AI的发展早已渗入到各行各业,不管是在安防、交通、环境监测等民生行业,还是在教育、购物等多个行业,均有涉及。然而,随着AI的发展和市场应用的普及,AI的环境从最开始的火热走向了冷静,在2018年的AI市场中,不管是企业还是投资者,均把视线放在应用层面,如何把各类产品或功能应用,才是衡量一个企业是否具备发展潜力的标准。
教育作为人类成长必不可少的经历,不管是个人还是国家,对教育的投资从不吝啬,对此,教育市场的规模得到快速提升。其中,儿童教育市场的提升最为迅猛!
AI+教育:确认过眼神!
AI教育与其他传统教育并不相同,就目前而言,AI教育还集中在儿童教育端,对于青少年或成年人的教育,其并不能很好的把控学生的学习程度,只能针对学生的需求,进行定制化的服务。但在儿童教育这一块,则是一个可复制的模式——儿童就如一张白纸,如何绘画、谁来绘画等问题,成为相互扯皮的问题,但这并不影响企业抓住家长的心底那迫切的需求。
“望子成龙望女成凤”是每一个家长内心的想法,这一想法导致教育产业“从娃娃抓起”,避免自己的孩子输在起跑线上。但对于儿童心理,任何一个家长都是第一次做父母,谁都不了解儿童的内心想法。为此,企业针对这一问题,提出了针对儿童的AI教育模式。
所谓儿童AI教育,简单的说,就是为儿童提供教育服务。但由于儿童接受能力与认知能力有限,企业为此“特地”研究不同阶段儿童的特性,从而得出儿童在某一阶段能接受哪些教育。
同时为了更好的被儿童所接受,各种形态、各种颜色的产品被研发出来,被企业称之为“儿童教育机器人”,同时被归纳入AI+教育。
“AI教育”真的是AI吗?
AI最为核心的一点就是能懂得用户,了解用户的需求,明白用户的疼点。
在安防领域中,用户需要的是知道谁入侵、谁违法、他是谁、他是做什么的、他用了什么交通工具、交通工具是什么、又是在什么地方违法等。传统安防设备只能解决其中的地点问题,其他问题无法让设备进行解答,而AI基于云计算、 学习等多种技术,能实时与后台大数据进行核对,从而得出谁出现在现场、他是谁、他经过了哪些路段等多个信息,为用户提供了极大的便捷。而随着动作行为分析功能的出现,通过视频监控,能识别出该人做了什么,他怎么做的,他导致了什么事情等问题。当这些都能提供给用户时,其就能被称为“人工智能”。
目前的“儿童教育机器人”真的是AI吗?
如果要对AI教育做一个分析,不难发现AI教育最为核心的内容是——为每一名学生提供定制化的教育课程、挖掘其特点、弥补其弱势,最终实现全面发展。而这些是“儿童教育机器人”所能做到的吗?
目前并不能!
目前“儿童教育机器人”最大的问题是,用户懂它,它不懂用户,其中最为常见的问题是,机器人无法有效识别用户所说的话,特别是中文中带有各种含义或语义的内容,目前的机器人更无法了解,从而被用户认定为“玩具”。
儿童需要什么样的教育机器人?
在各种科幻片中,一个称职的机器人,其在家庭的地位如同管家,甚至是家人。而要实现这一要求,其不仅仅是语言之间的共同,同时还有视觉、触觉等多种沟通方式。
然而在儿童教育这一块,首要解决的是“视频+语音”之间的联动,通过智能视频分析,从而了解其在做什么,如果遇到危险,是否需要联动其他产品或功能进行规避,其次是在与机器人沟通时,用户面部是否带有其他情绪?
于此同时语音识别则需要对用户的声纹、音调等信息做出分析,结合视频分析中的数据,从而让机器人了解用户当前的情况,让机器人“看得懂、听得懂”用户,而这仅仅是第一步。
第二步是机器人要如何诱导儿童学习,是通过娱乐的方式还是其他方式,均得做相关的尝试,从而在数据库中记录儿童对待学习的态度和诱导方式。
第三步是数据的反馈及共享。数据的反馈是较为基本的内容——儿童学到什么、他熟悉了哪些内容、他对哪些感兴趣等数据,要及时反馈给父母,从而让他们时刻掌握孩子的学习动态。
当这些问题得到解决,才能让机器懂得用户,最终摘掉“玩具”的帽子。
市场即将进入爆发期!
但从目前市面上来看,要达到一个合格的儿童教育机器人并不简单,但不可否认的是,目前企业在不断进步,但企业相互进行融合,这类机器人的雏形即可实现。
在机器人这一领域中,优必选等企业研发的人形机器人看似只能跳舞等动作,但其机器人的结构及动作可以作为儿童教育机器人的外形;云知声等语音识别模块企业则能提供强大的语音识别、语音交互功能;云天励飞、旷视等企业则能提供动作行为识别、人物检测等视频分析;松鼠AI则能提供全面的学习教育内容……
但就目前而言,AI教育市场还未完全成熟,其不仅仅是企业之间的问题,还有人们对AI教育的认知问题,数百年的传统授课模式并非数年能够改变,且部分企业为了挣“快钱”,导致AI教育市场充满着伪AI。
但不可否认的是,随着人们对AI接受度的提升,特别是当前人们对新事物高度接受的态度,AI教育将在未来数年内得到较大的发展,而二胎政策的开发,有极大概率导致AI教育市场的爆发式增长!
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )