51Talk贾彩建:AI对在线教育是辅助作用 未来作用会变大

11月26日,由搜狐科技主办的“2019搜狐科技AI峰会”在北京举行,峰会旨在解读AI前沿新技术,探索行业新趋势。

在峰会下午的教育论坛上,51Talk联合创始人兼技术副总裁贾彩建作了题为《AI在教育领域的应用蝶变》的主题演讲。

贾彩建在峰会现场分享了他的观点。他认为,互联网教育算是刚刚起步。传统教育已经有了几千年的历史,但是在几千年当中,教育的形式基本上一成不变,直到有了互联网的出现才使在线教育变成了一种可能。但是目前在线教育也只是在时间和空间上改变了传统教育的方式,比如可以随时随地、足不出户,但是在体验上有很多地方还不如现在的教育。

比如他提到,在线教育和电商的区别在于,在线教育的线上支付、线下都还有很长的服务环节,正式体验当中技术还没有完全发挥作用,所以互联网教育还有很长的路要走。而这个过程当中AI是能够发挥巨大作用的,所以未来要拥抱AI带来的改变,尤其是在教育领域给教育体验带来的改变。

贾彩建表示,AI现阶段对在线教育的作用更多的是起到辅助的作用,但相信未来它的作用会逐步变大。随着互联网的发展和技术的进步和提升,AI驱动教育的步伐一定会越来越快。比如以后AR、VR技术的发展一定可以让教育环境更加场景化、情境化。比如大数据的发展、运算能力的提升,这些一定可以使教学体验更加个性化。所有这些技术的进步将带来教学体验的提升,区别化、场景化、个性化,而这些就是线上教育和线下教育本质的区别。

以下为贾彩建演讲的现场速记:

贾彩建:很高兴能够有这样的机会在此和大家分享AI在教育领域的一些应用。我觉得互联网教育算是刚刚起步。传统教育已经有了几千年的历史,但是在几千年当中,教育的形式基本上一成不变,直到互联网的出现才使在线教育变成了一种可能。但是目前在线教育也只是在时间和空间上改变了传统教育的方式,比如可以随时随地、足不出户,但是在体验上有很多地方还不如现在的教育。

在线教育和电商的区别在于,我们用在线教育的时候,线上完成支付,线下还有很长的服务环节,正式体验当中技术还没有完全发挥作用,所以互联网教育还有很长的路要走。这个过程当中AI是能够发挥巨大作用的,所以我们要拥抱AI带来的改变,尤其是在教育领域给教育体验带来的改变。

AI的本质是模拟人脑,但现在我们对人脑的认识还非常肤浅,所以AI本身也还有很长的路要走,目前AI技术还没有那么成熟,在线教育的应用还有一定的局限作用。就好比电磁波,我们都知道电磁波是在十六世纪被提出的,提出的时候大家都不觉得有什么作用,但是经过一百多年的发展,电磁波的应用已经是遍布人们的生活。AI现阶段对在线教育的作用更多的是起到辅助的作用,但我们相信未来它的作用会逐步变大。

随着互联网的发展和技术的进步和提升,AI驱动教育的步伐一定会越来越快。比如以后AR、VR技术的发展一定可以让教育环境更加场景化、情境化。比如大数据的发展、运算能力的提升,这些一定可以使教学体验更加个性化。所有这些技术的进步带来教学体验的提升,区别化、场景化、个性化,这些就是线上教育和线下教育本质的区别。

我们对于人工智能的应用主要体现在两方面:人工智能听觉和人工智能视觉,所有这些技术都是为了让教学体验更加智能化、个性化和趣味化,下面就举些实际应用的例子。

基于人脸识别做了视频装饰,老师在课程当中可以装饰自己,或者是给学员装饰,比如把学员装扮成一个可爱的小动物,圣诞节的时候戴上圣诞帽,这些小的改变对成人来说可能没什么,但是对小孩来说可以极大地增强课堂的趣味性。

我们语音打分的功能主要应用于两个方面,课前预习环节可以让学员频繁地输出,并且给予打分反馈,课中环节我们可以融入到游戏环节,让学员感觉课上得非常有趣。

我们还会实时监测老师的语速,这一点对K12教育非常重要,个别老师在教学过程当中不会特别在意自己的语速,小朋友也会比较困扰,就会听不懂。所以我们把这个环节做成了实时监控功能,一旦发现老师语速过快就会实时提醒,让老师把语速降下来。

我们也会记录用户的开口时长,目的就是为了让我们的数据输出,这是学员开口时长的增长曲线,可以看出学习是非常有效果的。本来一天开口时间很短,后来课堂说话时间越来越长了,这是效果的真实反映。

我们会实时地分析老师输出的每一句话,通过一些敏感词的过滤监测老师所说的话中是不是有些敏感词,这样的话就会给学生营造一个安全的上课环境。

大家可以看到语音当中是有噪音的,经过我们处理之后已经没有噪音。这些来源于用户的投诉,用户感觉到上课当中总是听到外围的声音,因为老师的上课是开放的环境,有些噪音会传进去,用户听到噪音以后觉得体验不好,但是我们用其它办法都没有解决,最后就用大数据的算法将噪音过滤掉,营造一个安静的上课环境。

我们收集了大量的数据,通过这些数据做了一套“魔镜大脑”系统,可以为我们的学员制定学习计划,培养用户的学习习惯,展示用户的学习效果,推荐用户的学习资源。用户在课上今天学的是和天气相关的,课上完了,但是并没有结束,因为语音强调的更多的是输入和输出,并且结合当时学习的场景。我们需要推荐一些跟当时上的课相关的内容。比如学习的是天气,那么就会推荐跟天气相关的,能够继续增加输入和输出,更多地进行练习,增强我们学习的效果。

我们把课件做了完全的升级,以前都是静态的课件,现在变成了完全动态的课件,不光利用语音识别技术,甚至还结合在了教学场景当中。比如我们做了一款打地鼠的游戏,小孩在课程当中去成功地输入一个单词的时候锤子就会落下去,输入错误的时候就不会落下去。这款游戏是我们经过用户的反馈最受大家欢迎的游戏,小朋友觉得一边学一边玩,而且特别认真,就是一定要努力地把这个词说出来,因为想把那个地鼠打下去,最终对于小孩更多的是体现了学习的乐趣。

说到AI大部分人都认为会首先应用在教育行业,尤其是语言教育行业,原因是什么呢?技术带来的智能听觉、智能视觉和场景化是和语言习得理论相匹配的,也就是要在某种特定的场景下进行频繁的输入和输出,所以AI会更多地用于在线教育领域或者语言培训领域,所以通过我们的努力拥抱AI、改变发声。

实际上,AI与各行各业的结合已经深入肌理,传统行业都在面临着前所未有的变革窗口期。借助AI实现企业的转型升级,已经从以往的锦上添花变成了如今迫在眉睫。AI将如何重塑行业,行业需求又如何倒逼AI技术的发展,成为了值得探讨的问题。

大会上午的主论坛共分为“AI重点相关技术”与“AI重点场景应用”两大板块,除了邀请中国工程院院士邬贺铨、搜狗公司CEO王小川、三星电子中国研究院院长张代君为我们解读AI发展的最新进展外,还邀请了来自IoT、零售、自动驾驶、金融、医疗五个领域的知名大咖来分享AI与行业的结合。而下午的分论坛则更为聚焦,深入探究AI如何改造零售、教育这两个关乎国计民生的行业。

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2019-11-27
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