AI再造,华为开始发狠了

虽然之前有这样那样的AI厂商宣讲,但是这样的AI战略与多技术、多产品结合,形成全栈AI解决方案,满足用户全场景的需求,一下子拉高了AI的档次。

可能这就是技工贸与贸工技的不同吧。概念、战略、品牌与商业手段固然重要,但真正支撑企业后发优势的却是这些可以落地的技术、产品与方案。 针对华为全栈AI框架来看,Huawei Cloud在这个架构里面是最基础的算力。一切AI都得靠算力来拉动。华为会建一个分布式的训练系统,基于昇腾910而建,同时估计会开放给用户,以云服务方式来提供,也就还可以了吧。

由此,我看到了两个大亮点发布就是:

华为昇腾 910(Ascend 910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片。

Ascend 310,是目前面向计算场景最强算力的 AI SoC。

不仅如此,全栈全场景AI:提升效率,让AI应用开发更加容易和便捷。

全场景包括:消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 5大类场景。

全栈包含四个部分:

一是Ascend (昇腾) ,AI IP和芯片,皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN,全称为Compute Architecture for Neural Networks (为神经网络定制的计算架构) ,是高度自动化的算子开发工具。CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外,也兼顾算子性能,以适应学术和行业应用的迅猛发展。

三是MindSpore架构,友好地将训练和推理统一起来,集成了各类主流框架 (独立的和协同的) :包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。

这一架构全面适应了端、边、云场景。

四是ModelArts,这是一个机器学习PaaS (平台即服务) ,提供全流程服务、分层分级API,以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求,促进AI的应用。

可见,AI再造术,定会带来华为向前发展的更快加速度。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

赞助商
2018-10-12
AI再造,华为开始发狠了
虽然之前有这样那样的AI厂商宣讲,但是这样的AI战略与多技术、多产品结合,形成全栈AI解决方案,满足用户全场景的需求,一下子拉高了AI的档次。可能这就是技工贸与贸工技的不同吧。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map