前言：
AI技术愈发凸显的应用优势，使得其在传统制造业转型升级过程中的影响日趋深入。不论怎样，对于传统企业来说，AI技术的应用已经在推动行业实现变革。
越来越离不开AI加持
AI对社会的推动先是表层（弱AI），自后才会跨过沟壑，渗透到更深层的地方。
过去着重解决的，是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展，今后必须深入到深层效率上，而这离不开AI的发展。
尽管国内企业在AI前沿理论创新方面总体上尚处于追赶地位，大部分创新偏重于技术应用，但中国AI市场的发展才刚刚起步，凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势，这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。
2017年3月的全国“两会”上，“AI”正式被写入政府工作报告；7月份，国务院印发《新一代AI发展规划》；此后，在人才市场巨大的需求推动下，一批以AI为代表的高新技术专业在高校间开启了一波兴建潮。
疫情防控催生新的消费市场
2月19日，工信部办公厅印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》。随后，各地纷纷以出台相关政策或征集AI产品的方式支持AI“战疫”。
面对市场机遇，不少AI企业在原有成熟智能产品基础上，针对疫情特殊需求进行快速研发及应用，也扩展了新的市场和用户群体。
疫情有需，催化了消费者和企业客户新习惯新理念的产生，AI技术在治安管控、疾病防治、文化教育、生活消费等方面加速渗透。
经过这次疫情之后，用户会深入体会AI服务的便利性和科学性，AI不再是一个仿佛未来科幻般的概念，这将有利于技术应用的进一步推广。
整个AI产业目前还处于萌芽状态，此次疫情会让人们更加认识到这项技术的潜力，经此一疫，会更加主动地拥抱数字化和在线化，而AI相关技术正能够辅助企业实现数字化转型。
AI是面向未来的关键路径
对于工业企业非常看重1％的优化带来的企业价值，尤其是生产制造流中，1％的模型优化、1％效率提升，给企业带来的价值非常巨大。
在当前工艺优化提升到达极限的情况下，将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统，利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化，是企业面向未来发展的关键路径。
目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化，让工作方法和流程更加敏捷，加快了部门之间、区域之间的协同，提升了任务完成效率，提高了产品的质量。
随着工业企业数字化的意识越来越强，AI技术也会在生产系统中普及，融入企业作业各个环节，借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。
未来5到10年，工业互联网将重塑企业的生产模式，AI技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益；通过上下游价值链数据集成和互通，越来越准确的获取客户持续变化的产品需求；基于越来越方便的数字化、智能化研发平台，大幅缩短产品上市周期。
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
