,对接过程中,厂商需要自行搭建开发环境,而SDK开发包中可以拥有多个API、提供多样化的功能,甚至还提供开发环境。
站在厂商的角度,依据需求的简单和复杂程度,他们可以从第三方服务商处自行购买适用于自己的软件,简单功能调用就选方便快捷的API,复杂功能调用就采用功能齐全的SDK。
此时,就是考验第三方服务商实力的时候了,然而当回到现实,我们看到的是应用开发现状的一些问题。
应用开发现状:四点堪忧
于应用开发商而言,如若想在自己的赛道站稳脚跟,那就需要拿出过硬的实力来吸引行业客户,通过产品和服务与客户之间产生粘性。然而当深入具体的开发环境,我们会发现,周期长、缺乏灵活性等成为了当下软件开发环境的一个特征,于传统行业智能化转型的进程而言,这种境况是不利的。
刚发布两款昇腾行业使能SDK的华为总结表示,开发效率低、业务性能差、学习成本高、可扩展性差是当前行业应用开发的现状,具体可体现在芯片架构和编程模型差异大致使学习成本高、性能调优因与芯片强相关而导致优化技巧不通用等等。
与此同时,许映童也在大会上指出一个行业通病:懂AI的不懂行业,懂行业的不懂AI。诸多问题累累叠加,最终呈现的结果应用开发周期长、成本高、复用性差,更甚者产品在落地初期还会与场景“脱钩”。
可以看到,越来越多的企业选择抱团、拥抱生态,与技术、产品更为底层的大型企业建立联系,借由后者的技术产品和生态支撑,从而进一步缩短开发周期、降低成本和产品交付门槛。
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