说到在互联网行业里实现商业成功的人工智能，就不得不提亚马逊、淘宝、Facebook、腾讯等，在消费互联网的应用场景下，将基于大数据和人工智能技术的互联网C端应用体现得淋漓尽致。
当人们都在热衷于互联网或消费互联网各种业务场景的实现时，却发现C端的应用已经逐渐成型、普及化，甚至有了一定的套路，想在人工智能的热潮下继续发展创新，就必须找出一条鲜明的路。然而百分点洞察到了人工智能的新战场——B端，这是在产业互联网里蕴涵巨大价值的产物。
边缘＋量子＝AI未来
百分点CTO刘译璟博士接受赛迪网采访时表示：“未来AI的战场一定是在行业里，在行业里我们面临的不是像消费互联网那样巨大量的数据，而是少量的数据，因为行业中很多场景都没有数据化。但同时行业客户的要求更高，他们希望能借助AI系统理解复杂的应用场景，并起到辅助决策的作用，而不是局限于广告推荐、流量点击。当前的AI技术还远远不能支撑行业的应用场景，未来行业应用的持续发展将驱动AI技术在理论、计算能力、数据等方面产生巨大变革。”
百分点CTO刘译璟博士
在理论和技术方面，边缘计算未来会变得越来越热。刘译璟认为，越来越多的应用需要实时处理、分析数据，不可能跟云端做交互。在越来越注重隐私的今天，更加不可能把全量数据放到云端，提供现场数据特征将成为趋势。
在计算能力方面，量子计算一定会成为驱动人工智能的巨大动力。量子机器学习从2015年开始提出了很多算法，比现有的人工智能算法提升上万甚至上亿倍的效率，此时摩尔定律已经失效，想要进一步提升计算性能，只能求助于新的技术。刘译璟强调，量子信息带来的不止是计算能力的提升，目前学界中有相关人士认为，人的大脑与意识具备量子信息的计算机或量子信息的特征，因为量子与人同样是不可复制的。
人工智能主战场
从信息技术发展角度来看，硬件从没有标准发展到现在有了统一的标准接口，软件也从没有标准发展到现在有了一系列的行业规范。刘译璟预测，未来一定会有数据标准，这样在行业里可以汇集大量的小数据再形成大数据，从而促成整个行业技术的发展，这是对未来10年人工智能技术发展的总体思考。
当然，作为一个企业首先需要思考的是当下的业务，以及未来三五年的产品与竞争力是什么？刘译璟认为，在信息化和数据基础相对比较完善的领域，比如自动驾驶、智能家居、教育、公安等领域，一定是人工智能接下来的主要战场。如何让机器更好地理解人的需求，人机更好地交互与融合，这一定是个刚需。并且，以自然语言处理和知识图谱、知识工程为代表的认知技术，一定是行业里能够起到巨大作用的技术点。
所以，百分点发力认知智能领域，通过认知智能技术促进行业里的决策智能。这是一个人机融合的过程，百分点希望人和机器能共享人的知识，能够做到人机自然交互，无间协作。基于这样一套理念形成了DeepMatrix三层的架构，基础层是大数据操作系统，负责收集和处理所有数据，中间层是智能认知引擎，上层是各个行业的决策应用。
DeepMatrix与关键技术
自然语言处理及语义分析，是在认知里非常关键并且各个行业都需要用到的技术，也是百分点一直以来都重点投入的领域，目前已经在金融、公检法、媒体出版等行业实现落地。
2018年百分点对之前的 学习模型加以改进，将分析性能提升了400％，实现NLP Basics层性能比以前快4倍，人机交互自然程度更高；并且结合海外的业务拓展了多语种识别等一系列技术；同时研发 迁移学习、知识图谱和语义计算等技术，这些都是百分点正在做的探索。
在2017年，百分点发布了DeepMatrix1．0，其中的核心技术动态知识图谱，完成将技术化的数据彻底转变成业务知识，帮助技术人员及业务人员可以更快捷地将数据运用起来。2018年，百分点将DeepMatrix1．0落地到行业场景中，其中在公共安全方面，实现了数据实时处理，在拥有几千万人口的省级运营商数据集上，可以做到快速接入和快速形成知识图谱并进行分析。同时在知识图谱中引入了数据库的视图技术，即使只有一份数据，仍可以应用到不同的知识体系上，并从不同的角度观察数据、灵活分析。同时，百分点还引入了BS推理等一系列技术，给用户提供更清晰的推理解释。
基于底层的基本技术， 百分点2017年与CEIEC联合成立了大数据实验室，2018年联合发布技术规范、标准以及相关算法模型，一直在践行用数据技术推动社会进步的使命。
刘译璟强调，认知智能是百分点关键的技术战略方向，未来百分点还将在这个方向进行更多投入，在自然语言处理、动态知识图谱以及基于它们之上的自然交互式分析、行业知识图谱构建等方面进行重点研究与攻关，这些技术会以丰富的形态应用到更多场景中。
认知智能实验室
为了强化认知智能的技术力量，百分点专门成立了认知智能实验室，并且由百分点首席算法科学家苏海波博士担任实验室负责人，将百分点认知智能方面的所有需求都集中到一起进行联合研发。
百分点首席算法科学家苏海波博士
苏海波接受赛迪网采访时表示：“认知智能是百分点最重要的AI技术战略方向，DeepMatrix2．0里面用到了很多认知智能的核心技术，都是实验室自主研发的。
认知智能实验室的定位包括两个方面，苏海波介绍：第一个方面，算法效果是最关键的因素，成立实验室就是为了进行前沿技术的攻坚；另一方面，实验室希望提升公司在行业内认知智能技术的地位，研发出更多行业落地的产品和解决方案，实验室技术和业务架构包括分布式机器学习平台、自然语言处理、知识图谱、认知智能应用系统四层。
迁移学习、多语种NLP、知识图谱和语义计算、自然语言交互，是认知智能实验室的核心技术布局。基于以上技术，百分点已分别推出了智能作诗机器人（AI李白）、问答机器人、智能BI决策系统等一系列的应用。
据苏海波透露，认知智能实验室将与更多的高校和研究机构展开合作，包括公安大学、天津大学、复旦大学等，目前已经在公检法行业、媒体出版行业进行了知识图谱等各种合作。苏海波希望集中百分点的力量，用认知智能技术开发出更多落地的行业产品和解决方案，为客户创造更多的价值，提升效率。
百分点经过十年的行业实践沉淀了大数据全栈产品和认知智能的引擎技术，旨在复杂的场景下助力客户挖掘数据的价值。为推动整个信息社会的进步，百分点已经做出表率，并且以自身实践应用，向业界启发人工智能的未来发展方向以及技术走势，以公开合作的态度携手各界精英共同前行。
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