·人工智能 3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench 学习训练及推理榜单，来自中国的华为云和阿里云表现不俗，分别在细分指标是收获冠军。其中，华为云ModelArts一站式AI开发平台获得图像识别训练和推理性能双料冠军，阿里云获得推理成本冠军。
华为云ModelArts拿下双料冠军
出乎意料的是，在榜单上，推出时间并不长的华为云ModelArts一站式AI开发平台获得图像识别训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球 学习平台技术的领先性。
在训练性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的测试结果显示，当采用128块V100时，华为云ModelArts上模型训练时间仅需4分08秒，较其2018年12月创下的9分22秒纪录快了一倍，比此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍。
在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。
据悉，华为云ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大学DAWNBench 学习训练时间及推理性能挑战中，华为云ModelArts运用了高性能分布式模型训练和极速推理技术。
阿里云拿下推理成本冠军
在华为取得双料冠军的同时，阿里云也在榜单上斩获了推理成本冠军。榜单显示，为阿里云拿下这一殊荣的是阿里云擎天AI云加速团队，其将在公有云上验证10000张图片的成本下降到了0.02美元。
值得注意的是，在去年12月25日斯坦福大学发布的DAWNBench 学习推理榜单上，阿里云曾获得图像识别性能及成本双料冠军。当时测试结果显示，阿里云识别图片的速度是亚马逊的2.36倍，是谷歌的5.28倍。
资料显示，斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的 学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相应的排行榜反映了当前业界 学习平台技术的领先性。而华为和阿里巴巴等国内科技公司连续在这个榜单上取得佳绩，展示了中国AI的强大实力。
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