在最近闭幕的2019年奥斯卡颁奖典礼上，包括最佳剧本与最佳视觉效果在内的众多奖项纷纷觅得其主。虽然AI在电影业中还不太可能很快编写出广受赞誉的剧本，但也已经开始在幕后默默贡献自己的力量。
在电影业当中，CGI与AI的结合已经能够创建出逼真的场景，但从业者仍然很难将这些场景制作成动画。相信很多朋友听说过“恐怖谷”理论，就是说随着视觉效果在绝对准确性或者完美性层面的不断提升，观众反而会感到不舒服。另外，在对细节的揣测与表达方面，AI也完全无法与演技精湛的演员相媲美。
AI还能够帮助创意从业者通过社交媒体筛选主题，从而发现那些受到普遍关注的内容。另外，AI也可以帮助我们选择具有潜力的剧本。然而，任何AI系统的能力都会受到所获取数据及其编程预测算法的限制。
很明显，创意才是闯入奥斯卡殿堂的门票，而可预测性则几乎站在对立面上——那么AI在电影业当中是否还有其它发展空间？
剧本编写中的AI
目前，电影业中的AI还无法编写出剧本，或者至少是好的剧本。某AI程序曾为情人节编写了一份恐怖的情歌歌词，其中写道“我问窗帘，它说它是真的”，以及“这一次，让我们把药当饭吃”。
这款程序显然是无法辨别思维与语言间的区别。以上歌词虽然读起来似乎有意义，但不知何故却不知所云。实际上，创造力与智能一样，具有难以捉摸的特性，这也使其成为全体AI的努力方向。
不过虽然存在这些限制，电影公司还是尝试利用数据科学去衡量哪些剧本更有可能成为大片、爆款。
Verne Global公司 学习主管Vas Kapsalis解释称，“AI能够接收已经编写完成的输入内容或剧本，而后对这些剧本进行评估，从而确定哪些要素决定一部电影的好坏。而其中的关键，在于AI会尝试推断特定剧本的可能结果，包括影片最终能否成功。”
“要将一份好剧本从一大堆差剧本中提取出来，所需要的算法其实非常简单。”
电影制作人还可以在电影行业之内利用AI进行剧本规划。
他解释称，“AI在计划剧本中利用类似的技术进行预测性营销，包括追踪观众喜欢谈论什么，哪些内容更受欢迎等。通过这些因素，就能够找出更可能引起观众共鸣的剧本。然而，我们还无法利用AI取代编剧或者真正优秀的演员。”
电影业中的AI
长久以来，从业者们利用CGI在电影当中产生强烈的视觉效果，而将人工智能加入进来，会使得效果得到进一步提升。近乎逼真的图像意味着观众几乎无法在大银幕上区分哪些是实景，哪些是由计算机创建出的内容。
视觉效果技术的变化一直迅猛到令人应接不暇。
Kapsalis解释称，“相较于以往创建物理模型并由木偶操纵者制作定格动画的方法，如今我们创建的是一套电子模型加上演员动画。传统技术的核心在于追踪实体与调整模型，从而让其看起来与演员的行动保持一致。”
但AI在电影中的应用存在局限性，特别是动画领域，这是因为其中往往涉及大量面部表情。
“人类丰富的表情很难被捕捉到。道理很简单，你可以试试模仿其他人，马上就能体会到其中的难处。”
Kapsalis表示，AI与CGI都在《星球大战：最后的绝地武士》一片中得到应用，负责让2016年12月意外去世的Carrie Fisher重现银幕。
“我们可以很轻松地让事物看起来如照片般真实，但是动画的制作却复杂得多，自然也困难得多。”
AI与自主代理系统的一次实际应用出现在2013年的《僵尸世界大战》电影当中，这部由Brad Pitt主演的末世片中有着成群结队的大批僵尸。
“在这种情况下，相较于雇用一大批群众演员，尝试利用AI技术来实现显然更具可行性。这不光效率更高，而且也并不需要太多计算资源。由于僵尸群体规模庞大，而且乱糟糟挤成一堆，观众很难看到其中的瑕疵。”
恐怖谷理论
虽然电影业中的AI有望产生令人惊叹的视觉效果，但“恐怖谷”理论仍然客观存在。
Kapsalis解释道，“随着事物变得越来越逼真，我们首先会感到自然舒适。但在此之后，人们会怀疑其中是不是出了什么问题。”
他表示，但这种怪异感或者说别扭感有时候也能够在电影中产生良好的效果，比如用于表现汹涌袭来的尸潮。
他指出，“这就是AI可以发挥的舞台了。它不仅仅是一种智能，同时也可以成为一种可行的图形增强方式。其中用到了AI提供的高端视频处理功能。”
在电影业当中，AI技术能够显著节约生产工作耗费的时间与金钱。如果电影制片人需要大量演员，那么招募与创作周期可能既昂贵又漫长。
“在这一领域当中，AI与CGI已经属于非常可靠的技术。然而，如果想要用于完全替代演员，那么它们可能反而更加耗时，因为技术本身还不够完善。我们必须得加入更多手动调整来获得与真人表演类似的效果。”
相信大家已经感常见到，如今的AI取得了令人瞩目的成果，而未来这一切还将进一步升级。
Kapsalis指出，“AI未来会涉及更为微妙的部分。”
“未来将会出现越来越真实的表现效果，包括提供更好的运动动画，从而创造更自然的面部表情。而且我坚信，随着时间的推移，这项技术将实现民主化从而在可用性方面得到显著优化。”
然而，目前从业者们面临着一个难题：在AI依赖与传统制作方式之间寻找平衡点。
“但根据我们的观看，情况每年都在趋于改善。”
有一种预测指出，AI技术将持续挑战我们的观念——无论是利用AI在幕后制作电影，还是将其成果直接呈现在大银屏上，其总归会受到电影行业的真正关注。
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