·人工智能10月10日，第三届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2018）在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。华为轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲，系统阐述了华为的AI发展战略，以及发布了华为全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列IP和芯片。
徐直军指出，华为的AI发展战略包括五个方面：投资基础研究，打造全栈方案，投资开放生态及人才培养，解决方案增强，内部效率提升。每一方面的大致内容如下：
· 投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力
· 打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
· 投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才
· 解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
· 内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
基于以上战略，徐直军发布了华为的AI解决方案：全场景、全栈AI解决方案。总体来说，全场景指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体看，华为的AI全栈方案包括：
· Ascend： 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的华为昇腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。
· CANN： 芯片算子库和高度自动化算子开发工具
· MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架
· 应用使能：提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案
值得注意的是，这次虽然是华为首次公布AI战略，但该公司在AI领域的布局和发展由来已久。 了解到，早在2012年6月，华为诺亚方舟就正式投入AI基础研究、算法研究。今年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI；而在那之前，其率先于手机终端发起的AI变革已经席卷全行业。而在更早的2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。这也是一个经历内部“锤炼”之后的面向企业及组织的AI平台。
徐直军表示，此次发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAI service是基于华为云EI部署的。
当然， 现场发现，华为此次发布的AI战略及全栈全场景解决方案不仅仅是对华为云EI和HiAI的支撑，更突出了针对开发者和生态、人才的打造及培养的一整套完善体系。总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。具体来看：
· 面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升
· 面向电信运营商，通过SoftCOM AI 促进运维效率提升
· 面向消费者，通过HiAI，让终端从智能走向智慧
· 面向企业和政府，通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI
· 同时也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品
这意味着，华为AI将不仅仅是to C或to B，也将重视to D（Developer，开发者）。这一思维更接近互联网公司的逻辑——集结广大开发者/程序员的智慧去改变世界。
熟悉AI应用开发过程的都知道，一个AI应用的开发一般包括获取数据、建立模型、训练、推理、部署等几个步骤。全栈的解决方案要求平台方在库、框架、工具、平台等不同层级都要有布局。
从上面华为的AI全场景全栈解决方案来看，华为从“账面上”已然覆盖了从训练到推理、从数据中心到边缘，这有助于开发人员能够使用最佳的平台和最有效的方式解决问题。当然，这仅仅是一个开始，如今程序员也面临多平台的选择，最终华为AI平台能否打动他们，还得看具体的服务及体验。
徐直军对此信心十足，他指出，“我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。”
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