人工智能的未来究竟是什么样？它会朝着什么方向发展？
在微软现任CEO萨提亚·纳德拉看来，人们应把AI看成是用来增强人类能力的智能；微软内部也在践行着这一认知，一些员工正在研究如何通过大脑移植物增强人类的智能。
不可否认的是，现在的AI发展仍处于弱人工智能阶段，辅助人类提升工作效率绰绰有余，相距真正的替代人类工作之间尚存在巨大的鸿沟。即使是先后打败世界知名围棋选手李世民、柯洁的AlphaGo，也难通过大名鼎鼎的图灵测试。国内国外很多研究证明，人工智能系统虽然不断发展升级，但大多数AI的“智商”，哪怕相较人类6岁的儿童也有不小差距。
但这并不能阻碍AI在某些应用场景中的落地，美国哲学家约翰·塞尔曾将人工智能划分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能虽然没有意识，但属于擅长于单个方面的人工智能。也就是说，在与传统产业及特定场景的结合中，AI仍有巨大的发挥空间。
比如，自几年前李世石、柯洁被AlphaGo相继击败后。如今，从学习、培训、训练、研究、讲解到比赛，围棋的所有环节都出现了AI的影子。
再比如，今年3月初，搜狗推出了一款主打“录音转文字”的搜狗智能录音笔C1，该智能硬件将搜狗旗下语音识别、机器翻译等人工智能技术和传统录音笔融合一起，结合搜狗搜索、搜狗输入法等产品矩阵所提供的的大数据能力，可为用户提供录音＋转写的一站式服务；对于有相关需求的速记、编辑、同传等从业者们而言，95％转写准确度的搜狗智能录音笔C1能把一些基础性的录音转文字工作效率提升好几倍。
中国人工智能学会副理事长、清华大学马少平教授认为，虽然当下的AI发展尚处在第一阶段，但在特定场景下和传统产业进行结合，AI正发挥难以想象的爆发力。“算法、算力、数据被认为是人工智能生长的动力，但还要加上一个——场景。只有场景对了，人工智能才能用的好。”
AI遇到场景将点燃效率革命
在全球范围内，各大科技巨头并不仅仅“埋头”于人工智能的基础性研究，期待弱人工智能向强人工智能的“奇点”早日临近。在具体的商业服务中，AI应用也已经无处不在，当它遇到合适的使用场景，将爆发远超乎我们想象的效率革命。至少目前来看，AI的广泛应用将大大增强人类能力。
以录音笔为例，过去，当人们想要将录音笔记录的声音导出成文字，需要反复听录音，并根据记忆手动打出文字。但是，当搜狗将语音识别、机器翻译等人工智能技术和传统录音笔进行融合后，就带来了颠覆性的变化，尤其是在采访、会议、培训等多个场景内，录音笔的功能性不再被局限于只能“记录声音”，大大提高速记、编辑等从业人员的工作效率。
AI＋硬件后带来了1＋1＞2的变化。智能化后的“录音笔”，不仅在中文语境下能够实时将讲演内容转写成文字。其同声传译功能还支持中英实时互译，在外语语境下的相关场景，也有巨大的发挥空间。
马少平认为，搜狗智能录音笔C1的案例表明，人工智能技术最大的爆发力来自于和传统产业的结合，只有和传统产业融合发展，才能带来颠覆性的应用和创新。
事实上，小小的“智能录音笔”只是AI融入现存产业应用的一个典型案例。目前，无数科技企业先后将语言和图像理解、机器视觉、神经网络、智能控制、机器人学、遗传编程等AI技术，应用在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、金融、家居等多个垂直领域内的多个场景。
如果将以上AI技术单个分拆出来进行图灵测验，其智商或仍然无法同6 岁的儿童相比。只是，这些科技公司通过把AI运用到其所适合的场景中，即引发了一场场前所未有的效率革命。可以说，AI正在同各个行业产生“化学反应”，无所不在的增强人类能力。
“未来，人工智能将赋能各种传统的产品，实现万物有灵。” 马少平说。
AI将被动工具升级“主动助手”
传统工业时代，机器对于人而言只是被动的工具。搜狗智能录音笔C1等智能硬件的出现，标志着机器由被动工具开始向主动助手进行转变。这不仅让“机器”摆脱了需要人工干预的使用局限，也让人们在工作效率上大大超出前者。
马少平的观点是，这一转变的背后是对传统创业的重新定义和升级，不仅为大众带来了更多的便利，也让大众更真切的感受到了人工智能技术的好处。反过来，这也进一步推动了相关人工智能技术的快速发展。比如，搜狗智能录音笔C1背后的“语音识别”技术已经和国外的谷歌、微软、Facebook已经处于同一水平，处于世界领先地位。
不仅是录音笔，这种重新定义和升级还在多个领域悄然发生。2017年，GE在北美放射学会（RSNA）第103届年会上发布搭载NVIDIA GPU的RevoluTIon FronTIer CT。由于采用NVIDIA的人工智能（AI）运算平台，其成像处理速度比其前一代快2倍。随即，英特尔（Intel）扩大与GE Healthcare在成像领域的现有合作伙伴关系，双方将利用Xeon Scalable来减少放射科医生花在等待影像上的时间，这一突破大大提升放射科工作人员的工作效率，为全球患者护理领域带来巨大的改变。
除了医疗之外，机器人与自动化也指数级的提升着工业制造的效率。2018年1月，南京埃斯顿自动化集团在江宁开发区总投资10亿元的 智能工厂投产。根据记者调查，一条小型机器人总装线，采用机器人装配机器人的生产模式，3名工人的单班（工作8小时）产能就能达到6000台／年，相比传统生产工艺，工时减少82％，效率提升5．5倍。
类似的案例不断的在各产业内发生，一场AI＋的驱动技术革命正在悄无声息的爆发。
虽然，科幻大片中“无所不能”的强人工智能让人“神往”，可熟悉AI的专家们很清楚，在可见的时间内弱人工智能很难达到人脑的能力，但这并不妨碍AI的落地和应用。就如马少平所言，搜狗智能录音笔C1对传统录音笔的重新定义只是一个开端。未来，AI将在更多的行业里承担“催化剂”的作用，通过与更多的传统产业结合，提升人类生产效率，让更多的人享受到美好的生活。
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