人脸识别通道属于应用比较广泛的一类人脸产品，在智慧社区、智慧校园、智慧楼宇等领域已经渐成主流。但人脸通道实现起来并不容易，涉及到人脸识别算法、性能，硬件适配调优等多个领域。所以这次专门针对人脸识别通道整理了一份实用文档，希望能够为需要的朋友提供一些思路。
传统IC卡通道特点与不足
传统的人行闸机一般会借助IC卡、智能卡等介质来实现对流动人员出入控制、登记和管理的需求。通常来说包括了感应IC卡／智能卡、感应读卡器、人行通道闸机、通道闸机控制器、出入口管理软件等多个部分。
使用方面，传统的刷卡闸机存在他人持卡代刷、身份信息无法核实，持卡人员容易忘带、遗失而无法通行等问题，总的来说用户体验较差、维护管理成本高，并且接触识别潜藏安全隐患。
相比而言，人脸闸机通过脸部特征值来核验身份的方式更安全便捷，通行人员不用主动操作就可以在无感状态下自由出入，系统能自动记录流动人员的出入信息，不用派专员值守，管理也更智能高效。所以不管从成本、用户体验还是管理效率上来看，人脸识别闸机更符合现代化的管理观念。
什么是人脸识别通道
说到人脸通道，首先逃不开算法。人脸识别终端都是基于算法基础上的一个输出应用，可以用来控制门禁、考勤、消费、通道、会议签到等管理。
以虹软视觉开放平台为例，他们家算法较多，包括人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、人脸查找、人脸属性分析、活体检测等。最重要的一点，虹软人脸算法可以免费商用，支持离线。这对大多数中小型企业来说都比较友好，一方面可以节省算法研发或者采购的成本，另一方面离线运行不仅适应更多场景，还能保护数据安全。
产品形态：人脸识别通道的产品形态很多，比如典型的人脸考勤机、工地的人脸识别闸机、景区的人脸检票机、社区公租房的刷脸门禁，同时也可以设计成为人脸访客机、VIP迎宾系统、挂号取号机等
系统构成：一般说来，人脸识别通道由人脸识别设备端、中心管理端和联动门三个部分构成，适用于各种场所的出入口管控。
1．中心管理端：进行人员管理、门禁权限管理、设备管理、通行记录管理，云端中心管理可并进一步对接已有的业务平台。
2．人脸识别设备端：采集人脸信息并进行身份比对成功，给出语音提示及显示界面的交互同时，向中心管理端报备识别结果，并通知联通控制器进行开门，陌生人的识别记录也会上传到管理端保存。
3．电动门禁：人脸识别后，一般需要联动门禁、闸机等外设，设备系统会集成开关量、485、以太网、韦根协议以及蓝牙等多种形式进行开门联动。
再来说两个人脸通道的重要特点：
①无人值守下的防攻击性：在人脸识别系统中加入活体检测算法可以防止误将照片、视频认作真人的情况发生。这里同样以虹软视觉开放平台为例，他们的离线活体检测SDK为静默式识别，不需要用户配合，同时支持RGB活体、IR活体检测，能够防御图片、视频、屏幕、面具等攻击，可以满足单目、双目人脸识别终端产品的活体检测应用。
②无网环境下单机独立运行：虹软通过离线式SDK提供技术，所有运算都在引擎内部，不需要调用远程云服务，不用和外界交互数据和信息，能保证在无网环境下独立、稳定运行。
选择人脸识别方式及如何快速开发
日常生活中，人脸识别技术主要有两种用途，一是用来进行身份验证（又叫人脸比对），证实＂你是你＂，还有一种验证＂你是谁＂。两者之间具体有什么区别，又适用于哪些场景？
人脸识别1：1模式
1：1为身份验证模式，就是将某人的设备采集照与证件照的人脸特征相互比对，验证是否为同一个人。例如汽车站安检时，乘客要手持身份证等有效证件通过检查通道，人脸识别检票系统会将乘客人脸图像与身份证照片进行比对，这个过程就是典型1：1模型的人脸识别。
除了汽车站，该模型同样适用于需要实名制认证的场所，比如景区验票、考生身份验证、酒店入住，或是生活中的刷脸支付、手机刷脸解锁等。
人脸识别1：N模式
1：N是系统采集了某人的一张图像后，从海量的人像数据底库中找到与当前使用者人脸数据相符合的图像，通过一一比对找出＂你是谁＂。例如办公楼的人脸考勤门禁，通过摄像头自动抓取人脸照片，在底库中查找你是否为该办公楼某公司的职员，匹配成功后智能打卡并放行。它同样适用于社区人行通道、工地考勤、会场签到等场景，以及新零售概念里的VIP客户识别。
两者相比，1：1的识别需要用户配合持卡，而1：N的识别具有非配合的特点，识别对象不用到特定位置就可以完成识别工作。但是1：N比对难度高于1：1比对，尤其是底库越大对硬件和算法的性能要求越高。
从这里也可以看出，合理的选择具体算法，对于产品落地实现非常关键。因此，对于算法集成及应用开发能力不足的企业，我建议选择虹软视觉开放平台的人脸识别应用套件。这是一款基于虹软人脸算法开发的门禁场景应用，支持在＂零代码开发＂条件下直接部署到包括Android系统的门口机、闸机头、Pad等各类设备中。这款应用套件既支持安卓设备离线单机应用，也支持局域网管理客户端应用、云端和本地服务部署应用。同时大家可以根据业务需求，接入各自的应用系统及业务平台，或者直接选择虹软提供的配套管理客户端。
人脸通道硬件如何选择
解决了算法的疑问，再来看看人脸通道的硬件该如何选择。实际上，我们在开篇说的三个构成部分里，联动门和人脸识别设备端属于硬件。但联动门购买比较简单，没有讨论意义。因此这里我们来重点说一说识别终端的硬件选择。
识别设备端主要包含了摄像头、开发板和屏幕。这当中摄像头是核心器件，摄像头的性能指标和安装部署位置等直接影响成像质量，而成像质量则影响了识别的准确率。通常情况下人像采集涉及图像大小、图像分辨率、光照环境、模糊程度、遮挡程度、采集角度等。而针对室外场景尤其需要考虑宽动态的效果以及低照度的效果。这种情况下，硬件需要和算法适配才能发挥最佳作用。
除了摄像头模组，开发板也是人脸识别产品的另一个核心器件，芯片算力、稳定性会直接影响到用户体验。目前市面上，RK3288＼RK3399占了较大的比例，3399基本可以满足前端万人1s内比对需求，但3399功耗相对较高。
一款人脸闸机通道要真正商用，只有实现算法、硬件和应用三位一体的融合。但是面对市场上层出不穷的厂商和五花八门的设备，即便是经验丰富的同行恐怕也一时之间无处着手，而新手则需要花费大量的时间精力去挑选、试错。一旦选择有误，就会在体验、质量和安全方面带来很大影响。
所以这里给大家推荐一个全套的人脸识别硬件采购平台，也就是虹软视觉开放平台产业链市场。人脸识别相关的摄像头模组、开发板、整机产品以及涵盖智慧工地、智慧校园、智慧景区等多领域的整套行业解决方案这里都有。最重要的是，产业链市场的所有硬件都经过虹软算法调优，做到了高性能、低功耗，所以大家选择时也就不用再有这方面的担心。
最后，还是希望以上提到的几个关键点有帮助到大家，谢谢。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
