随着手机智能化的发展，手机电源续航能力逐渐下降，无论是安卓手机还是苹果手机都存在这样的问题，因此无论时手机新品发布还是用户购买手机时，手机电池容量是个重要的参考项。
提高手机的续航时间是每一家手机厂商都在做的事情，但随着电池损耗和应用程序的增加，使用手机时间越久，续航能力却变差，可见智能手机续航短并非电池原因。手机的硬件耗电主要来源于三大部分：芯片、多媒体（屏幕+音频）和通信（4G+蓝牙+GPS+Wifi），在上层的应用都是通过调取这些器件产生耗电。
因此智能手机续航能力差主要有以下几点原因：
1.大屏幕与高分辨率；
2.待机情况下的软件运行；
3.系统自身运行损耗；
4.大型应用软件。
同时，对于一些用了较长时间的手机电池，电池损耗是不可避免的，而且损耗的比例会很高，高达30-40%以上，这样直接影响到了电池的续航力能力。
厂商在手机硬件上的节能优化
一直以来各大厂家都在提高手机续航能力上使尽浑身解数。前一段时间，国外知名手机媒体 PhoneArena曾对全球主流手机品牌的续航时间进行了测试，并给出了排名。国内的华为仅排名第三，此外，苹果、三星和诺基亚也有多款手机排名靠前。
黑莓利用骁龙芯片节能
位列第一、二名的续航强者是黑莓的两款手机 KeyOne和 Motion。这两款黑莓手机搭载的是骁龙 625芯片，在性能方面虽然略低于骁龙8系列芯片，但它是一款非常节能的芯片。除了功耗低，这款手机配备的电池容量都不小：Motion配备了一块4000 mAh大容量电池，而KeyOne则拥有更小的屏幕和尺寸适中的3500 mAh电池。
华为自主研发节能芯片
与前面两款黑莓手机采用骁龙芯片不同的是，Mate 10 Pro采用的是由华为自主研发的麒麟970芯片，华为设法将其耗电量保持在合理的水平。同时 Mate 10 Pro还配备了4000 mAh的大容量电池。这几个因素都可以使用华为 Mate 10 Pro具备了卓越的续航能力。
苹果利用硬件与软件结合节能
iPhone手机电池容量一直以来都非常小，苹果的iOS系统相对比较封闭，所以各方面的后台调用都是比较严格的，同时苹果会通过软件和硬件相互结合，来优化iPhone手机的续航能力。因此，3500mAh的安卓手机就续航能力无法超越iPhone手机。
针对手机续航问题，厂商从未止步过，除了在硬件上优化耗能问题，各大品牌商也开始利用AI寻找突破口。
谷歌利用AI系统提高手机续航能力
据报道，谷歌DeepMind目前最大的人工智能项目之一就是在解决Android的电池续航问题。谷歌的Android Pie操作系统采用DeepMind的AI，目的就是延长手机的电池续航时间。那么做真能带来改变吗？
从2017年春季开始，DeepMind就开始与谷歌展开合作。他们在操作系统中引入了两个AI系统，分别是自适应电池(Adaptive Battery)系统和自适应亮度（Adaptive Brightness）系统，前者旨在阻止应用程序在后台消耗电池电量，后者则意在根据手机所处的环境自动调整屏幕亮度。
Android工程师本·默多克（Ben Murdoch）表示，根据Android Pie开发者版、beta测试版和通用版本的数据显示，该系统在节省耗能上奏效。他表示，装配AI系统后，后台的应用程序唤醒中央处理器(CPU)的频率会降低30%，WiFi和移动信号传输的数据量相较减少20%，二者都可以减轻电池电源的消耗。
那么，该节能人工智能系统是如何运作的呢？
“这个模型是一个 的卷积神经网络。”在DeepMind为谷歌开发产品的克里斯·甘布尔（Chris Gamble）说道。
卷积神经网络广泛应用于机器学习领域，已经应用于从自动驾驶汽车到图像识别技术的各个领域。
首先，DeepMind的人工智能系统会先分析Android设备用户的应用程序使用情况。通过 学习应用程序打开的时间点，进而预测该应用程序下一次打开的时间。该机器学习模型还会学习应用程序的使用模式，在去除应用程序名称和详细信息后，进而预测使用频率较高的应用程序。然后，得出每个应用程序分被打开的可能性数据。
其次，该人工智能系统将每个应用程序归纳为四组，每组都被赋予不同的限制，由此来节省电池寿命。那些被放在即将使用组别的应用程序可以不受限制地运行，而那些被放在低优先级的应用程序会受到不同的限制。相关限制包括停止应用程序设置闹钟唤醒手机功能；被限制对通过云端接收到的消息进行响应。而在鲜少使用的组别中的那些应用程序的后台活动和网络活动会完全受限。
另一方面，当用户打开自适应电池系统时，系统会发出警告：“通知提醒可能会延迟”。因此，如果你在手机端不是经常使用一款应用软件的话，该应用的推送通知可能会延迟接收。
所有应用程序每小时都会被扫描一次，然后由人工智能系统来预测它们的使用情况，而人工智能的处理工作全部在各台设备上完成。
在前段时间小米最新发布的MIUI10中，也采用了类似的AI预加载技术，通过对用户日常应用程序的 学习，能做到提前预测用户行为，实现由针对性的应用0秒启动，从而带来应用瞬间相应的感觉。但经测试小米的此款AI预加载功能并未达到官方宣称的效果，测试使用中并未感受到明显变化，或许手机AI系统需要长时间学习后才能有明显的预测效果。
前面我们提到，手机的硬件耗电主要来源于三大部分：芯片、多媒体和通信三大方面，deepmind的人工智能系统主要是通过调节后台应用程序的活跃度来达到节能目的，然而在减少原有应用程序的耗电量的同时，人工智能系统每小时都会对应用程序进行扫描分析处理，自身的耗电量也将是个不容忽视的点。
因此，小编觉得，如果Deepmind如果在做好AI系统自身的耗电优化的基础上，提高整体续航能力，这将是值得期待的突破点。
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