手机是承载人类数字化生活于工作最重要的设备，更是近20年来对人类社会改变最大的工具。移动互联网的蓬勃发展，让手机从单纯的通信工具成为人们生活和工作的入口。未来手机不仅将成为我们身体的延伸，更将帮助人们简化生活、分担工作，成为人类的“个人智能助理”。
经过十年的黄金发展期，2017年智能手机行业遇到了发展的重要转折点。根据IDC的统计数据显示，2017年全球智能手机出货量为14．7亿台，同比下降0．3％。首次出现同比下跌的情况。而中国市场的变化趋势更为明显。2017年，中国智能手机出货量为4．4亿部，同比下降4．9％。这意味着传统的智能手机市场已经呈现饱和，手机厂商必须从拼销量、拼价格向拼品质、拼体验转型。
何谓真正的“AI手机”
据报告显示，从2017年开始，越来越多的手机厂商意识到了AI给智能手机行业带来的价值，纷纷推出了“AI手机”，2018年主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术，甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。
不过，目前的“AI＋手机”还处在较为初级的阶段，很多的功能应用还具有局限性，只是在部分特定场景下才能发挥作用，距离真正的AI手机普及还有不小的技术门槛。
旷视科技副总裁谢忆楠对目前的“AI手机”发表了看法，他认为，现在很多的手机还不能叫“AI手机”，更多应该称作“AI Camera”。现在AI应用提升较多的是在摄像头上，无论是拍照、解锁，还是认知、优化、分析等都是基于这个“AI Camera”。最浅层的AI Camera即人脸解锁，再往上则可能是AI的智能优化。
计算机视觉给手机带来的三大应用方向和三种解决方案
视觉应用是手机AI应用中最主要的诉求。在2017年《IDCConsumercape360°》调研中，当你购买手机时，影响你采购决定的七个最重要的因素，73％的用户会考虑电池续航时间，51％的用户考虑拍照效果。
从图中我们可以明显地看到，目前主流的手机应用大多与视觉应用相关（蓝色柱状图），可以说，提升视觉技术在当前是改善用户体验的最直接和最有效的手段。
目前，AI手机基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率分别高达75％与90％。与此同时，AI视觉需求的日益强烈对产业链因此提出了更高的要求，应用、算法、解决方案、硬件将会环环相扣、缺一不可。
想要给用户带来超预期的视觉体验，需要产业链的协同发展。视觉技术的推陈出新与产业链的发展紧密相连。IDC将计算机视觉技术对安手机的影响分为四个层面，每一个层面的创新既相对独立又相互促进。利用新器件、新算法打造新方案探索新应用，改善用户体验，提升用户粘性是AI手机快速普及的重要助推力。
从上图可以看到，计算机视觉技术在手机种的应用主要可以分为三大方向：识别与认证、AI摄影、3D感知。
1、识别与认证。通过高效的人脸识别算法，手机可以实现毫秒级的人脸解锁和金融级的人脸支付。目前，这项技术在手机上已经广泛应用于互联网金融风控、共享出行司机和乘客验证、社保等行业，用于甄别欺诈行为。
2、AI摄影。人工智能可以智能分析出用户的年龄、肤色、体型等特征，通过人脸检测、关键点检测、场景识别等AI算法对画质进行精准提升，让成像更加自然，为用户带来更完美的体验。
3、3D感知全栈方案。IDC认为3D感知将实现计算机视觉在手机领域的重大突破，为手机应用打开了更为广阔的空间，例如AR游戏虚拟、试穿等应用。但是，目前基于3D的感知应用还不普及。
以上这些应用都离不开摄像头上的解决方案，目前市场上的方案有双摄、三摄、深摄三类方案。
目前市场上的双摄方案主要分为三种：
1、景深方案。一般是采用两枚像素不同的传感器来进行拍摄，主摄像头像素极高，负责拍摄整体画面副摄像头像素稍低，负责记录景深信息。主要卖点是突出主体，背景虚化。
2、黑白＋彩色方案。利用两枚后置摄像头在结构上的细微差异，经算法融合呈现优于传统单枚摄像头的成像效果，可以有效提高像素细节相近，颜色的过度也会更加自然。整体在层次感上有着不错的提升，它的最大卖点是成像更加清晰，适应夜拍。
3、定焦双摄方案（广角＋长焦方案）。在不同的光照条件下，手机能够自主选择合适的摄像头来进行自拍。在光线充足的场景中选用长焦镜头进行拍摄，并且能实现两倍无损变焦。当光线不足时则启用广角镜头为主摄像头，能更好地保证亮度，主要卖点是变焦拍摄更容易。
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