如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。
全球主要的云计算提供商现在提供基于云计算的人工智能产品。他们利用其专业的技术专长和雄厚的资金来提供下一代服务。
人工智能服务既是硬件也是软件，但真正重要的是硬件。在定制芯片和采用通常用于图形处理和游戏的GPU作为人工智能处理器的过程中，处理器技术的指数式进步已经推动了人工智能革命。
随着人工智能产品市场的扩大，所有主要的云计算提供商都推出了一定程度的人工智能服务。显然，由于从头开始构建这样一个系统的费用高昂，人工智能作为一项服务仍然一直位于行业巨头所在的领域。因此，需要对行业巨头进行深入研究。
IBM Cloud：最全面的人工智能软件包
去年年底，IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中心和Watson AI合并为一个名为IBM Cloud的服务，该服务总共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。
IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，有沃森知识目录（Watson Knowledge Catalog）可以进行智能数据和分析资产发现、编目和治理，还有沃森发现（Watson Discovery）可以查找连接和关系。
IBM公司已经指出，世界上只有20％的数据是可搜索的，IBM Cloud Watson对数据处理和发现的重视程度很高。这方面的一个例子是IBM Watson Services for Core ML，它允许企业构建基于人工智能的应用程序，这些应用程序可以安全地连接到他们的数据，并在本地部署数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。
其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及 学习，可帮助开发人员使用神经网络设计和部署 学习模型，轻松扩展到数百次训练。
为了构建人工智能平台，IBM拥有沃森代理（Watson Assistant）来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台（Watson IoT Platform）为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。
IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text（STT）将音频和语音转换为书面文本，而Watson Text to Speech（TTS）则相反，将书面文本转换为各种语言和语音的自然发音音频。
沃森语言翻译器（Watson Language Translator）翻译新闻、专利或会话文档，沃森自然语言分类器（Watson Natural Language Classifier）解释和分类自然语言，沃森自然语言理解（Watson Natural Language Understanding ）分析文本以从概念、实体和情感等内容中提取元数据。
在更深奥的一面，Watson视觉识别可以使用机器学习对视觉内容进行标记，分类和搜索，沃森语音分析器（Watson Tone Analyzer）分析书面内容中的情感和色调，沃森个性洞察（Watson Personality Insights）通过书面文本预测个性特征、需求和价值。
亚马逊网络服务：为商业重新定位的消费者人工智能
亚马逊的人工智能工作分为两类：改进其Alexa等消费者设备和AWS公共云的服务。其中大部分业务的云服务实际上是建立在消费产品之上的，因此随着Alexa的改进，其业务也将得到改善。它们分为四大类，其中许多与消费者互动有相似之处：
Amazon Lex使用语音和文本构建用于在任何应用程序中构建会话界面的服务。它具有自动语音识别功能，可将语音转换为文本和自然语言理解，以识别文本的意图。Lex技术现在用于Alexa，允许开发人员创建支持自然语言的聊天机器人。
如果想做相反的事情，Amazon Polly可以将文本转换成栩栩如生的演讲语音。许多人工语音应用程序交付都很繁琐，你可以听到拼接在一起的单词之间中断。而Polly使用先进的 学习技术来合成听起来像人类自然的发音。它提供了支持实时交互式对话所需的快速响应时间。
Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻松地在应用程序中构建可视化搜索和发现。
机器学习是当今人工智能活动的先锋，但可能需要具备内部专业知识。相比之下，亚马逊机器学习提供了可视化工具和向导，可指导用户完成创建机器学习模型的过程，而无需学习复杂的机器学习算法和技术。它建立在亚马逊公司用于向购物者推荐商品的相同技术的基础上。
Microsoft Azure：强调开发者
微软公司将其人工智能产品分为三类：人工智能服务、人工智能工具和框架，以及人工智能基础设施。与亚马逊公司一样，它的一些商业人工智能产品实际上是基于消费产品。
人工智能服务分为三个小组：预先构建的人工智能功能，如Azure认知服务；为面向客户的应用程序（如Web应用程序和聊天机器人）添加智能，认知搜索将Azure搜索与认知服务合并；会话人工智能与Azure Bot使用Azure机器学习（AML）进行服务和自定义人工智能开发。微软公司最近更新了它的机器人框架（Bot Framework），为开发人员创建了更丰富的对话框、完整个性和语音定制的下一代会话机器人。
人工智能的工具和框架包括用于人工智能的Visual Studio工具、Azure记事本、数据科学虚拟机、Azure机器学习工作室，以及用于Azure物联网边缘运行时间（Azure Internet of Things Edge Runtime）的AI Toolkit。微软公司最近宣布开放Azure物联网边缘运行时间，这将允许开发人员在边缘修改和定制应用程序。到2020年，将采用20多亿个连接网络的物联网设备，这一点非常重要。Azure物联网边缘运行时间还可以作为一个平台，从中构建Azure的所有新的人工智能驱动应用程序。
Azure的人工智能基础设施包括Azure数据服务和计算服务，包括Azure Kubernetes服务（AKS）和AI Silicon支持，包括GPU和FPGA。Azure数据服务是Azure上可用的数据库，如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、NoSQL和MariaDB。KubNeNes服务涉及流行的容器服务，它用于使现有的应用程序现代化和云启用。Silicon support是简单的加速超越CPU的高性能应用程序。
谷歌云：由特殊人工智能处理器加速
谷歌公司的一个关键区别是TPU（张量处理单元）。这是一款专门设计用于TensorFlow的专用芯片，TensorFlow是所有主要云计算提供商提供的谷歌开源机器学习平台，但没有一个可以加速TPU。并加快速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍，提供高达180 teraflops的计算能力。
与亚马逊和微软一样，谷歌公司已经从其面向消费者的产品中获取了人工智能，并将其提供给商业用户。谷歌计算引擎云计算产品提供了谷歌的应用程序，例如图像、翻译、收件箱（智能回复）和Android中的语音搜索背后的人工智能功能。
谷歌公司的大部分人工智能产品都反映了其核心搜索能力。例如，Cloud Vision API可以识别图像中的对象、徽标和标志、特定或明确的内容、图像中的文本、可以在Web上找到类似的图像、或者检测面部和读取表情。奇怪的是，它不能提供面部识别。
同样，云计算视频智能API（Cloud Video Intelligence API）允许用户搜索视频以查找内容，例如图像或文本。例如，它可以搜索图像以查找特定内容，并在此基础上阻止视频。
DialogFlow用于构建处理客户消息、语音识别和响应的聊天机器人。它可以构建移动应用程序，消息传递服务和物联网设备之间的接口。自然语言API通过语法、实体和情感识别以及内容分类提供更深入的洞察力。
谷歌公司还有一个语音到文本API，可以实时语音转换或120种语言的录音，而文字转语音API则可以从文本中产生自然的音频。Cloud Translation API提供超过100种语言的翻译服务，可与上述API配合使用。
谷歌公司专注于机器学习，分析数据以便做出更好的决策，同时通过其Cloud ML服务为缺乏经验的人工智能开发人员提供灵活性和可访问性。开发人员可以使用谷歌公司现有的API培训高质量的机器学习模型，例如客户服务。
对于更有经验的机器学习开发人员，谷歌公司提供了机器学习（ML）引擎，用于将机器学习模型投入生产，使用需要针对各种场景进行培训的TensorFlow模型。它有一个预测服务，它采用训练有素的模型并使用它们来预测新数据。
其他云计算人工智能提供商：特色产品
Oracle AI：Oracle公司的主要支柱是它支持挖掘和提取数据的数据源。支持其数据库，MySQL和大数据集群，如Hadoop。它配备了流行的机器学习工具和框架来快速构建应用程序。
Salesforce：该公司的Einstein人工智能平台与其他Salesforce云计算产品完全集成，可使用机器学习和预测分析构建应用程序，并利用其Salesforce数据。它用于构建聊天机器人和销售预测等应用程序。
百度：百度公司了也致力于制造自己的人工智能处理器。它有一个名为Baidu Brain的移动服务，以及一个会话式人工智能操作系统DuerOS。但这只适用于中国。
供应商区分其产品的特征
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
