好久没有更新了，今天趁着放假，赶紧来水一期。嗯没错，就是这么直白。
我们做过几个关于生产调度相关的算法，相关的传送门如下：
遗传算法求解混合流水车间调度问题（附C＋＋代码）
作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python／Java／C＋＋实现
Tabu Search求解作业车间调度问题（Job Shop Scheduling）－附Java代码
但是说到生产调度，就不得不提甘特图这东西，可以用它来直观看调度的情况，非常方便。比如下图中：
Python画Gantt图
其实用Python画gantt原理是利用plt．barh（）绘制水平方向的条形图，然后加以不同颜色区分表示。就是这么简单的。下面给出一个代码模板：
import matplotlib．pyplot as pltimport numpy as npax＝plt．gca（）［ax．spines［i］．set＿visible（False） for i in ［＂top＂，＂right＂］］def gatt（m，t）： ＂＂＂甘特图 m机器集 t时间集 ＂＂＂ for j in range（len（m））：＃工序j i＝m［j］－1＃机器编号i if j＝＝0： plt．barh（i，t［j］） plt．text（np．sum（t［：j＋1］）／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8） else： plt．barh（i，t［j］，left＝（np．sum（t［：j］））） plt．text（np．sum（t［：j］）＋t［j］／8，i，＇J％sT％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）if ＿＿name＿＿＝＝＂＿＿main＿＿＂： ＂＂＂测试代码＂＂＂ m＝np．random．randint（1，7，35） t＝np．random．randint（15，25，35） gatt（m，t） plt．yticks（np．arange（max（m）），np．arange（1，max（m）＋1）） plt．show（）
效果图如下：
这里讲讲plt．barh这个函数
barh（）表示绘制水平方向的条形图，基本使用方法为：
barh（y， width， left＝0， height＝0．8， edgecolor）
各个参数解析如下：
－ y：在y轴上的位置
－ width：条形图的宽度（从左到右的哦）
－ left：开始绘制的x坐标
－ edgecolor：图形边缘的颜色
还是用图解释方便一点，比如下图【J12 T21】：
当然，为了让各个图形更有区分度，你也可以指定边缘的颜色。
上面的是生产调度的甘特图。这里再帖一个项目管理的甘特图。是GitHub上的＠stefanSchinkel大神（总是大神大神，让我觉得有种营销号的感觉！／哭笑）做的。东西全都封装好了。只需要下载上述文件中的gantt．py，然后from gantt import Gantt即可使用。？ 运行环境要求
matplotlib＝＝3．0．3numpy＞＝1．16．3不过读取数据采用的是json格式的，结构如下：
｛ ＂packages＂： ［ ｛ ＂label＂ ： ＂WP 1－1＂， ＂start＂： 0， ＂end＂： 2， ＂milestones＂ ： ［2］， ＂legend＂： ＂worker one＂ ｝， ｛ ＂label＂ ： ＂WP 1－2＂， ＂start＂： 2， ＂end＂： 4， ＂milestones＂ ： ［3， 4］ ｝ ］， ＂title＂ ： ＂ Sample GANTT for textbf｛myProject｝＂， ＂xlabel＂ ： ＂time （weeks）＂， ＂xticks＂ ： ［2，4，6，8，10，12］｝
－ label：表示工作流程的名称
－ start：开始时间
－ end：结束时间
－ milestones：里程碑
－ legend：标签
－ title：标题
－ xlabel：x轴名称
－ xticks：x轴的刻度标签
使用也很简单，比如利用当前目录下的sample．json生成一张甘特图：
from gantt import Ganttg ＝ Gantt（＇．／sample．json＇）g．render（）g．show（） ＃ or save w／ g．save（＇foo．png＇）
效果图如下：
MATLAB画Gannt图当然MATLAB也是可以画的，具体我这里就不展开说了（因为我很少用这玩意，不太熟悉）。直接给出一个CSDN上＠mnmalist大神写的脚本模板：％fileName：mt06＿final．mt06％fileDescription：create a gatt chart whith the data given％creator：by mnmlist％Version：1．0％last edit time：06－05－2015 clear； axis（［0，42，0，6．5］）；％x轴 y轴的范围set（gca，＇xtick＇，0：2：42） ；％x轴的增长幅度set（gca，＇ytick＇，0：1：6．5） ；％y轴的增长幅度xlabel（＇加工时间＇，＇FontName＇，＇微软雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16）ylabel（＇机器号＇，＇FontName＇，＇微软雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16，＇Rotation＇，90）title（＇mk01 的一个最佳调度（最短完工时间为40）＇，＇fontname＇，＇微软雅黑＇，＇Color＇，＇b＇，＇FontSize＇，16）；％图形的标题n＿bay＿nb＝6；％total bays ／／机器数目n＿task＿nb ＝ 55；％total tasks ／／任务数目％x轴 对应于画图位置的起始坐标xn＿start＿time＝［0 0 2 6 0 0 3 4 10 13 4 3 10 6 12 4 5 6 14 7 9 9 16 7 11 14 15 12 16 17 16 15 18 19 19 20 21 20 22 21 24 24 25 27 30 30 27 25 28 33 36 33 30 37 37］；％start time of every task ／／每个工序的开始时间％length 对应于每个图形在x轴方向的长度n＿duration＿time ＝［6 2 1 6 4 3 1 6 3 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 2 6 2 1 4 4 2 6 6 1 2 1 4 6 1 6 1 1 1 5 6 1 6 4 3 6 1 6 3 2 6 1 4 6 1 3］；％duration time of every task ／／每个工序的持续时间％y轴 对应于画图位置的起始坐标yn＿bay＿start＝［1 5 5 1 2 4 5 5 4 4 3 0 5 2 5 0 0 3 5 0 3 0 5 2 2 0 3 1 0 5 4 2 1 0 5 0 0 2 0 3 2 1 2 0 1 0 3 4 5 3 0 2 5 2 0］； ％bay id of every task ＝＝工序数目，即在哪一行画线％工序号，可以根据工序号选择使用哪一种颜色n＿job＿id＝［1 9 8 2 0 4 6 9 9 0 6 4 7 1 5 8 3 8 2 1 1 8 9 6 8 5 8 4 2 0 6 7 3 0 2 1 7 0 4 9 3 7 5 9 5 2 4 3 3 7 5 4 0 6 5］；％rec＝［0，0，0，0］；％temp data space for every rectangle color＝［1，0，0； 0，1，0； 0，0，1； 1，1，0； 1，0，1； 0，1，1； 0．67，0，1； 1，．5，0； ．9，．5，．2； ．5，．5，．5］；％和上一个版本的最大不同在于，matlab中仅可以用字符表示8种颜色，超过8种就不可以了，现在用rgb数组可以表示任意多的颜色for i ＝1：n＿task＿nb rec（1） ＝ n＿start＿time（i）；％矩形的横坐标 rec（2） ＝ n＿bay＿start（i）＋0．7； ％矩形的纵坐标 rec（3） ＝ n＿duration＿time（i）； ％矩形的x轴方向的长度 rec（4） ＝ 0．6； txt＝sprintf（＇p（％d，％d）＝％d＇，n＿bay＿start（i）＋1，n＿job＿id（i）＋1，n＿duration＿time（i））；％将机器号，工序号，加工时间连城字符串 rectangle（＇Position＇，rec，＇LineWidth＇，0．5，＇LineStyle＇，＇－＇，＇FaceColor＇，［color（n＿job＿id（i）＋1，1），color（n＿job＿id（i）＋1，2），color（n＿job＿id（i）＋1，3）］）；％draw every rectangle text（n＿start＿time（i）＋0．2，（n＿bay＿start（i）＋1），txt，＇FontWeight＇，＇Bold＇，＇FontSize＇，16）；％label the id of every task ，字体的坐标和其它特性end 效果图如下：
看起来也还行（花里胡哨的）。。。好了，以上，这就是今天的内容介绍。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
