任何人都可以提供商业智能，而不仅仅是大型组织。许多公司都需要处理大量的信息，因此总是需要商业智能来驱动对数据的洞察，而如今的数据决策不仅是由很多大公司做出的，也包括了许多中小企业和创业者。商业智能正在成为将数据转化为信息的重要工具，使这些信息具有洞察力和可塑性。这些信息可以被用来改善销售，提取存在浪费的过程，为公司的成长寻找机会，以及据此做出基于可靠事实的业务决策。
许多企业对实施商业智能心怀忧虑，仅仅是因为可能需要付出难以承受的努力和成本。但如今，每个人都很容易获得强大的商业智能。因为分析的成本降低了，将数据存储在云中也很简单，实现的速度加快了，计算机有进行自学的能力，而且通过简单易用的导航接口使得非分析人员也可以自己找到趋势和相关性。
商业智能所存在的相关挑战包括：
价格昂贵
中小企业最关心的是部署商业智能的价格。不仅合适的软件购买成本很高，寻找高素质的数据科学专家、IT基础设施专业人员和咨询分析师也可能会让公司资金紧张。现在，有多种平台可以让小型企业访问商业智能平台，而无需为部署提供巨额资金。对于小型企业，你也有其他的解决方案，在这些解决方案中，你可以使用最小的成本获得可伸缩的解决方案。有多种产品可以帮助你节省查找商业智能计划的时间，你总能找到适合你的产品。像Sisense这样的产品都可以帮助您解决业务问题，无论你是小型还是大型企业。无论是结构化的还是非结构化的数据集，都可以通过智能感知进行管理，无需复杂的编码就可以轻松地进行分析。
需要昂贵的培训
商业智能的自助服务有助于提供富有洞察力的信息，这些信息也是可操作的，不需要使用数据科学家就能收集和分析复杂的数据，并将它们处理成管理层容易理解的报告。即便是规模较大的供应商，也在推动商业智能服务，例如微软。在选择了正确的平台之后，你需要熟悉的只是可视化的界面。许多优秀的商业智能敏捷平台都能够为你提供可用的界面。即使你有多种资源，也可以在许多社交媒体平台上查阅在线指南和教程。
需要大量的基础设施投资
以往，这些企业需要庞大的硬件资源。如今，这些现代化的解决方案可以通过运行虚拟化的基础架构，在现有的硬件或云中实现商业智能。现在，除了在做出商业决策时需要使用的商业智能之外，不再需要SQL服务器或任何硬件了。商业智能将使你的业务流程变得更高效，更简单，而且现在也有多个初创企业，时刻准备着，可以方便地帮助你提升商业智能。为了克服商业智能的最大挑战，商业智能自助服务也可以帮助你准备好数据，以备不时之需。
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