中台很重要，数据中台格外重要。
数字化转型无疑成了当下一个不可阻挡的大浪潮。而在今年，中台这两个字随着阿里巴巴、腾讯、华为等巨头的战略部署，一下子火了起来。
很多人都在说，2019年，就是中台的元年。
在首届MEET 2020智能未来大会现场，明略科技首席科学家、明略科学院院长、IEEE Fellow吴信东教授在会上做了题为《智能时代的企业中台》的演讲。
吴信东认为，在新经济时代下，企业的核心竞争力就是多元化和专注。
而最核心的是要打造数据中台。他表示：
一个企业拥有了数字化能力，就拥有了对未来的预测能力，拥有更加长远的可扩展可复制的能力。
什么是中台？
中台是一种嵌套平台，是平台之上的平台。
它的好处就是企业在未来可能发生变革时，留出来一定弹性空间。
这样，企业就可以花费较少的代价进行更多次的演化。
其实，除了中台的概念之外，还有前台和后台。
前台可以理解为各种和用户直接打交道的界面，例如web页面、手机app等。
后台不和用户直接交互，而是面向运营人员的配置管理系统，例如商品、物流、结算等等的管理。
在传统企业没有中台的情况下，项目的大致流程可以简单总结为：
后台→前台→用户。
可想而知，若是企业想要更改或者新增项目时，整个流程都需要再跑一遍。
那么问题来了，在整个过程当中，其实存在着许多重复的工作，例如某些功能的开发是一样的。
而中台的存在就是为了消除掉这些“重复的轮子”。
这样，就可以大大提高工作的效率，从而适应高速发展的互联网时代。
成功的案例也是比较多的，例如：
Supercell，一家只有200多人的游戏公司，它们的中台便支持了多个小团队的研发，继而能够在短时间内推出多个爆款游戏；
阿里巴巴，马云创建了“共享事业部(SSP)”，这就让各部门之间的协调效率得到了很大的提升。
腾讯，进行了中台化改革，来适应业务重心的转移。
这个时代的中台，最核心的是打造数据中台
数据，是智能时代最大的资源。
吴信东在大会上作了一些人类社会发展史上宏观架构的分析。
从原始社会到封建社会，到资本主义社会，到现在国内的社会主义社会，人类所经历的不同结构，从技术和社会发展的角度上来讲可以分为三大阶段：
第一个阶段是农业时代，土地是核心问题；
第二个阶段是工业时代，资本是核心问题；
第三个阶段是智能时代，数据是核心问题。
吴信东认为：
有了数据这个资产，并且能够把数据管理好，加上用户和公司的战略，基本上就可以拥有巨大的市场空间。
在资本时代，我们需要思考最多的是如何去收集管理利用资本; 而到了现在的智能时代，我们以数据管理为抓手。
农业时代是各干各的，通过战争的方式跑马圈地，没有到信息化和自动化的程度。工业时代所用到的是ERP，是管理企业里面资源的策划，管理有效的利润。
而到了智能时代，中台概念应运而生，而数据中台是核心。吴信东表示：
当然它也需要跟新一代的中台和ERP很好地结合在一起，才能优化企业的管理，获得新的增长机会。
数据中台落地的挑战和发现
企业数字化转型，从工业阶段到智能阶段，在落地方面当然会面临一些挑战。
吴信东列出了三项在数据中台落地的挑战和发现。
一、多源异构数据的使用对AI有巨大意义
大数据的核心就是多源异构，每个源的数据都有自身的逻辑，有不同的形式进行描述。
而最终的目的是要把数据进行治理、融合、分析。
这样就可以体现出整体数据中的现象和规律，也就涉及到人们对数据的使用方式。
这对智能时代的中台来讲有着非凡的意义。
二、多重数据、系统、用户的三元关系
数据中所描述的是实体、是关系。这些实体是与用户是有直接联系的。
如果把数据和用户连接起来就是计算机系统，这个系统可能是软件系统加硬件系统。
吴信东表示：
我们要重视数据、系统、用户的三元关系。
三、是重要思考面向未来的架构
要为客户提供面向未来的服务，进一步带动创新、带动高效。
数据中台建设的目的，是要推动最后整个企业的增长、推动整个企业的发展，需要让所有企业的所有人一起共同协作起来。
一手AI，一手Know How
2014年，明略科技首席科学家在顶刊《IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering》发表了题为Data Mining with Big Data的文章。
表明大数据具有异构、自治、复杂、演化的特征，即HACE原理。
研究人员分析了大数据的最底层、最本质的特征，并且凝练了四个最底层的数据异构，分别是视频数据、图像数据、声音数据，和结构化的图表数据。
其次，在这些异构自治的多源数据中找出复杂的规律。
那么，有了HACE原理之后又该怎么做呢？
吴信东表示：
我们要从异构、自治、复杂、优化的规律中构建我们的知识图谱，用知识图谱把万物相连，建立我们的知识库。
所以我们从HACE原理开始就要建立我们数据中台的核心，就是用知识图谱来将物跟物相连、物跟人相连、物跟我们的计算机系统相连，和我们的企业连起来。
知识图谱的本质就是用空间换时间，这样就能够使中台响应速度变得更快。
这就需要具有行业“Know How”的新一代数据中台。
这就需要具有：
端到端规划与建设经验；
具有行业Know-How；
以及面向智能时代的架构与设计。
那么，明略科技将如何释放这种能力呢？
此前，在量子位采访明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉时，他给出了一份答案：
处理多源异构的数据，帮助客户打造一个最强的数据中台，推动它的数字化转型。
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