AI＋医疗的想象力在哪？
作为国内AI行业的领跑者，百度以AI技术跨界生物科学领域的动作值得思考。
记得疫情刚刚爆发那会儿，百度免费开放LinearFold算法，可将病毒RNA分析从55分钟缩短至27秒的消息迅速在社会各界引起热议，AI战“疫”的力量以数据的形式清晰地呈现在人们眼前。
5月，百度研究院继而推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign，用于设计优化mRNA序列。在AI＋医疗上，百度再度迎来新的突破。
这一突破，更加备受瞩目。在2020中国互联网大会的公益盛典上，随着LinearDesign算法的研究宣传短片的放映，AI＋医疗的话题再次被聚焦讨论。人们关注LinearDesign算法对医疗行业的促进，同时也更关注AI与产业结合的趋势。
LinearDesign算法是百度AI在生物计算领域的重要研究成果，它提供了一套更加直接和高效的解决方案，去辅助医药机构找到适合疫苗生产的mRNA序列。一经上线，这个算法便受到多家疫苗公司和医药机构的关注。
从某种程度来说，LinearDesign算法让市场与社会都看到了AI跨界与其他产业融合的一个潜力，在此即是AI＋医疗的想象力。
LinearDesign算法诞生于百度AI的三维融合判断
那么，当我们聚焦在LinearDesign算法，便存在着诸多意义深刻的路径可以去讨论。
LinearDesign算法并不是一蹴而就的，很大程度上它是源于百度对AI行业和社会发展的判断和积累。正是基于这种判断和积累，才最终诞生了LinearDesign算法，也令我们看到了AI跨界产业融合的一些趋势。
首先，基于技术发展的导向来说，跨界融合是技术发展的最终导向。
此前，在2020国际大数据竞赛上，中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰展开了一场精彩的对话。在对话中，王辰院士对医学的理解很是深刻，他说道：“医学实际上最大的特点就是多学。”
对于AI而言，它的发展也是如此，最终会演化成为一门“多学”，表现为与其他领域、行业结合的导向。百度多年在AI领域深耕，深谙于此。
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