我们仍不能用人工智能(AI)来预测未来，但一种新的算法使这一目标更近一步：只提供电影文字摘要，人工智能就能一贯准确地预测哪些电影会大卖，或者票房扑街。如果这个预测模型能进一步完善，它可以帮助制片人在电影还没被拍出来之前预测它是否会在票房上失败。
为了测试这个模型，研究人员使用了来自世界各地的42306部电影的情节摘要，其中许多是从维基百科收集的。预测模型对摘要进行逐句分解，并使用一种叫情感分析方法对每个句子进行分析。被认为是“积极”的句子，如“雷神爱他的锤子”，会得到一个接近1的数值。而那些被认为是“消极”的句子，比如“雷神身陷一场战斗”，将得到一个接近-1的数值。
一般来说，像1951年的《爱丽丝梦游仙境》这样的好电影，“烂番茄”新鲜度80%，它的情感分值上下波动明显；不成功的，比如2009年的《控制极限》The Limits of Control，情感波动较小。研究人员说，电影的开头还是结尾并不重要，重要的是情感经常变化。
研究人员将每个摘要中的情感评分转变成一个总分，以反映情绪变化的频率，即情感“波动性”。研究人员测试了三种不同的计算方法。这三种方法都能相当准确地预测一部电影是否会票房扑街，而且有一种方法特别适用于喜爱惊悚片和喜剧片的观众的预测。
与预测电影票房会扑街相比，这些方法在预测哪部电影会成功的时候没有那么有效，但是仍能获得一个比随机预测更准确的结果。
研究人员说，在未来，他们会进一步改进模型，以预测一部电影的票房收入，并帮助制片人决定投资哪部电影。研究人员补充说，该预测系统的公正评判有利于那些不太知名的作家，也使人们不必坐在电影院看像《大白鲨：复仇》这样的烂片。
本文译自 | Science | AAAS，由译者 Mork 基于创作共用协议(BY-NC)发布。
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