当人工智能被用于创作艺术作品时，人类艺术家总是对创作过程施加重要的控制因素。
但是如果一台机器被编程自主创造艺术，没有人参与呢？如果它是这个过程中的主要创造力呢？如果创造了一些新颖，引人入胜和动人的东西，谁将获得荣誉？
在罗格斯的艺术和人工智能实验室，我们创建了AICAN，这个程序可以被认为是一个几乎自主的艺术家，已经学习了现有的风格和美学，并可以产生自己的创新图像。
人们喜欢AICAN的作品，并无法将其与人类艺术家的作品区分开来。它的作品已在全球展出，其中一件甚至最近以16,000美元的价格在拍卖会上售出。
在编程AICAN时，使用了一种称为“ 创造性对抗性网络 ” 的算法，该算法迫使AICAN应对两种相反的力量。一方面，它试图学习现有艺术作品的美学。另一方面，如果在创作自己的作品时，它会过于模仿既定的风格，那将会受到惩罚。与此同时，AICAN坚持马丁代尔所谓的“最小努力”原则，这确保了所产生的艺术将是新颖的，但不会偏离被认为可接受的太多。理想情况下，它会创建一些新的东西来构建已经存在的东西。
相反，在过去的五个世纪里，已经为算法提供了80,000张代表西方艺术经典的图像。只需单击一个按钮，机器就可以创建一个可以打印的图像。这些作品往往会让我们惊讶于它们的范围，复杂程度和变化。
利用关于量化创造力的工作，AICAN可以判断其个体作品的创意。由于它过去也学过艺术家和艺术史学家使用的标题，因此该算法甚至可以为其生成的作品命名。该算法有利于生成比具象更抽象的作品。关于机器如何理解艺术史发展的研究可以提供一个解释。因为它的任务是创造新事物，所以AICAN很可能会掀起艺术史上最近的趋势，比如抽象艺术，它在20世纪开始流行起来。
人类可以区分吗？
为了测试这一点，AICAN的主题图像在巴塞尔艺术展上展出，这是一个以尖端当代艺术为特色的年度展览。当询问参与者那些是由机器还是艺术家制作的时。发现75％的人们无法区分，他们认为AICAN生成的图像是由人类艺术家制作的。
他们并没有简单地区分两者。在描述AICAN的作品时，他们真正喜欢计算机生成的艺术，使用“具有视觉结构”，“鼓舞人心”和“交际”等词语。
机器选择风格，主题，构图，颜色和纹理。是的，我设置了框架，但是当涉及元素及其生成的原理时，算法完全掌舵。
尽管如此，AICAN的艺术过程还是缺少了一些东西。
该算法可能会创建吸引人的图像。但它生活在一个缺乏社会背景的孤立创意空间中。
另一方面，人类艺术家受到人，地方和政治的启发。他们通过艺术来讲述故事并理解世界。
AICAN缺乏这些。然而，它可以生成艺术品，人类策展人可以在我们的社会中创作并连接到我们周围正在发生的事情。这就是我们用“ 替代事实：多面孔的真理”所做的事情，这是我们给AICAN制作的一系列肖像所给出的一个标题，它以及时的意外发现给我们留下了深刻的印象。
当然，仅仅因为机器几乎可以自主地制作艺术并不意味着它们将取代艺术家。它只是意味着艺术家将拥有一个他们可以使用的额外创作工具，他们甚至可以与之合作。
将AI艺术与摄影进行比较。当摄影最初是在19世纪早期发明的时候，它不被认为是艺术，毕竟，机器正在做大部分的工作。
品味制造者抵制，但最终让步：一个世纪后，摄影成为一种既定的艺术类型。今天，照片在博物馆展出，并以天文价格拍卖。
同样，人工智能所产生的艺术将走上同样的道路。
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