12月4日， 学习算法的发展，使得人工智能技术得以广泛应用于生活的各个领域。
借助图像识别、OCR等技术，把一张图片或书本上的文字，通过“拍一拍、扫一扫”转化成“电子版”文件，已经不是难事。比如百度AI开放平台，就提供了图片、文字识别的接口供用户使用，且识别准确率不低。
近期，好未来旗下AILab也推出了一款文字识别工具产品“海马扫描”。这款产品与市面上其他AI文字识别工具的最大不同在于，它是专门针对教育行业教师和学生的教学场景而设计的。
“海马扫描”是一款支持PDF、PNG、JPG等文件的文字识别、公式识别和智能排版的工具型产品，同时拥有文本校对、桌面截图等功能。
目前，国内越来越多的学校致力于建设自己的校本资源库，来满足优质资源班班通的需求，教师在教学任务之外，还面临着需要将试卷、试题及教辅等大量纸质材料进行录入和电子化的工作，但是传统的纯人工键盘录入方式费时费力且容易出错。
为了解决“教育资料电子化”这一教育信息化道路上的“痛点”之一，海马扫描应时而生。据介绍，目前海马扫描支持印刷体中英文、手写体英文识别，纯文字识别精度达97%，纯公式识别K12阶段精度达92%。
那么，海马扫描使用效果到底如何呢？值得推荐给我们广大的辛勤园丁吗？TechWeb对这款产品进行了 体验测试。
手机端：“海马扫描”微信小程序试用
在手机“微信”-“发现”-“小程序“中，搜索“海马扫描”，即可启动海马扫描小程序。目前该小程序提供“图片识别”、“PDF识别”功能。
“文字+公式”混排（左为手机拍摄图片，右为海马扫描识别结果）
如上，在随机选择的书中，TechWeb拍摄了一段“文字+公式”混排页面，点击海马扫描小程序的“图片识别”按钮，进行“拍照”，随即给出了扫描的电子版文字。从结果看，海马扫描对“文字+公式”混排表现优秀，扫描结果完全正确。
数学横式计算 海马扫描识别完全无压力
我们又对小学数学科目的口算题进行了测试，左图为网络搜索图片，通过海马扫描的图片识别，可以将数学计算横式进行准备识别。
从结果看，横式完全正确。不过存在两处噪音，分别是第四行识别结果加入了方框，第六行加入了一个随机符号。这两处噪音需要手动进行修正。
不过，相比老师自己手动逐行输入这40个计算题需要花费的时间而言，修正两处噪音所花的时间可谓大大减少了。
数学试卷截图测试 分子式的识别准确率还有待提高
另外，我们对数学高年级的分式、百分比、文字等混排试卷也进行了扫描测试。从结果看来，海马扫描对分数识别采用的是latex格式，单独的识别准确率还是不错的，比如第6、8题。
海马扫描的官方介绍是，目前支持高中以下学科公式识别，对高中以上学科，字符复杂的公式暂时无法识别，识别程度要看难易和结构复杂程度，识别困难公式的功能还正在开发中。
PC端：“海马扫描”PC客户端试用
再看看PC端的情况。海马扫描PC端目前的功能，相比小程序更多一些，除了拥有图片、PDF等基本识别功能外，还提供公式识别、截图识别、文本校对等更多细节编辑的功能。
上图为一个带图数学题的识别，识别结果对文字描述和图形自动做了区分，识别结果完全准确。
同样，利用海马扫描对一个带有特殊符号（圆圈）的文字图片进行识别，也得到了准确的结果。
利用海马扫描提供的PC端功能，把一张小学试卷快速生成“电子版”没有什么压力。
手机和PC端互通
在手机使用如此频繁的情况下，很多人在线上沟通的时候，就进行了文件传递，在手机上随手利用海马扫描处理好的文字、图片等信息，随时传递到PC端进行更精细准确的再编辑，这个微信小程序和PC端的文件互通功能就显得很实用。
在海马扫描PC版窗口右上角，点击“同步小程序”，就能将微信小程序中处理的内容同步到PC端。
下面这个数学题，就是从海马扫描微信小程序上同步过来的。
几点总结
1、“海马扫描”专门针对K12教学场景的图像目标检查、OCR文字识别功能很好用。虽然在某些识别上目前还存在瑕疵，不过作为一个“帮手”而言，已经非常得力了。
教师只需要导入试卷，就可以一键转换成可编辑的文本，省时省力，是减轻教师录题组卷负担的好帮手，推荐教师们使用。
2、“海马扫描”PC版对电脑内存和GPU占用较高，因此用户的电脑硬件配置要求较高，否则可能产生卡顿。
3、另外，对“海马扫描”还有点新需求提一提。目前海马扫描还没有Mac版，希望尽快推出Mac版产品，毕竟使用苹果笔记本的教师也不少啦。（Canalys最新数据：苹果笔记本市场份额Q3达到了7.6%）。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
