据外媒报道，谷歌今天宣布，通过旗下子公司DeepMind的人工智能软件，该公司已使风电场生产的能源更加可行。通过使用DeepMind的机器学习算法来预测谷歌在其绿色能源计划中使用的农场的风力输出，该公司表示，它现在可以安排能源输出的固定交付，这比标准的、非基于时间的交付对电网更有价值。
根据谷歌的说法，该软件已经将这些农场提供的风能的“价值”提高了20％，而在此基础上，还没有进行这种基于时间的预测。我们不知道具体的货币价值和能源产出价值。我们也不知道具体的部署地点，尽管谷歌主要与美国中西部的风力发电场合作，其中一些数据中心位于中西部。
去年，谷歌表示，它终于达到了用100％可再生能源来抵消能源消耗的里程碑。这在很大程度上要归功于能源采购合同，以及与太阳能和风力发电场的投资，这些项目为其数据中心提供电力，以及可再生能源证书，这些证书可以抵消其他市场的标准电网使用。
然而，当涉及到风能时，利用这些能源可能是困难的，因为，一个农场将产生多少能源，以及如何最好地存储和传输这些能源到电网的信息每天都在变化。谷歌表示，“风力本身的多变特性使其成为一种不可预测的能源——不如在固定时间可靠输送电力的能源有用”，因为它必须依靠自然来产生电网所需的电力需求。
DeepMind的产品经理西姆·威瑟斯彭（Sims Witherspoon）写道：“我们无法消除风力的变化，但我们的早期结果表明，我们可以利用机器学习，让风力发电变得更可预测、更有价值。这种方法还有助于提高风电场运营的数据精确度，因为机器学习可以帮助风电场运营商更智能、更快，可以以数据为驱动的评估其电力输出如何满足电力需求。”
这并不是DeepMind的人工智能技术第一次被如此使用。早在2016年，谷歌就宣布在人工智能实验室的帮助下，其数据中心的电力成本降低了15％。2018年，谷歌更进一步，赋予这些人工智能系统更多的控制权。2017年有报道称，DeepMind正与英国国家电网管理局（national electricity grid agency）进行谈判，以帮助其平衡供需。
这种工作显然对谷歌有帮助，但对DeepMind也有帮助。从研究的角度来看，该公司的工作非常出色，但尚未找到可观的收入来源。DeepMind亏损了很多钱（2017年亏损3．68亿美元），据报道，这加剧了DeepMind和谷歌之间的紧张关系。如果该公司的软件能够在研究实验室之外的真实场景中使用，DeepMind可能会成为该业务的一个创收部门，从而证明其高昂的成本是合理的。
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