人工智能正在太空探索中积聚动力，在接下来的几年中，当我们航行到彗星，卫星和行星，并探索采集小行星时，人工智能将承担更加重要的功能角色。
“ 人工智能已经使科学研究和探索更加高效。”欧洲航空安全局高级概念和研究办公室负责人Leopold Summerer 在接受Singularity Hub采访时说。
人工智能和太空探索的历史比许多人想象的要早。它已经在研究地球，太阳系乃至宇宙方面发挥了重要作用。随着计算机系统和软件的发展，人工智能的潜在用例也在不断发展。
地球观测器1（EO-1）卫星是一个很好的例子。自本世纪初推出，其搭载的AI系统有助于优化分析和应对自然事件，如洪水和火山爆发。在某些情况下，AI能够在地勤人员甚至意识到事件发生之前，命令EO-1开始捕捉图像。
其他卫星和天文学的例子比比皆是。天空图像编目和分析工具（SKICAT）协助对第二次帕洛玛天空调查中发现的物体进行分类，对数千个物体进行分类，这些物体的分辨率低于人类所能捕获的物体。类似的人工智能系统帮助天文学家确定了56种新的可能引力透镜，这些引力透镜在暗物质研究中起着至关重要的作用。
AI还能够搜索大量数据并找到相关性，这对于充分利用可用数据将变得越来越重要。ESA的ENVISAT每年产生大约400TB的新数据 - 但是它将与Square Kilometer Array相比相形见绌，它将产生与当前在互联网上相同数量的数据。
AI也被用于轨迹和有效载荷优化，这两项都是美国航空航天局下一次火星探测任务的重要步骤，2020火星车它将于2021年初落在火星上。
一种名为AEGIS的AI 已经应用于美国宇航局火星探测器“流浪者”上。该系统可以处理相机的自主定位并选择要调查的内容。然而，下一代AI将能够控制车辆，自主协助学习选择，并动态安排和执行科学任务。
来自丹麦DTU Space的JohnLeifJ?rgensen设计了大约100颗卫星的设备和系统，并且还在不断增加。他是Mars 2020 Rover自主科学仪器PIXL背后团队的一员，该仪器了广泛使用AI，其目的是调查火星上是否存在像叠层石这样的生命形态。
AI还帮助PIXL在整个夜晚自主运行并随着环境的变化不断调整 - 白天和夜晚之间的温度变化可能超过100摄氏度，这意味着漫游车，摄像机，机器人手臂和岩石下面的地面正在研究所有不断变化的距离。
“人工智能是所有这项工作的核心，有助于提高生产力，”Jorgensen说道。
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