打击虚假信息的Deepfake检测挑战赛结果公布,第一名准确率82.56%

·人工智能6月13日 近日Facebook AI团队宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果。结果显示,在对Deepfake虚假内容的常规检测中,本次比赛中获胜算法的准确率最高可以达到82.56%。该算法在黑盒测试中的准确率为65.18%。

666666666666666666.jpg

这次挑战赛的全名为“Deepfake Detection Challenge”,是由社交媒体巨头Facebook于去年九月份发起的。该比赛旨在寻找到能够识别出由Deepfake制造出的虚假视频的算法,打击网络平台上的虚假信息。

Deepfake是一种基于人工智能的人物图像合成技术,最早于2018年初提出。使用该技术可以通过将不同的视频进行组合生成假视频,使视频中的人做出他们现实中从未做过的事情。

Deepfake的出现给许多不轨之徒提供了可乘之机。自诞生以来,Deepfake频繁被应用于制作假新闻和恶意恶作剧,因此也在科技界饱受诟病。据之前的报道显示,在所有的 Deepfake生成的视频中,涉及色情内容的视频所占的比例约为 96% 。

此外,Deepfake技术在政治方面也具有极大的破坏性,其影响不容忽视。公众人物可能被伪造视频,说出自己从没有说过的话,由此引发恶劣影响。因此,有些人直接称呼Deepfake为AI届的大毒瘤。

此次的Deepfake检测挑战赛于2019年12月12日正式启动。共有2114名算法设计者参与了这次比赛中,参赛者一共向Facebook提交了多达35000多种检测算法。这些算法需要从大约十万个短片中对假视频进行识别。

黑盒测试是本次比赛的一个核心挑战。在黑盒测试中,新的场景被归到已知的例子中导致难度升级,这意味着参赛者设计的模型需要在不可预见的情况下仍然有效。黑盒数据集包括一万个比赛参与者无法获得的视频,这其中既包含在网上找到的视频,也包含专门为挑战赛制作的视频。

比赛结果表明,检测算法在黑盒测试中的准确率远低于在已知数据集中的准确性,这说明了在未知情况下,识别Deepfake伪造的视频仍具有很大的挑战性。

对于比赛结果,Facebook的首席技术官迈克·施罗普夫发表言论称自己感到很高兴。他认为这场比赛的成功程度超出了他的预期。这次比赛的结果将为研究人员创造一个基准,并指导他们未来的工作。

同时,迈克·施罗普夫还表示,Facebook 目前正在独立开发自己的 Deepfake 检测技术,之后他们也许会根据比赛过程中得到的一些经验对技术进行改进。

公布结果的同时,Facebook也表示,此次在Deepfake检测挑战赛中获胜的算法将会在不久之后举行的计算机视觉顶会CVPR2020上被开源,公开挑战赛的原始数据集也会同时被公开。除此之外,后续计划也将在会议上被分享,以便为其他研究者提供参考。届时,任何软件工程师都将可以免费访问该算法。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

赞助商
2020-06-14
打击虚假信息的Deepfake检测挑战赛结果公布,第一名准确率82.56%
近日Facebook AI团队宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果。结果显示,在对Deepfake虚假内容的常规检测中,本次比赛中获胜算法的准确率最高可以达到82.56%。该算法在黑盒测试中的准确率为65.18%。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map