美国计算机协会（ACM）宣布，2018年图灵奖颁发给被誉为“ 学习三巨头”的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton。
三位科学家发明了 学习的基本概念，在实验中发现了惊人的结果，也在工程领域做出了重要突破，帮助 神经网络获得实际应用，共同造就了2006年开始的 学习复兴。
今天， 学习已经是人工智能技术领域最重要的技术之一，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人近些年取得的爆炸性进展都离不开 学习。
ACM也给予了极高的评价：“他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得 神经网络成为计算的关键元素。”（For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing．）
无疑，今天是AI人工智能史上具有划时代意义的一天！
Yoshua Bengio是蒙特利尔大学教授，发表了包括《Learning Deep Architectures for AI》（AI学习 架构）、《A neural probabilistic language model》（神经概率论语言模型）两篇经典之作在内的300多篇论文，对 学习的发展起到了巨大的推动作用，2017年曾获得加拿大总督功勋奖。
Yann LeCun出生在法国，曾在多伦多大学跟随 学习鼻祖Geoffrey Hinton进行博士后研究，20世纪80年代末就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。
20世纪末21世纪初，神经网络失宠时，Yann LeCun是少数几名一直坚持的科学家之一，2003年成为纽约大学教授，从此引领 学习的发展，目前是Facebook首席人工智能科学家，并创立了Facebook人工智能研究院（FAIR）。
Geoffrey E． Hinton是加拿大认知心理学家和计算机科学家、多伦多大学特聘教授、爱丁堡大学人工智能博士，以他的人工神经网络（artificial neural networks）而出名，被称为“神经网络之父、“ 学习鼻祖”，2013年加入Google AI团队，将神经网络带入应用一线。
他获得的重要奖项包括：2001年“Rumelhart奖”（国际认知科学领域最高学术荣誉，Geoffrey E． Hinton 是获得该奖项的第一人）；2005年IJCAI“卓越研究奖”；2011年“加拿大自然科学与工程研究委员会吉勒斯？布拉萨德博士奖”（Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering）；2012年加拿大“基廉奖”（Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）；2016年欧胜、RSE和IEEE 联合颁发的“James Clerk Maxwell 奖”等。
图灵奖由ACM设立于1966年，纪念著名的计算机科学先驱艾伦·图灵，是计算机科学领域的最高奖，获奖者必须在计算机领域具有持久重大的先进性技术贡献。
人工智能领域的先驱马文·明斯基（Marvin Lee Minsky）、约翰·麦卡锡（John McCarthy）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell）、司马贺（Herbert Alexander Simon）等人都曾获得图灵奖。2000年，华人科学家姚期智因在伪随机数生成等计算领域的重要贡献而摘得图灵奖。
艾伦·图灵雕像
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
