如今的AI真的很神奇，它可以根据你的症状来判断你是否感染了Covid－19。
伦敦大学国王学院（King’s College London）、马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）和健康科学公司Zoe的研究人员开发了一种诊断人工智能模型，该模型可对Covid－19症状研究应用程序的数据进行分析，然后将其与同一患者的传统测试结果进行比较。
超过330万人下载了这个应用程序，每天报告自己的健康状况，跟踪可能出现的任何症状。为了建立人工智能模型，研究人员收集了来自英国和美国的250万用户的数据，这些用户一直在应用程序中更新自己的症状。其中约三分之一的人记录了与Covid－19相关的症状，其中8374人报告了冠状病毒检测，7178人检测呈阳性。
由此产生的模型可以预测一个人是否患有Covid－19，准确率接近80％。它使用几种不同的症状以及患者的年龄和性别。味觉和嗅觉丧失是发现Covid－19的一个特别好的指标，但该模型还需要关于患者是否有严重或持续咳嗽、是否感到疲劳以及是否不吃饭的数据。值得注意的是，通常被认为是Covid－19感染指标的发烧并不是该模型认为的指示性症状之一。
伦敦大学国王学院的Tim Spector教授表示：“我们的研究结果表明，味觉或嗅觉的丧失是Covid－19感染的一个重要早期预警信号，应该纳入常规筛查。我们强烈敦促世界各地的政府和卫生当局让这一信息更加广为人知，并建议任何突然失去嗅觉或味觉的人假定自己感染了病毒，并遵循当地的自我隔离指南。”
研究人员认为，症状研究应用程序和人工智能模型的广泛应用可以帮助识别可能感染Covid－19的患者，而不需要进行临床测试。这可以帮助患者决定何时进行自我隔离，并增加跟踪和测试工作。以人工智能为动力的诊断可能也能够帮助那些无法获得Covid－19检测的人群。
这项研究的结果发表在《自然医学》杂志上。英国和美国的临床试验即将开始。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
