众所周知，在每个人每天高频使用的手机应用清单中，有一个低调而重要的存在：手机输入法。赛诺不久前发布的《2018上半年中国手机输入法分析报告》显示：2018年手机输入法市场规模将突破9．8亿，环比增长22．5％，其中活跃用户占比超过54％，用户规模和数量都保持持续增长。
这并不难理解，输入法是目前人机交互最重要的入口之一。而经过二十余年发展，手机输入法在“文字键入”这条单一路径上，已几乎抵达技术演化的尽头——颇为欣喜的是，如今，在智能语音等AI技术的加持下，手机输入法这个最接地气的入口，正在摆脱文字键入的单一束缚，开拓新的发展路径，甚至在一定程度上担当着新技术“桥头堡”的使命。
譬如百度8月1日公布的2018年第二季度未经审计的财务报告显示，百度营收260亿元人民币（约合39．3亿美元），同比增长32％，净利润64亿元（约合9．67亿美元），同比增长45％。其中AI对百度业务的驱动力显著，除了DuerOS和Apollo，百度AI也为百度APP、信息流、手机输入法等移动端业务带来了高效增长，李彦宏表示，百度输入法语音输入请求量短短一年时间内成长到日均3．35亿次。相比于去年3月百度AI技术平台体系（AIG）成立时，日均语音请求量增长5倍。在我看来，这种迅猛上扬，一方面受益于百度语音识别自身体验的日趋完善；另一方面则受益于语音输入已渡过市场教育阶段，正在处于大规模爆发的风口。
而通过百度输入法的不断迭代可以发现，作为一款具备入口意义的应用，手机输入法早已不再是一个简单的“插件”，而是AI时代一款需要不断打磨用户体验的服务型产品。
效率至上
如你所知，在最新一版百度输入法中，除了支持拼音、笔画、五笔、手写和智能英文等基础功能，最关键的技术跃迁，是智能语音输入和AR表情两大全新功能的上线，这极大丰富了用户的输入体验。
先说语音。
从诺基亚到iPhone，从功能机到智能机，整个移动时代，就是一部人机交互难度不断下降，交互方式不断丰富的历史。而诚如“互联网女皇”米克尔所言：在最近数十年，人机交互每隔十年就会发生一次重大创新，语音则是当下最高效的输入方式。
在如今所有语音场景之中，大多数人最先接触到的，就是手机输入法的语音输入功能。相较于手写和拼音等传统方式，语音输入效率更高，交互方式更自然，无论是主动的技术尝鲜者，还是快节奏生活下的被动选择，这种巨大的便捷性，都让输入法从文字向语音的大规模迁徙（至少在不方便打字的情景下），成为不可逆的演化趋势。
数据也证明这一点：《2018上半年中国手机输入法分析报告》就显示，在输入方式选择上，语音输入占比已提升至41％，用户习惯日趋养成；此外，更像是某种交叉印证，最近搜狗发布的第二季度财报显示，其日均语音请求量也超3亿次（颇值得玩味的是，作为一家“非专门”做输入法的公司，百度输入法官方公布的日均语音请求量是超过3．35亿次，和搜狗不相上下）。
总之，一切都指向一点：语音正在成为更多人输入方式的必选项，且他们一旦开始用上语音，产生的黏性往往非常高，属于典型的“一旦用上就离不开”系列。
不过，语音输入的顺畅，必须拜深厚的技术功底所赐，倘若准确率不堪重用，反而会造成效率下降——所以说，“准”是语音输入最基本的素养。
令人欣喜的是，依托“百度大脑”的进化，作为百度AI技术率先落地的产品之一，百度输入法凝聚了百度深耕多年的语音、图像、NLP和知识图谱等AI能力——尤其是AI语音技术，业内皆知，目前识别率高达97％的百度语音曾入选MIT“全球十大突破技术”，并且在手机百度和百度地图等产品中早已广泛应用，而随着DuerOS朋友圈的持续扩张，也会不断“反哺”百度的语音技术，这种得天独厚的技术和生态优势，是其他公司不具备的，也势必会夯实百度输入法语音请求量的领先地位。
当然，在提高识别准确率方面，百度输入法并未停止进化脚步，最近一次重大突破，就是其搭载了百度第二代 尖峰技术（Deep Peak2）。“DeepPeak2模型”的全称是基于LSTM和CTC的上下文无关音素组合建模，它最大的技术蜕变，就是将高频出现的音素联合在一起，形成一个音素组合体，然后将这个音素组合体视作一个基本建模单元。
这意味着，与在过往数十年业界常用的上下文相关建模方式相比，DeepPeak2能最大程度发挥神经网络模型的参数优势，大幅提升中英文，多种口音和多种风格（譬如朗读，聊天，轻声）混合输入的稳定性和准确度，目前其相对正确率较行业领先水平提升20％。另外，难能可贵的一点是，不同于一些输入法遇上“中英混输”后瞬间变成“车祸现场”，DeepPeak2同时支持中英文混合建模，让百度输入法具备了非常强大的中英文混合识别能力。
事实上，此次百度输入法的技术突破，并不令人意外。百度是中国最早通过 学习技术在语音识别领域取得突破的公司之一，早在2012年就率先上线了基于DNN的语音识别模型。过去6年，百度语音一直没有停止进化，几乎每年都会上线新的语音识别技术——如今DeepPeak2的上线，亦是语音科技史上的一次巨大跃迁，要知道，之前国际上也曾有过类似建模方式，但却没法避免建模时出现的过拟合问题，而百度通过声学模型学习和语言信息学习相分离的特殊训练方法，将建模单元数目减少了10倍，从本质上解决过渡拟合的问题，极大提升了识别准确率，殊为不易。
而除了准确率上的不断精益，百度输入法在语音输入功能上，也不断产生惊喜。譬如，百度输入法具备轻声识别能力，无论会场还是课堂，都能降低语音输入的尴尬；它还具备语音速记功能，在这一功能的“多人模式”场景下，声纹识别技术可以自动区分发言人，大幅降低工作者后期处理的成本；除此之外，百度输入法支持中文普通话，中文粤语，英语和日语等多语种识别；且能让用户通过语音完成语音拨号和语音搜索等功能，后者尤为重要，企业基因所致，百度输入法拥有很强的搜索元素，你知道，聊天时突然出现搜索需求，是很常见的交叉应用场景，通过百度输入法自带的搜索功能，可免去切换应用带来的时间折损。
总之不难发现，在效率维度，百度正不断推陈出新，让输入法成为人们日常最值得仰仗的工具，通过不断夯实用户的语音输入习惯，延续着移动时代人机交互难度不断下降，交互方式不断丰富的历史脉络。
打磨用户体验
如果说“效率至上”是一款输入法的基本素养，那么“可玩性”——或者说愉悦感，则能进一步丰富用户体验的维度。而考虑到社交是手机输入法应用最多的场景（数据显示，社交类APP中输入法占比高达74％），百度输入法也一直在提升用户在社交场景下的愉悦感。
举个例子，百度输入法中有70％是90后，其中60％的人经常玩“斗图”。针对于此，百度手机输入法开发了AR表情功能，基于百度多模态人脸识别系统（支持104点基础模型加眼睛、嘴部、眉毛单例模型；全脸识别278点），能准确识别面部轮廓和表情，用户可制作出只属于自己的表情、感觉和动作，并直接通过输入法搜索，语音输入和键盘输入时展示出来。且受益于AR表情功能识别速度快，表情文件小等特点，用户可在聊天中轻松使用，刻画出自己在虚拟世界中的独特形象。
百度AR趣味表情
AR表情功能的上线也意味着，百度输入法是首家同时支持2D、3D表情以及通过人脸控制虚拟形象制作表情。而我相信，在可预见的未来，AI和AR等新技术对输入法产品的作用会越来越大，将会有更多新技术被添置到输入法中。在百度的带领下，作为新技术“桥头堡”的输入法，有可能进入一个更灵动的全感官输入时代。
未来由现在筑造。不难发现，依托百度强大的AI基础，无论是在“准”这个基本面上的不断深耕，输入功能的不断完善，还是可玩性和愉悦感的不断提升，都是百度在输入领域全方位了解用户需求，不断打磨用户体验的体现。这种对用户体验的打磨，也让昔日功能单一的手机输入法，具备了“语音助手”，“效率工具”和“聊天伴侣”等多重身份，并在不同用户手上，得到不同程度的释放。
正如百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰所言：“AI的发展最终还是要回到‘服务用户需求’的本质，这是我们每一位人工智能从业者都需要铭记在心的。利用好人工智能来服务好我们的用户和客户，以及更好地打磨AI能力来推动各行各业的效率提升，是每一位人工智能领域从业者的期望。”
作为你我最重要的工具伴侣，手机输入法本身正在变得“复杂”，却让生活和工作变得更为简单。在我看来，这才是技术的本分。
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