记得三星Galaxy Note 7因爆炸而惨败吗？有可能你被“请”下飞机，只是因为行李箱里有一小块锂电池。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害，在飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火甚至会爆炸。20个普通智能手机电池就能够将中小户型房间的窗户炸飞。
自1991年以来，美国联邦航空局报告了225起涉及货物或行李中锂离子电池的烟雾，火灾，极热或爆炸事件（pdf）。如今随着越来越多的人使用电池组，例如无人机，照相机等，因此确保飞机货舱里没有锂离子电池对航空安全来说是至关重要。
一般机场安检捕获锂离子电池的方法是使用X射线扫描行李箱上，然后根据不同材料的密度，以不同方式反弹电磁辐射，探测器收集这些X射线并合成箱内物体图像。大多数机场使用软件来协助完成这一过程，但仍需要进行人工干预，使得该过程容易出错。
为了帮助减少这些错误，史密斯检测公司（Smiths Detection）是机场X射线探测器的跨国供应商，他们研发的软件可以大大减少对人力的需求。该公司表示，它使用 学习算法将检测率提高到90％。
Smiths的 学习算法从其成功和失败中获取反馈，并使用准确指示锂离子电池存在的形状，纹理和材料的数据来改进其方法。它是自我更新的，因此它可以即时学习和改进。由于这是软件升级，该公司还可以将其技术部署在已有的Smiths探测器上。
为了创建算法，Smiths使用了在客户现场实时操作期间收集的大型X射线图像数据库，然后手动将这些图像标记为含有锂离子电池。“获取这种全面的，标记的数据集用于培训是 学习过程中资源最密集的部分，”技术与产品开发副总裁Matt ClarkSmiths介绍道。
然后使用该数据训练 学习软件并针对手动标记的数据库进行测试，这就是它从成功和失败开始学习的方式。
史密斯计划调整其软件，以检测药物，武器，货币和易燃液体。更快，更准确地检测各种违禁品不仅可以提高机场的安全性并节省资金，并且能尽量避免因安检时的失误，而将乘客从飞机上赶下的尴尬情况。
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