8月23日下午三点，华为在深圳宣布一则重磅消息：发布 AI 有关的重大技术——AI芯片昇腾 910，兑现去年八月在全链接大会上的承诺：面向云端的昇腾910将在明年第二季度上市。
虽然比承诺的第二季度来迟了一点点，但消息依然重磅，吸引着全世界的目光，在初秋的八月延续着夏天的火热。
在大会上，华为还披露了神秘的达芬奇架构以及MindSpore 计算框架。华为——AI芯片领域的新搅局者，真的来了。
华为云端芯片的“杀招”——昇腾910
全球AI芯片一直战局暗潮汹涌，当谷歌与英伟达从云端AI，将战火蔓延至边缘AI之际，华为发布基于达芬奇项目的昇腾芯片910和MindSpore计算框架，引发市场关注。
首先来回顾一下昇腾910AI芯片的发展历程
l 2018．08 华为全链接大会上，华为轮值总裁徐直军正式发布华为全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列芯片——昇腾910和昇腾310
l 按照计划表，昇腾910将在2019年第二季度量产
l 2019．08 宣布AI芯片昇腾 910正式商用
昇腾910和昇腾310都是华为自主研发的AI芯片。昇腾310更多用于端侧和边缘侧，比如智能手机、智能附件、智能手表等产品中；昇腾910更多是用在云上，提供强大算力。昇腾310去年已经实现量产，今天是昇腾910正式宣布量产的日子。
昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超国际同类产品。昇腾910不仅是一颗强大的AI计算处理器，而且是一个高度集成的片上系统集成了CPU、DVPP以及任务管理器，这些单元给昇腾910提供了一种”自治“能力，使其可以独立完成整个AI的训练流程，最小化与Host的交互，从而充分发挥其澎湃的算力。
“实测结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。”徐直军说。
和AI芯片一同浮出水面的，是”MindSpore全场景AI计算框架“。此计算框架是华为基于多年的芯片设计经验，自主研发的面向AI计算特征的全新计算框架，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性。
能否降低AI开发门槛，能否保护用户隐私，能否让AI无处不在，都和计算框架相关。经过一年的努力，华为的MindSpore在端、边缘、云三个方面都有了进展。除了支持华为的昇腾处理器，也支持其他CPU、GPU处理器。
在市场已经有了很多开源框架的前提下， 华为为什么还要推出MindSpore全场景AI计算框架？徐直军在现场说：“目前没有看到任何一个框架是支持全场景的，而且在隐私保护上表现优秀。全场景和隐私保护是MindSpore的重要特色”。
华为此举的优劣势很明显。优势是产品价格定位灵活，可以靠着芯片自研让产品高溢价，也可以主打性价比，更深层次的意义是自主芯片能避免“中兴事件”再次发生在华为身上。劣势是自研芯片让产品的灵活性降低，围绕统一架构开发让生态系统有了一定的局限性。
徐直军透露，明年一季度，华为将正式开源MindSpore。
华为AI觉醒，剑指美国禁令
首先AI成为第一生产力，这个观点是华为通过自身的实践总结出来的。自2017年起，华为就确定了构建万物互联的愿景。华为认为，人工智能所带来的改变将涉及所有行业，包括交通、教育、医疗和金融。为此，华为制定了AI发展战略。
华为预测，到2025年全球的智能终端数量将会达到400亿台，智能助理的普及率将达到90％，企业数据的使用率将达到86％。可以预见，在不久的将来，AI将作为一项通用技术极大地提高生产力，改变每个组织和每个行业。作为重要的技术基础，AI芯片在其中发挥着重要作用。
徐直军表示：如果说算力的进步是当下AI大发展的主要驱动因素，那么，算力的稀缺和昂贵正在成为制约AI全面发展的核心因素。AI芯片能解决这个问题。
其次，在芯片设计方面，华为已经积累了多年经验。华为以及整个产业，多年来都在挑战神经网络在芯片领域的应用难题。
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